准备要在预测模型中使用的数据时，必须确保数据包含可用于标识时序中的步长的列。 该列将被指定为 Key Time 列。 由于这是一个键列，所以列中必须包含唯一数值。
为 Key Time 列选择正确的单位是分析中的一个重要部分。 例如，假设您的销售数据每分钟刷新一次。 您不必以分钟作为时序单位；按天、周甚至是月来汇总销售数据可能更有意义。 如果您对要使用的时间单位没有把握，则可为每个聚合都创建一个新的数据源视图，并且生成相关模型，以便查看在聚合的每个级别是否会显现不同的趋势。
对于本教程，每天都在销售事务数据库中收集销售数据；但对于数据挖掘，则使用一个视图按月预先聚合数据。
另外，为提高分析的准确性，数据中的空白越少越好。 如果计划分析多个数据序列，所有序列的开始和结束日期应尽量保持相同。 如果序列在其起始位置和结束位置之外的地方存在空白，则可以使用 MISSING_VALUE_SUBSTITUTION 参数来填充该序列。 Analysis Services 还提供了多个选项，用来以均值或常量之类的值来替换缺失数据。
.gif "注意事项") 注意 |
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PivotChart 和 PivotTable 工具原来包括在较早版本的数据源视图设计器中，现已不再提供。 我们建议您事先使用 Integration Services 中附带的数据事件探查器之类的工具标识时序数据中的空白。 |
标识预测模型的时间键
在“SalesByRegion.dsv [设计]”窗格中，右键单击表 vTimeSeries，然后选择**“浏览数据”**。
一个新的选项卡随即打开，其标题为**“浏览 vTimeSeries 表”**。
在**“表”**选项卡上，查看 TimeIndex 和 Reporting Date 列中使用的数据。
两列都是具有唯一值的序列并且都可用作时序键；但是，这两列的数据类型不同。 Microsoft 时序算法不需要 datetime 数据类型，只是这些值必须是非重复的且有序的。 因此，这两个列均可用作预测模型的时间键。
在数据源视图设计图面上，选择 Reporting Date 列，然后选择**“属性”。 下一步，单击 TimeIndex 列并选择“属性”**。
字段 TimeIndex 的数据类型为 System.Int32，而字段 Reporting Date 的数据类型为 System.DateTime。 很多数据仓库都将日期/时间值转换为整数，并将整数列用作键，以提高索引性能。 但是，如果您使用此列，Microsoft 时序算法将使用未来值（如 201014、201014，依此类推）进行预测。 由于您希望使用日历日期表示销售数据预测值，所以您将使用 Reporting Date 列作为唯一的序列标识符。
在数据源视图中设置键
在 SalesByRegion.dsv 窗格中选择 vTimeSeries 表。
右键单击 Reporting Date 列并选择**“设置逻辑主键”**。
处理缺少的数据（可选）
如果任何序列有缺失数据，则您尝试处理模型时可能会遇到错误。 您可以通过以下多种方法来处理缺失数据：
可以让 Analysis Services 通过计算均值或使用前一个值来填充缺失值。 可以通过对挖掘模型设置 MISSING_VALUE_SUBSTITUTION 参数来实现此目的。 有关此参数的详细信息，请参阅 Microsoft 时序算法技术参考。 有关如何对现有挖掘模型更改参数的信息，请参阅查看或更改算法参数。
可以更改数据源或筛选基础视图，以消除不规则序列或替换各值。 您可以在关系数据源中实现此目的，或者可以通过创建自行命名的查询或命名计算来修改数据源视图。 有关详细信息，请参阅多维模型中的数据源视图。 本课程后面的一个任务将演示如何生成命名查询和自定义计算。
对于本方案，某一序列的起始位置缺失了某些数据，即：在 2007 年 7 月之前，T1000 产品系列不存在数据。 除此之外，所有序列都在同一天终止，且没有任何缺失值。
Microsoft 时序算法要求单个模型中包括的所有序列都应有相同的“结束”点。 由于 T1000 型号的自行车是在 2007 年引进的，此序列数据的开始日期晚于其他型号自行车数据的开始日期，但此序列的结束日期与其他序列相同；因此，该数据是可使用的。
关闭数据源视图设计器
- 右键单击**“浏览 vTimeSeries 表”选项卡并选择“关闭”**。