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快速入门：生成用于测试和模拟的数据（预览版）

在本快速入门中，你将了解如何使用 GitHub Copilot 创建逼真的主题数据集，以支持应用程序开发、测试和演示。 通过分析数据库的架构和上下文，GitHub Copilot 可以生成与实际格式一致的模拟数据，模拟边缘事例，并减少种子设定数据库的手动工作量，使测试更快、更代表实际方案。

开始吧

确保已连接到数据库，并使用 MSSQL 扩展打开活动编辑器窗口。 通过此连接， @mssql 聊天参与者可以了解数据库环境的上下文，从而提供准确的上下文感知建议。 如果没有数据库连接，聊天参与者将没有架构或数据上下文来提供有意义的响应。

以下示例使用 AdventureWorksLT2022 示例数据库，可以从 Microsoft SQL Server 示例和社区项目 主页下载该数据库。

为了获得最佳结果，请调整表和架构名称以匹配自己的环境。

确保聊天包含 @mssql 前缀。 例如，键入 @mssql 后跟问题或提示。 这可确保聊天参与者了解你请求与 SQL 相关的帮助。

使用 GitHub Copilot 生成真实且可测试的数据

GitHub Copilot 可以帮助直接从 SQL 架构或 JSON 示例生成测试和模拟数据。 无论是准备用于演示、测试边缘事例的数据集，还是使用主题或随机数据为开发环境设定种子，GitHub Copilot 都提供了上下文建议，以帮助缩短时间和提高覆盖范围，尤其是在手动数据输入速度缓慢或不一致的情况下。

下面是通过聊天参与者可以询问的常见用例和示例。

模拟数据生成

使用 GitHub Copilot 为现有表生成主题、随机或具有代表性的模拟数据。 可以请求特定的行计数、应用名称/值模式，或基于外部结构（如 JSON 示例）生成数据集。

  • 为包含 100 条示例记录的 SalesLT.Customer 表生成模拟数据。

  • 用 SalesLT.Product 50 个项目填充表，每个项都有唯一的名称和价格。

  • 为 SalesLT.SalesOrderHeader 包含 200 条记录的表生成模拟数据，包括订单日期和客户 ID。

  • 基于包含四条记录的此示例 JSON，生成一个 SQL 表架构，并使用 50 条模拟记录对其进行填充。 使用知名科幻丛书中的角色名称（例如，《沙丘》、《基地》以及《头号玩家》）填充firstName和lastName字段，使数据更具现实感和主题风格。

    [
  { "firstName": "Alice", "lastName": "Smith", "email": "alice@example.com" },
  { "firstName": "Bob", "lastName": "Jones", "email": "bob@example.com" },
  { "firstName": "Charlie", "lastName": "Brown", "email": "charlie@example.com" },
  { "firstName": "Dana", "lastName": "White", "email": "dana@example.com" }
]

Edge 用例测试

使用 GitHub Copilot 模拟边缘事例并验证系统的行为，超越基本数据生成。 无论是压力测试业务逻辑、检查数据验证失败还是确保关系一致性，GitHub Copilot 都可以帮助生成正确的数据，以及编写断言或测试逻辑来验证结果。

  • 为SalesLT.SalesOrderDetail生成插入语句，并以OrderQty值设置上限（例如 1,000 个单位），然后验证系统是否强制执行数量约束。

  • 使用无效的电子邮件格式为 SalesLT.Customer 创建测试数据，并编写查询标记这些记录以供审阅。

  • 为SalesLT.Product生成包含边界情况定价的数据（例如StandardCost = 0或负值），并编写查询以突出显示异常。

  • 通过生成 500 SalesOrderDetail 行来模拟数据完整性，这些行正确引用了相关表中的有效 ProductID 值 SalesOrderID ，并确保 GitHub Copilot 包含验证逻辑。

  • 编写一个测试脚本，确认 SalesOrderHeader.TotalDue 该值始终大于 SubTotal 每个订单的值，有助于在业务逻辑中发现错误计算。

  • 使用 SQLAlchemy 创建一个测试，该测试尝试插入一个SalesOrderDetail记录，记录中的ProductID为 null，并验证 ORM 是否由于外键约束而引发完整性错误。

  • 使用 Prisma 时，生成尝试插入Product并且将其StandardCost设置为-10的测试逻辑。 验证 Prisma 是否拒绝该条目并记录相应的错误消息。

反馈：生成用于测试和模拟的数据

为了帮助我们优化和改进 MSSQL 扩展的 GitHub Copilot，请使用以下 GitHub 问题模板提交反馈： GitHub Copilot 反馈

提交反馈时，请考虑包括：

  • 测试方案 – 告诉我们你关注哪些领域，例如架构创建、查询生成、安全性、本地化。

  • 效果良好 - 描述任何感觉流畅、有用或超出预期的体验。

  • 问题或漏洞 – 包括任何问题、不一致或令人困惑的行为。 屏幕截图或屏幕录制特别有用。

  • 改进建议 - 分享改进可用性、扩大覆盖范围或增强 GitHub Copilot 响应的想法。

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