当合并在分区向导中指定了数据切片的分区时，所得分区在经过处理之后可能包含意外的、不正确的数据。为防止此情况，可以创建一个能在所得分区中指定数据的筛选。
使用筛选避免数据重复
例如，有一个多维数据集包含有关三种软饮料产品的信息，并且该多维数据集有三个使用相同事实数据表的分区。这些分区具有基于每个产品的数据切片。第 1 分区包含有关 [ColaFull] 的数据，第 2 分区包含有关 [ColaDecaf] 的数据，第 3 分区包含有关 [ColaDiet] 的数据。如果第 3 分区合并到第 2 分区中，则所得分区（第 2 分区）中的数据将是正确的，并且多维数据集的数据也将是准确的。但是，当处理第 2 分区时，如果该分区不含筛选，则其内容可能由处于产品级别的成员的父级所 决定。此父级 [SoftDrinks] 也包含第 1 分区中的产品 [ColaFull]。处理分区 2 会加载所有软饮料的数据，包括 [ColaFull]。于是多维数据集就包含了有关 [ColaFull] 的重复数据，并返回给最终用户不正确的数据。
在此示例中，将第 3 分区合并到第 2 分区后，可以在所得的第 2 分区中提供一个筛选（例如 ("Product" = 'ColaDecaf' OR "Product" = 'ColaDiet')），用以指定：只从事实数据表中提取有关 [ColaDecaf] 和 [ColaDiet] 的数据，并排除有关 [ColaFull] 的数据。作为替代方法，也可以在创建第 2 分区和第 3 分区时为它们指定筛选，而在合并进程中这些筛选将组合。不论哪种情况，处理完分区之后，多维数据集都将不包含重复数据。