适用范围:SQL Server
本文介绍如何使用 SQL Server Management Studio 或 Transact-SQL 在 SQL Server 中配置 max worker threads
服务器配置选项。
max worker threads
选项配置 SQL Server 范围内可用于处理查询请求、登录、注销和类似应用程序请求的工作线程数。
SQL Server 使用操作系统的本机线程服务来确保满足以下条件:
- 一个或多个线程同时支持 SQL Server 支持的每个网络。
- 一个线程处理数据库检查点。
- 一个线程池处理所有用户。
max worker threads
的默认值为 0。 这使 SQL Server 在启动时自动配置工作线程数。 默认设置对于大多数系统为最佳设置。 但是,根据您的系统配置,将 max worker threads
设置为特定值有时可以提高性能。
限制
如果实际的查询请求数超过了 max worker threads
中设置的值,SQL Server 就会将工作线程集中到池中,这样下一个可用的工作线程就可以处理请求了。 仅将工作线程分配给活动请求,并在处理请求后释放该工作线程。 即使发出请求的用户会话/连接保持打开状态,也会发生这种情况。
max worker threads
服务器配置选项不会限制引擎中可能生成的所有线程。 LazyWriter、Checkpoint、日志编写器、Service Broker、锁管理器或其他任务所需的系统线程在此限制之外生成。 可用性组使用 max worker thread limit
中的某些工作线程,但也使用系统线程(请参阅可用性组的线程使用情况)。 如果超过了配置的线程数,下列查询会提供有关已生成附加线程的系统任务的信息。
SELECT s.session_id,
r.command,
r.status,
r.wait_type,
r.scheduler_id,
w.worker_address,
w.is_preemptive,
w.state,
t.task_state,
t.session_id,
t.exec_context_id,
t.request_id
FROM sys.dm_exec_sessions AS s
INNER JOIN sys.dm_exec_requests AS r
ON s.session_id = r.session_id
INNER JOIN sys.dm_os_tasks AS t
ON r.task_address = t.task_address
INNER JOIN sys.dm_os_workers AS w
ON t.worker_address = w.worker_address
WHERE s.is_user_process = 0;
建议
此选项是一个高级选项,仅应由有经验的数据库管理员或认证的 SQL Server 专业人员更改。 如果怀疑存在性能问题,可能不是由于工作线程不可用。 原因很可能与占用工作线程且未释放它们的活动有关。 例如长时间运行的查询或导致长时间等待的查询的系统瓶颈(I/O、阻塞、闩锁等待、网络等待)。 在更改最大工作线程设置之前,最好找到导致性能问题的根本原因。 有关评估性能的详细信息,请参阅监视和优化性能。
当服务器上连接有大量客户端时,线程池有助于优化性能。 一般情况下,会为每个查询请求创建一个单独的操作系统线程。 但是,当到服务器的连接达到数以百计时,为每个查询请求使用一个线程会占用大量的系统资源。
max worker threads
选项使 SQL Server 可以创建一个工作线程池,以服务更大数量的查询请求,这将提高性能。
下表显示了根据逻辑 CPU、计算机体系结构和 SQL Server 版本的各种组合自动配置的最大工作线程数(当值设置为 0 时),计算公式如下:默认最大工作器数 + ((逻辑 CPU 数 - 4) * 每 CPU 工作器数)。
逻辑 CPU 数 | 32 位计算机(不高于 SQL Server 2014 (12.x)) | 64 位计算机(不高于 SQL Server 2016 (13.x) SP1) | 64 位计算机(自 SQL Server 2016 (13.x) SP2 和 SQL Server 2017 (14.x) 起) |
---|---|---|---|
<= 4 | 256 | 512 | 512 |
8 | 288 | 576 | 576 |
16 | 352 | 704 | 704 |
32 | 480 | 960 | 960 |
64 | 736 | 1472 | 1472 |
128 | 1248 | 2496 | 4480 |
256 | 2272 | 4544 | 8576 |
在不高于使用 Service Pack 1 的 SQL Server 2016 (13.x) 的版本中,“每 CPU 工作器数”只取决于体系结构(32 位还是 64 位):
逻辑 CPU 数 | 32 位计算机 † | 64 位计算机 |
---|---|---|
<= 4 | 256 | 512 |
> 4 | 256 + ((逻辑 CPU 数 - 4) * 8) | 512 †† + ((逻辑 CPU - 4) * 16) |
† 从 SQL Server 2016(13.x)开始,SQL Server 无法再安装在 32 位作系统上。 为了帮助运行 SQL Server 2014 (12.x) 及更低版本的客户,我们列出了 32 位计算机值。 建议对 32 位计算机上运行的 SQL Server 实例使用最大工作线程数 1,024。
†† 从 SQL Server 2017(14.x)开始,若计算机内存小于 2 GB,默认最大工作线程的值会被除以 2。
自 SQL Server 2016 (13.x) SP2 和 SQL Server 2017 (14.x) 起,“每 CPU 工作器数”取决于体系结构和处理器数(介于 4 和 64 之间还是大于 64):
逻辑 CPU 数 | 32 位计算机 † | 64 位计算机 |
---|---|---|
<= 4 | 256 | 512 |
> 4 和 <= 64 | 256 + ((逻辑 CPU 数 - 4) * 8) | 512 †† + (逻辑处理器 - 4) * 16) |
> 64 | 256 + ((逻辑 CPU 数 - 4) * 32) | 512 †† + (逻辑CPU - 4) * 32 |
† 从 SQL Server 2016(13.x)开始,SQL Server 无法再安装在 32 位作系统上。 为了帮助运行 SQL Server 2014 (12.x) 及更低版本的客户,我们列出了 32 位计算机值。 建议对 32 位计算机上运行的 SQL Server 实例使用最大工作线程数 1,024。
†† 从 SQL Server 2017(14.x)开始,最大工作线程的默认值在内存小于 2 GB 的计算机上会被除以 2。
提示
有关使用 64 个以上的逻辑 CPU 的详细信息,请参阅在具有超过 64 个 CPU 的计算机上运行 SQL Server 的最佳做法。
如果所有工作线程因为长时间运行的查询而处于活动状态, SQL Server 可能停止响应,直到一个工作线程完成并变成可用。 虽然此行为不是缺陷,但有时用户可能并不希望如此。 如果进程显示为停止响应并且不再处理新查询,则将使用专用管理员连接 (DAC) 连接到 SQL Server ,并关闭此进程。 为避免此种情况发生,请增大最大工作线程数。
权限
默认情况下,所有用户都具备不带参数或仅带第一个参数的 sp_configure
的执行权限。 若要使用两个参数执行 sp_configure
来更改配置选项或运行 RECONFIGURE
语句,用户必须拥有 ALTER SETTINGS
服务器级别权限。
ALTER SETTINGS
权限由 sysadmin 和 serveradmin 固定服务器角色隐式拥有。
使用 SQL Server Management Studio (SSMS)
在对象资源管理器中,右键单击服务器并选择 “属性” 。
选择“处理器”节点。
在“最大工作线程数”框中,键入或选择一个介于 128 到 65,535 之间的值。
提示
使用 max worker threads
选项配置可用于 SQL Server 进程的工作线程数。
max worker threads
的默认设置对于大多数系统为最佳设置。
但是,根据您的系统配置,将 max worker threads
设置为较小的值有时可以提高性能。
有关详细信息,请参阅本文中的建议部分。
使用 Transact-SQL
连接到 数据库引擎。
在标准栏上,选择“新建查询”。
将以下示例复制并粘贴到查询窗口中,然后选择“执行”。 此示例说明如何使用 sp_configure 将
max worker threads
选项的值配置为900
。USE master; GO EXECUTE sp_configure 'show advanced options', 1; GO RECONFIGURE; GO EXECUTE sp_configure 'max worker threads', 900; GO RECONFIGURE; GO EXECUTE sp_configure 'show advanced options', 0; GO RECONFIGURE; GO
执行 RECONFIGURE 后,此更改将立即生效,而无需重新启动 数据库引擎。