探索使用 Microsoft Fabric 进行的端到端分析

可缩放的分析可能很复杂、分散且成本高昂。 Microsoft Fabric 通过提供将各种工具和服务集成到一个平台的单一易于使用的产品来简化分析解决方案。

Fabric 是统一 的软件即服务 （SaaS）平台，其中所有数据以单一开放格式存储在 OneLake 中。 OneLake 可以被平台中的所有分析引擎访问，确保其可伸缩性、成本效益以及通过互联网连接实现的全球可访问性。

OneLake

OneLake 是 Fabric 的集中式数据存储体系结构，无需在系统之间移动或复制数据，从而实现协作。 OneLake 将数据跨区域和云统一到单个逻辑湖中，而无需移动或复制数据。

OneLake 基于 Azure Data Lake Storage （ADLS）构建，支持各种格式，包括 Delta、Parquet、CSV 和 JSON。 Fabric 中的所有计算引擎会自动将其数据存储在 OneLake 中，使其直接访问，而无需移动或重复。 对于表格数据，Fabric 中的分析引擎将以 delta-parquet 格式写入数据，并且所有引擎都会与格式无缝交互。

快捷方式 是对 OneLake 外部的文件或存储位置的引用，允许你访问现有的云数据，而无需复制它。 快捷方式可确保数据一致性并使 Fabric 与源保持同步。

工作区

在 Microsoft Fabric 中，工作区充当逻辑容器，可帮助组织和管理数据、报表和其他资产。 它们提供明确的资源分离，以便更轻松地控制访问和维护安全性。

每个工作区都有自己的权限集，确保只有经过授权的用户才能查看或修改其内容。 此结构支持团队协作，同时保持对业务和 IT 用户的严格访问控制。

使用工作区可以管理计算资源并与 Git 集成，以便进行版本控制。 可以通过配置计算设置来优化性能和成本，而 Git 集成有助于跟踪更改、协作处理代码和维护工作历史记录。

管理和治理

Fabric 的 OneLake 是集中治理的，并对协作开放。 数据在一个位置受到保护和管理，这让用户能够轻松查找和访问所需的数据。 Fabric 管理功能集中于管理门户中。

在管理门户中，可以管理组和权限、配置数据源和网关，以及监视使用情况和性能。 还可以在管理门户中访问 Fabric 管理员 API 和 SDK，该 API 可以自动执行常见任务，并将 Fabric 与其他系统集成。

OneLake 目录可帮助你分析、监视和维护数据管理。 它提供有关敏感度标签、项目元数据和数据刷新状态的指导，提供有关治理状态和改进作的见解。