通过

datadriftdetector 模块

包含用于检测 Azure 机器学习中两个数据集之间的数据偏移的核心功能。

数据偏移通过数据集或部署进行度量，并依赖于 Dataset API。

类

DataDriftDetector

定义可用于在 Azure 机器学习中运行数据偏移作业的数据偏移监视器。

使用 DataDriftDetector 类可以识别给定基线和目标数据集之间的偏移。 DataDriftDetector 对象是通过直接指定基线和目标数据集在工作区中创建的。 有关详细信息，请参阅 https://aka.ms/datadrift。

Datadriftdetector 构造函数。

DataDriftDetector 构造函数用于检索与提供的工作区关联的 DataDriftDetector 对象的云表示形式。