通过

PublicHolidays 类

表示公共假日公共数据集。

此数据集包含来自 PyPI 假日套餐和维基百科的全球公共假日数据，涵盖从 1970 年到 2099 年 38 个国家和地区。 每行指示特定日期、国家或地区的假日信息，以及大多数人是否带薪休假。 有关此数据集的详细信息，包括列说明、访问数据集的不同方式和示例，请参阅 azure 开放数据集目录中Microsoft 公共假日 。

初始化筛选字段。

构造函数

PublicHolidays(country_or_region: str = '', start_date: datetime = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0), cols: List[str] | None = None, enable_telemetry: bool = True)

参数

名称 说明
country_or_region
必需
str

要为其返回数据的国家或地区。
start_date
datetime

开始加载数据的日期（含）。 如果为 None， default_start_date 则使用。

默认值: 2008-01-01 00:00:00
end_date
datetime

结束加载数据的日期（含）。 如果为 None， default_end_date 则使用。

默认值: 2024-12-13 00:00:00
cols
list[str]

要从数据集加载的列名称列表。 如果为 None，则加载所有列。 有关此数据集中可用列的信息，请参阅 公共假日。

默认值: None
enable_telemetry
bool

是否为此数据集启用遥测。

默认值: True
country_or_region
必需
str

要查询的国家或地区。
start_date
必需
datetime

要进行非独占查询的开始日期。
end_date
必需
datetime

要进行非独占查询的结束日期。
cols
必需
Optional[List[str]]

要检索的列名列表。 无将获取所有列。
enable_telemetry
必需
bool

指示是否发送遥测数据。

注解

下面的示例演示如何访问数据集。


   from azureml.opendatasets import PublicHolidays
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta


   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   hol = PublicHolidays(start_date=start_date, end_date=end_date)
   hol_df = hol.to_pandas_dataframe()

方法

filter

筛选时间。

filter

筛选时间。

filter(env: SparkEnv | PandasEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)

参数

名称 说明
env
必需
RuntimeEnv

运行时环境。
min_date
必需
datetime

最小日期。
max_date
必需

最大日期。

返回

类型 说明

筛选的数据帧。

属性

country_or_region_column_name 

country_or_region_column_name = 'countryOrRegion'

countrycode_column_name 

countrycode_column_name = 'countryRegionCode'

default_end_date 

default_end_date = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0)

default_max_end_date 

default_max_end_date = datetime.datetime(2099, 1, 1, 0, 0)

default_start_date 

default_start_date = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0)