更改挖掘模型中某列的离散化处理

Analysis Services 会自动离散化值,即在某些情况下将数字列中的数据分组。 例如,如果您的数据包含连续的数值数据,并且您创建了决策树模型,那么根据数据的分布,每列连续数据将自动分箱。 如果要控制数据的离散化方式,则必须更改挖掘结构列的属性,该列控制数据在模型中的使用方式。

有关如何在挖掘模型中设置属性的一般信息,请参阅 挖掘模型列

显示数据挖掘模型列的特性

  1. 在数据挖掘设计器中的“ 挖掘模型 ”选项卡中,右键单击包含挖掘模型名称的列标题,或网格中包含挖掘算法名称的行,然后选择“ 属性”。

    属性” 窗口显示与整个挖掘模型关联的属性。

  2. 在屏幕左侧附近的 “结构 ”列中,单击包含要离散化的连续数值数据的列。

    属性” 窗口将更改为仅显示与该列关联的属性。

更改离散化方法

  1. “挖掘属性” 窗口中,单击 内容旁边的文本框,然后 Discretized 从下拉列表中进行选择。

    现在已启用属性DiscretizationBucketCountDiscretizationMethod

  2. “属性”窗口中,单击旁边的DiscretizationMethod文本框并选择以下值之一:AutomaticEqualAreasCluster

    注释

    如果列使用情况设置为 Ignore空,则列的 “属性” 窗口为空。

    在设计器中选择其他元素时,新值将生效。

  3. “属性” 窗口中,单击旁边的 DiscretizationBucketCount 文本框并键入数值。

    注释

    如果更改这些属性,则必须重新处理结构以及想要使用新设置的任何模型。

另请参阅

挖掘模型任务和操作指南