ModelServingDataset 类

表示在创建基于模型的 DataDriftDetector 对象时在内部使用的数据集。

基于模型的 DataDriftDetector 使你能够计算模型训练数据集与其评分数据集之间的数据偏移。若要创建基于模型的 DataDriftDetector，请使用 <xref:azureml.datadrift.DataDriftDetector.create_from_model> 该方法。

构造函数。

构造函数

ModelServingDataset(workspace)

名称	说明
workspace 必需	Workspace 模型服务数据集的工作区。
workspace 必需	<xref:Workspace> 提供数据集的模型工作区。

将模型服务数据集导出到本地 CSV 文件。

将模型服务数据集导出到本地 CSV 文件。

export_to_csv(start_time, end_time)

名称	说明
start_time 必需	datetime 开始时间（UTC），用于启动导出。
end_time 必需	datetime 结束导出的 UTC 时间。

类型	说明
str	导出的 CSV 文件的相对路径。