构造分发点对应。
piecewise_linear_distribution();
template<class InIt1, class InIt2>
piecewise_linear_distribution(InIt1 first1, InIt1 last1,
InIt2 first2);
template<class Fn>
piecewise_linear_distribution(size_t count,
double low, double high, Fn func);
explicit piecewise_linear_distribution(const param_type& par0);
参数
first1
解决输入的迭代器第一个元素的位置在分发范围。last1
解决输入的迭代器最后一个元素的位置在分发范围。first2
解决输入的迭代器第一个元素的位置在新建分发范围。count
元素数。分发的大小。low
在分发范围的最低的值。high
在分发范围的最大值。func
表示分发的对象机率函数。par0
使用的参数包构造分布。
备注
前置条件:在 stored_p 要存储的所有元素非负值，并且至少一个不为零。
第一个构造函数构造存储值 stored_x 保存值 RealType(0.0) 和 RealType(1.0)，并存储值 stored_p 表示值 1.0 和 1.0的对象。
第二个构造函数构造存储值 stored_x 初始化该序列 [first1, last1)的对象。stored_p 初始化开始在 first2的 stored_x.size() 元素。
第三个构造函数构造存储值 stored_p 初始化 count 元素的对象。它在元素 I 拆分为多个范围 high - low 为 count subranges，然后存储 x 的值 func(x) 在子范围 I元。它在 stored_x 存储这些subranges count + 1 终结点。
第四个构造函数构造存储参数从 par0初始化的对象。
在所有情况下，因此，如果序列少于两个元素，stored_x 有两个元素 RealType(0.0) 和 RealType(1.0)，并且，stored_p 具有值为1.的两个元素。此外，stored_p 进行规范化，以便所有概率间隔的总和为1。
要求
标头: <random>
命名空间: std