Microsoft SQL Server Analysis Services 中的Microsoft序列分类查看器显示使用 Microsoft 序列聚类分析算法生成的挖掘模型。 Microsoft序列聚类分析算法是一种序列分析算法，用于浏览包含可通过以下路径或 序列链接的事件的数据。 有关此算法的详细信息，请参阅 Microsoft序列聚类分析算法。
注释
若要查看模型中使用的公式和发现的模式的详细信息，请使用Microsoft泛型内容树查看器。 有关详细信息，请参阅 使用Microsoft泛型内容树查看器 或 Microsoft泛型内容树查看器（数据挖掘）浏览模型。
注释
Microsoft序列群集查看器提供的功能和选项类似于Microsoft群集查看器。 有关详细信息，请参阅 使用Microsoft群集查看器浏览模型。
查看器选项卡
在 Analysis Services 中浏览挖掘模型时，模型将显示在模型相应查看器中数据挖掘设计器的 挖掘模型查看器 选项卡上。 Microsoft序列分类查看器提供以下选项卡用于浏览序列聚类分析挖掘模型：
群集图
Microsoft序列分类查看器的 “分类图 ”选项卡显示挖掘模型中的所有分类。 将一个分类连接到另一个分类的线条底纹表示群集相似性强度。 如果底纹为浅色或不存在，则群集并不非常相似。 随着线条变暗，链接的相似性变得更强。 可以通过调整群集右侧的滑块来调整查看器显示的行数。 将滑块调低将仅显示最强的链接。
默认情况下，阴影表示群集的总体。 通过使用 ShadingVariable 和 状态 选项，可以选择底纹表示的属性和状态对。 底纹越暗，表示特定状态的属性分布越大。 随着阴影变浅，分布会减弱。
若要重命名群集，请右键单击其节点，然后选择“ 重命名群集”。 新名称将持久化到服务器。
若要将图表的可见部分复制到剪贴板，请单击“ 复制图形视图”。 若要复制完整关系图，请单击“ 复制整个图形”。 还可以使用 “放大”和“缩小”来进行缩放，或者使用“调整关系图以适合窗口”将图表调整到屏幕大小。
群集概要
“ 分类配置文件 ”选项卡提供模型中算法创建的分类的总体视图。 网格中 人口 列后面的每一列都表示模型发现的集群。 <attribute.samples> 行表示群集中存在的不同数据序列，属性<>行描述群集包含的所有项及其总体分布。
直方图条选项控制直方图中可见的条形数。 如果存在的条形图多于你选择显示的条形图，则保留最重要的条形图，其余条形图将被汇总在一个灰色区域。
可以更改群集的默认名称，以使名称更具描述性。 通过右键单击群集的列标题并选择“ 重命名群集”来重命名群集。 可以通过选择“ 隐藏”列来隐藏群集，还可以拖动列以在查看器中对它们重新排序。
若要打开提供更大型、更详细分类视图的窗口，请双击 “状态 ”列中的单元格或查看器中的直方图。
群集特征
若要使用 “群集特征 ”选项卡，请从 “群集 ”列表中选择一个群集。 选择群集后，可以检查构成该特定群集的特征。 群集包含的属性列在 “变量 ”列中，列出的属性的状态列在 “值 ”列中。 属性状态按重要性顺序列出，根据它们在聚类中出现的概率进行描述。 概率显示在 “概率 ”列中。
分类歧视
可以使用“簇判别”选项卡比较两个簇之间的属性，以确定序列中的项如何倾向于支持一个簇而非另一个簇。 使用 群集 1 和 群集 2 列表选择要比较的群集。 查看器确定分类之间的最重要的差异，并按重要性顺序显示与差异关联的属性状态。 属性右侧的条形图显示哪个群集支持该状态，条形图的大小显示状态对分类的青睐程度。
群集转换
通过在“ 群集转换 ”选项卡上选择群集，可以在所选群集中的序列状态之间浏览转换。 查看器中的每个节点都表示序列列的状态。 箭头表示两种状态之间的转换，以及与转换关联的概率。 如果转换返回原始节点，箭头可以指向原始节点。
源自点的箭头表示节点是序列的开始概率。 通向 null 的终止边缘表示节点作为序列结束的概率。
可以使用选项卡左侧的滑块筛选节点的边缘。
另请参阅
挖掘模型查看器任务与操作指南
挖掘模型查看器任务与操作指南
Microsoft序列聚类分析算法
数据挖掘工具
数据挖掘模型查看器
使用Microsoft群集查看器浏览模型