Microsoft SQL Server Analysis Services 可以轻松创建复杂的数据挖掘解决方案。 Analysis Services 中的工具可帮助你设计、创建和管理使用关系数据或多维数据集数据的数据挖掘模型。 可以管理客户端对数据挖掘模型的访问,并从多个客户端创建预测查询。
以下列表中的分步教程将帮助你了解如何充分利用 Analysis Services,以便执行高级分析来解决超出传统商业智能方法的业务问题。
本节中
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本教程将引导你完成目标邮件发送场景。 它演示如何使用 Analysis Services 中包含的数据挖掘算法、挖掘模型查看器和数据挖掘工具。 你将构建三个数据挖掘模型来回答实际的业务问题,同时学习数据挖掘概念和工具。
中间数据挖掘教程 (Analysis Services - 数据挖掘)
本教程包含一系列课程,这些课程介绍了更高级的数据挖掘概念和技术。 这些方案包括以下模型类型:
预测
市场篮子分析
神经网络和逻辑回归
序列聚类
这些课程是独立的,可以按任意顺序完成,但你应该具备有关如何生成数据源的基础知识。
这些课程中介绍的高级概念包括使用嵌套表、交叉预测、自定义数据源视图和命名查询,以及数据挖掘查询中的筛选。 你还将熟练使用 Analysis Services 中包含的预测查询工具。
参考文献
数据挖掘算法 (Analysis Services - 数据挖掘)
相关部分
逻辑体系结构 (Analysis Services - 数据挖掘)
逻辑体系结构(Analysis Services - 多维数据)
另请参阅
数据挖掘解决方案
Microsoft SQL Server 数据挖掘资源
使用 DMX 创建和查询数据挖掘模型:教程(Analysis Services - 数据挖掘)