适用于：
SQL Server 2025 （17.x） 在Microsoft Fabric 中预览 Azure SQL 数据库Azure SQL 托管实例 SQL 数据库
注释
作为预览版功能，本文中介绍的技术受制于 Microsoft Azure 预览版补充使用条款。
计算从 0（表示不匹配）到 100（表示完全匹配）的相似性值。
注释
- EDIT_DISTANCE_SIMILARITY目前为预览版。
- SQL Server 2025 （17.x） 预览版中引入EDIT_DISTANCE_SIMILARITY的 SQL Server 支持。
语法
EDIT_DISTANCE_SIMILARITY (
character_expression,
character_expression
)
论据
character_expression
字符数据的字母数字表达式。 character_expression 可以是常量、变量或列。 字符表达式的类型不能为 varchar（max） 或 nvarchar（max）。
返回类型
int
注解
此函数实现 Damerau-Levenshtein 算法。 如果任一输入为 NULL，则该函数将返回 NULL 值。 否则，该函数返回一个介于 0 到 100 的整数值。 相似性值计算为 (1 – (edit_distance / greatest(len(string1), len(string2)))) * 100.
示例：
下面的示例比较两个单词，并将该值作为列返回 EDIT_DISTANCE_SIMILARITY() ，命名 Distance。
SELECT 'Colour' AS WordUK,
'Color' AS WordUS,
EDIT_DISTANCE_SIMILARITY('Colour', 'Color') AS Distance;
返回：
WordUK WordUS Distance
------ ------ -----------
Colour Color 83
有关其他示例，请参阅示例EDIT_DISTANCE_SIMILARITY（）。