高可用性（Analysis Services - 多维数据）

高可用性能够使服务发生中断的可能性降为最低；而且如果出现服务中断，这些中断也是用户提前计划和预知的。是的，有时候也会发生出乎意料的服务中断，在这些情况下，应使服务恢复时间保持最短。实质上，提供高度可用的服务就是综合考虑软件和硬件规划、解决方案布局以及一套出色的流程。

可以使用以下技术在 Analysis Services 中设计高度可用的解决方案：网络负载平衡 (NLB) 技术、故障转移群集技术或者这两者。

在对稳定增长（也称为扩展）进行规划，以便规范化成本以及用最少的成本实现高可用性和增长时，您可以使用网络负载平衡。但是，需要将 NLB 解决方案中的 Analysis Services 数据库定义为只读数据库，以确保查询的一致性。

需要提供对数据库的完全访问权限（读取和写回）时，可以使用故障转移群集。不过，故障转移群集解决方案的可伸缩性是通过增加群集服务器获得的。

本文档和其他相关文档假定您非常了解 Windows 服务器的故障转移群集和网络负载平衡概念；如果您需要重温这些概念，建议您阅读“请参阅”部分下的“高可用性概念参考”中提到的文档。