使用 数据挖掘向导 创建新的挖掘结构和可选的关联挖掘模型。
挖掘结构表示要解决的业务问题的相关信息。 它包含描述属性的列以及列中数据源的绑定。 可以基于关系数据或多维数据集中的数据创建挖掘结构。
利用挖掘模型，可以分析挖掘结构中的数据以获取模式，然后基于这些模式进行预测。 可以在单个挖掘结构上基于不同的算法创建不同类型的挖掘模型。
有关详细信息，请参阅数据挖掘向导（Analysis Services - 数据挖掘）。
数据挖掘向导将指导你完成以下步骤：
选择要基于挖掘模型的数据源的类型。
选择数据挖掘技术。
指定数据源。
选择挖掘模型的训练数据。
选择事例键。
标识事例级列的属性和度量值。 （仅限 OLAP）
指定如何使用挖掘模型列，并添加嵌套表。
指定挖掘模型列的内容和数据类型。
筛选用于训练模型的数据。 （仅限 OLAP）
将数据分区为训练集和测试集。
完成 数据挖掘向导。
创建挖掘结构和可选的挖掘模型后，可以使用 数据挖掘设计器 修改其属性。
另请参阅
数据挖掘向导 （Analysis Services - 数据挖掘）
数据挖掘设计器
创建关系挖掘结构
选择定义方法（数据挖掘向导）
创建数据挖掘结构（数据挖掘向导）
选择数据源视图（数据挖掘向导）
浏览数据源视图 （数据挖掘向导）
指定表类型（数据挖掘向导）
指定定型数据（数据挖掘向导）
提供相关列建议（数据挖掘向导）
选择源多维数据集维度（数据挖掘向导）
选择事例键（数据挖掘向导）
选择事例级别列（数据挖掘向导）
指定挖掘模型列用法（数据挖掘向导）
选择度量值组维度（添加新的嵌套表向导）
选择嵌套表键（添加新的嵌套表向导）
选择嵌套表列（添加新的嵌套表向导）
指定列的内容和数据类型（数据挖掘向导）
切片源立方体（数据挖掘向导）
完成向导（数据挖掘向导）
指定列内容和数据类型（数据挖掘向导）
创建测试集 （数据挖掘向导）