多维数据集是多维结构，包含用于分析的信息;多维数据集的主要组成部分是维度和度量值。 维度定义用于切片和切分的多维数据集的结构，度量值为最终用户提供感兴趣的聚合数值。 作为逻辑结构，多维数据集允许客户端应用程序检索度量值，就像它们包含在多维数据集中的单元格中一样;为每个可能的汇总值定义单元格。 在多维数据集中的单元格由维度成员的交叉点定义，并包含在该特定交叉点上的度量值的汇总值。
使用多维数据集的好处
多维数据集提供用于分析的所有相关数据的单个位置。
多维数据集的组件
立方体由以下组成：
| 元素 | DESCRIPTION |
|---|---|
| 尺寸 | 多维模型中的维度 |
| 度量值和度量值组 | 在多维模型中创建度量值和度量值组 |
| 分区 | 多维模型中的分区 |
| 观点 | 多维模型中的视角 |
| 层次 结构 | 创建 User-Defined 层次结构 |
| 行动 | 多维模型中的操作 |
| 关键绩效指标（KPI） | 多维模型中的关键绩效指标（KPI） |
| 计算 | 多维模型中的计算 |
| 翻译 | 多维模型中的翻译 |
相关任务
| 主题 | DESCRIPTION |
|---|---|
| 使用立方体向导创建立方体 | 介绍如何使用多维数据集向导定义多维数据集、维度、维度属性和用户定义的层次结构。 |
| 在多维模型中创建度量值和度量值组 | 介绍如何定义度量值组。 |
| 多维模型中的计算 | 介绍如何在 MDX 脚本中定义和配置计算。 |
| 多维模型中的操作 | 说明如何定义和配置动作。 |
| 多维模型中的视角 | 介绍如何定义和配置透视。 |
| 定义存储过程 | 介绍如何使用存储过程。 |