识别实体

4 分钟

命名实体识别是由Azure AI 语言提供的一项功能。它标识和分类非结构化文本中的实体。它支持多种类别的实体，包括人员、位置、事件、产品、组织等。

可通过多种方式调用命名实体识别 API。在此，您使用 azure_ai 扩展从文本中识别 SQL 查询中的实体。

先决条件

你需要具有 Azure Database for PostgreSQL 灵活服务器，且已启用并配置 azure_ai 扩展。还需要使用 Azure 认知服务对其进行授权，方法是设置语言资源的密钥和终结点。

情境

实体识别在多个域中很有用，例如：

搜索和索引：使用标识的实体自动生成知识图和标记目录。
流程自动化：自动识别非结构化文本中的产品和位置，并将其路由到客户支持请求。
市场分析：衡量社交媒体、客户评论、支持票证等最常见的实体和实体群集，以确定相关主题并预测趋势。

在 SQL 中使用 Azure 认知服务进行命名实体识别

Azure Database for PostgreSQL 灵活服务器 azure_ai扩展提供用户定义的函数（UDF），以便直接从 SQL 内部访问 AI 功能。命名实体识别 API 通过 azure_ai 提供的 azure_cognitive.recognize_entities 函数进行访问：

azure_cognitive.recognize_entities(
 text text,
 language text,
 timeout_ms integer DEFAULT 3600000,
 throw_on_error boolean DEFAULT true,
 disable_service_logs boolean DEFAULT false
)

所需的参数是 text、输入项，以及表示text所使用的语言language。例如， en-us 美国英语，法语 fr 。有关可用语言的完整列表，请参阅语言支持。

默认情况下，如果实体识别在 3,600,000 毫秒 = 1 小时内未完成，则会被停止。您可以更改 timeout_ms以自定义此延迟。

如果发生错误，则默认行为是引发异常，从而导致事务回滚。可以通过设置为 throw_on_error false 来禁用此行为。

有关完整参数文档，请参阅 Azure 认知服务扩展文档。

例如，调用此查询：

SELECT azure_cognitive.recognize_entities('For more information, see Cognitive Services Compliance and Privacy notes.', 'en-us');

提供以下结果：

{"(\"Cognitive Services\",Skill,\"\",0.94)"}

指示实体的名称为“认知服务”，其被标识为置信度分数为 0.94 的技能。

可以将表列用于输入文本：

SELECT description, azure_cognitive.recognize_entities(description, 'en-us')
FROM listings LIMIT 1;

这将返回：

 {"(house,Location,\"\",0.77)","(2013.,DateTime,DateRange,1)","(\"rooftop deck\",Location,\"\",0.88)","(\"lounge area\",Location,Structural,0.97)","(tub,Product,\"\",0.52)","
(5,Quantity,Number,0.8)","(bedrooms,Location,\"\",0.92)","(\"gourmet kitchen\",Location,\"\",0.87)","(2-3,Quantity,NumberRange,0.87)","(downtown,Location,Structural,0.8)","(\
"Queen Anne neighborhood\",Location,\"\",0.74)","(house,Location,\"\",0.96)","(barnwood,Product,\"\",0.61)","(steel,Product,\"\",0.73)","(concrete,Product,\"\",0.7)","(living
,Location,Structural,0.53)","(\"gourmet kitchen\",Location,\"\",0.7)","(kitchen,Location,\"\",0.77)","(reading,Skill,\"\",0.54)","(half,Quantity,Number,0.8)","(\"tv room\",Lo
cation,\"\",0.89)","(kitchen,Location,\"\",0.64)","(Fireplace,Product,\"\",0.91)","(sofa,Product,\"\",0.98)","(\"sitting area\",Location,\"\",0.93)","(\"Basement room\",Locat
ion,\"\",0.98)","(kids,PersonType,\"\",0.73)","(room,Location,Structural,0.78)","(patio,Location,Structural,0.75)","(basketball,Product,\"\",0.57)","(bedroom,Location,\"\",0.
8)","(basement,Location,\"\",0.94)","(\"concrete heated floors\",Product,\"\",0.95)","(\"queen sleeper sofa\",Product,\"\",0.86)","(tv,Location,\"\",0.54)","(basement,Locatio
n,\"\",0.92)","(room,Location,Structural,0.9)","(\"a second\",DateTime,Duration,0.85)","(family,PersonType,\"\",0.71)","(kids,PersonType,\"\",0.65)","(\"2nd floor\",Location,
Structural,0.56)","(4,Quantity,Number,0.8)","(bedrooms,Location,\"\",0.66)","(one,Quantity,Number,0.8)","(one,Quantity,Number,0.8)","(bedroom,Location,\"\",0.54)","(\"twin bu
nk beds\",Product,\"\",0.67)"}

概要

命名实体识别识别和分类输入文本中的实体。 Azure 认知服务语言模型执行繁重的自然语言处理。 azure_ai 扩展为 Azure Database for PostgreSQL 提供了 azure_cognitive.recognize_entities API，以便在 SQL 查询中直接访问命名实体识别功能。

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在 SQL 中使用 Azure 认知服务进行命名实体识别

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