本文介绍如何连接到在 Active Directory 模式下部署的 SQL Server 大数据群集终结点。 本文中的任务要求你在 Active Directory 模式下部署了 SQL Server 大数据群集。 如果没有群集，请参阅 在 Active Directory 模式下部署 SQL Server 大数据群集。
重要
Microsoft SQL Server 2019 大数据群集附加产品将停用。 对 SQL Server 2019 大数据群集的支持将于 2025 年 2 月 28 日结束。 具有软件保障的 SQL Server 2019 的所有现有用户都将在平台上获得完全支持，在此之前，该软件将继续通过 SQL Server 累积更新进行维护。 有关详细信息，请参阅公告博客文章和 Microsoft SQL Server 平台上的大数据选项。
概述
使用 AD 身份验证登录到 SQL Server 主实例。
若要验证与 SQL Server 实例的 AD 连接，请使用 sqlcmd 连接到 SQL 主实例。 部署时会自动为提供的组创建登录名（clusterUsers 和 clusterAdmins）。
如果使用 Linux，请先以 AD 用户身份运行 kinit ，然后运行 sqlcmd。 如果使用 Windows，只需从 已加入域的客户端计算机以所需用户身份登录。
从 Linux/Mac 连接到主实例
kinit <username>@<___domain name>
sqlcmd -S <DNS name for master instance>,31433 -E
从 Windows 连接到主实例
sqlcmd -S <DNS name for master instance>,31433 -E
使用 Azure Data Studio 或 SSMS 登录到 SQL Server 主实例
在已加入域的客户端中，可以打开 SSMS 或 Azure Data Studio 并连接到主实例。 这与使用 AD 身份验证连接到任何 SQL Server 实例的体验相同。
从 SSMS：
从 Azure Data Studio：
}
使用 AD 身份验证登录到控制器
从 Linux/Mac 使用 AD 身份验证连接到控制器
有两个选项可用于使用 Azure 数据 CLI 和azdata AD 身份验证连接到控制器终结点。 可以使用 --endpoint/-e 参数：
kinit <username>@<___domain name>
azdata login -e https://<controller DNS name>:30080 --auth ad
或者，可以使用 --namespace/-n 参数进行连接，该参数是大数据群集名称：
kinit <username>@<___domain name>
azdata login -n <clusterName> --auth ad
从 Windows 使用 AD 身份验证连接到控制器
azdata login -e https://<controller DNS name>:30080 --auth ad
使用 AD 身份验证到 Knox 网关 （webHDFS）
还可以通过 Knox 网关终结点使用 curl 发出 HDFS 命令。 这需要对 Knox 进行 AD 身份验证。 下面的 curl 命令通过 Knox 网关发出 WebHDFS REST 调用以创建名为 的目录 products
curl -k -v --negotiate -u : https://<Gateway DNS name>:30443/gateway/default/webhdfs/v1/products?op=MKDIRS -X PUT