runtime 包

包含用于在管道中运行自动化 ML、使用模型解释器和创建合奏的功能。

此包中包括用于配置和管理管道的类,以及检查自动化机器学习试验的运行输出。 有关 Azure 中的自动化机器学习的详细信息,请参阅 什么是自动化机器学习的文章?

若要为自动化机器学习定义可重用的机器学习工作流,请使用 AutoMLStep 创建 Pipeline

模块

automl_step

荒废的。 使用 automl_step 模块中的功能。

run

包含用于在 Azure 机器学习中管理自动化 ML 运行的功能。

此模块允许启动或停止自动化 ML 运行、监视运行状态和检索模型输出。

AutoMLStep

荒废的。 使用 AutoMLStep 类。

荒废的。

AutoMLStepRun

荒废的。 使用 AutoMLStepRun 类。

荒废的。

HTSInferenceParameters

HTS 推理管道的参数。

HTSTrainParameters

HTS 训练管道的参数。

ManyModelsInferenceParameters

用于 ManyModels 推理管道的参数。

ManyModelsTrainParameters

用于 ManyModels 训练管道的参数。