适用于：
SQL Server 2019 (15.x)
重要
Microsoft SQL Server 2019 大数据群集附加产品将停用。 对 SQL Server 2019 大数据群集的支持将于 2025 年 2 月 28 日结束。 具有软件保障的 SQL Server 2019 的所有现有用户都将在平台上获得完全支持，在此之前，该软件将继续通过 SQL Server 累积更新进行维护。 有关详细信息，请参阅公告博客文章和 Microsoft SQL Server 平台上的大数据选项。
配置管理使管理员能够确保其大数据群集始终为工作负荷需求做好准备。 借助此功能，群集管理员可以在部署时或部署后更改或优化大数据群集的各个部分，并更深入地了解其大数据群集中运行的配置。
配置管理允许管理员启用 SQL 代理、为其组织的 Spark 作业定义基线资源，甚至查看每个范围内可配置的设置。 在部署时，可以通过部署 bdc.json 文件配置配置，并通过 azdata CLI 在部署后进行配置。
配置范围
大数据群集配置有三个范围级别：cluster和serviceresource。 设置的层次结构也遵循此顺序，从高到低。 BDC 组件将采用在最低范围内定义的设置的值。 如果未在给定范围内定义设置，它将从其更高的父范围继承该值。
例如，你可能想要定义 Spark 驱动程序将在存储池和资源 Sparkhead 中使用的默认核心数。 若要定义默认核心数，可以执行以下作之一：
在
Spark服务范围内指定默认核心值在资源范围内指定默认核心值
storage-0sparkhead
在第一个方案中，Spark 服务（存储池） Sparkhead的所有较低范围资源将从 Spark 服务默认值 继承 默认核心数。
在第二种情况下，每个资源将使用在其各自的范围内定义的值。
如果在服务和资源范围内配置了默认核心数，则资源范围值将替代服务范围的值，因为这是给定设置的最低 用户配置 范围。
后续步骤
有关配置的特定信息，请参阅相应的文章：
参考：