探索语义搜索用例

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借助语义搜索，应用程序可以提供基于上下文和意向构建的搜索体验，而不仅仅是关键字。 对于许多用例，这种类型的搜索非常有用。 下面是一些示例。

语义搜索用例

个性化

用户首选项和活动可以捕获为嵌入向量。 此矢量可用于影响搜索排名。 例如，书籍推荐系统可能会根据书籍与搜索查询的相似性和历史非小说的偏好来对书籍进行排名。

知识管理系统

Intranet 和其他知识管理系统上的内容通常随着时间推移而构建，其结构松散或不受管理。 语义搜索可帮助公司根据文档的意图和上下文组织并查找信息，而不仅仅是其关键字。 借助在公司域中训练的嵌入模型，此组织的工作可以更加精确。

电子商务

语义搜索允许应用程序为客户提供相关的产品结果，而无需依赖关键字匹配项。 这种方法减少了维护关键字的工作或为了词汇搜索进行优化而生成的生硬描述。 相反，客户按意向和含义进行搜索。 此搜索类型还可以弥合技术领域之间的差距，例如计算机部件和客户词汇。 例如，搜索“主芯片”时，可能会优先匹配 CPU 而不是其他类型的芯片。

非文本用例

有多种方法可以使用超出文本的语义搜索。 语义搜索的核心功能是计算嵌入向量的相似性。 模型可以为文本输入或其他输入（如图像像素）生成嵌入内容。 可以在对象识别上训练图像模型，以允许用户搜索包含查询照片中对象的照片。