如何为 Azure Data Lake Analytics 设置 CI/CD 管道

本文介绍如何为 U-SQL 作业和 U-SQL 数据库设置持续集成和部署（CI/CD）管道。

将 CI/CD 用于 U-SQL 作业

适用于 Visual Studio 的 Azure Data Lake 工具提供了有助于组织 U-SQL 脚本的 U-SQL 项目类型。 使用 U-SQL 项目管理 U-SQL 代码可以简化更多的 CI/CD 方案。

生成 U-SQL 项目

可以通过传递相应的参数，使用Microsoft生成引擎（MSBuild）生成 U-SQL 项目。 按照本文中的步骤为 U-SQL 项目设置生成过程。

项目迁移

在为 U-SQL 项目设置生成任务之前，请确保拥有最新版本的 U-SQL 项目。 在编辑器中打开 U-SQL 项目文件，并验证是否具有以下导入项：

<!-- check for SDK Build target in current path then in USQLSDKPath-->
<Import Project="UsqlSDKBuild.targets" Condition="Exists('UsqlSDKBuild.targets')" />
<Import Project="$(USQLSDKPath)\UsqlSDKBuild.targets" Condition="!Exists('UsqlSDKBuild.targets') And '$(USQLSDKPath)' != '' And Exists('$(USQLSDKPath)\UsqlSDKBuild.targets')" />

如果没有，可以使用两个选项迁移项目：

• 选项 1：将旧的导入项更改为前面的导入项。
• 选项 2：在用于 Visual Studio 的 Azure Data Lake 工具中打开旧项目。 使用低于 2.3.3000.0 的版本。 旧项目模板将自动升级到最新版本。 使用版本低于 2.3.3000.0 的新项目使用新模板。

获取 NuGet

MSBuild 不提供对 U-SQL 项目的内置支持。 要获得此支持，您需要为解决方案添加一个引用，指向添加所需语言服务的 NuGet 包 Microsoft.Azure.DataLake.USQL.SDK。

若要添加 NuGet 包引用，请在 Visual Studio 解决方案资源管理器中右键单击该解决方案，然后选择 管理 NuGet 包。 或者，可以在解决方案文件夹中添加名为 packages.config 的文件，并将以下内容放入其中：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<packages>
  <package id="Microsoft.Azure.DataLake.USQL.SDK" version="1.3.180620" targetFramework="net452" />
</packages>

管理 U-SQL 数据库引用

U-SQL 项目中的 U-SQL 脚本可能具有 U-SQL 数据库对象的查询语句。 在这种情况下，需要在生成 U-SQL 项目之前引用包含对象的定义的相应 U-SQL 数据库项目。 例如，查询 U-SQL 表或引用程序集时。

详细了解 U-SQL 数据库项目。

使用 MSBuild 命令行生成 U-SQL 项目

首先迁移项目并获取 NuGet 包。 然后，使用以下参数调用标准 MSBuild 命令行以生成 U-SQL 项目：

msbuild USQLBuild.usqlproj /p:USQLSDKPath=packages\Microsoft.Azure.DataLake.USQL.SDK.1.3.180615\build\runtime;USQLTargetType=SyntaxCheck;DataRoot=datarootfolder;/p:EnableDeployment=true

参数定义和值如下所示：

• USQLSDKPath=<U-SQL Nuget 包>\build\runtime。 此参数指 U-SQL 语言服务的 NuGet 包的安装路径。

• USQLTargetType=Merge 或 SyntaxCheck：

  • 合并。 合并模式编译后置代码文件。 示例包括 .cs、.py和 .r 文件。 它将生成的用户定义的代码库内联到 U-SQL 脚本中。 示例包括 dll 二进制文件、Python 或 R 代码。

  • SyntaxCheck。 SyntaxCheck 模式首先将后台代码文件合并到 U-SQL 脚本中。 然后，它会编译 U-SQL 脚本来验证代码。

• DataRoot=<DataRoot 路径>。 只有 SyntaxCheck 模式才需要 DataRoot。 使用 SyntaxCheck 模式生成脚本时，MSBuild 会检查对脚本中数据库对象的引用。 在生成之前，在生成计算机的 DataRoot 文件夹中设置一个匹配的本地环境，其中包含来自 U-SQL 数据库的引用对象。 还可以通过 引用 U-SQL 数据库项目来管理这些数据库依赖项。 MSBuild 仅检查数据库对象引用，而不是文件。

• EnableDeployment=true 或 false。 EnableDeployment 指示是否允许在生成过程中部署引用的 U-SQL 数据库。 如果引用 U-SQL 数据库项目并使用 U-SQL 脚本中的数据库对象，请将此参数设置为 true。

通过 Azure Pipelines 持续集成

除了命令行，还可以使用 Visual Studio 生成或 MSBuild 任务在 Azure Pipelines 中生成 U-SQL 项目。 若要设置生成管道，请确保在生成管道中添加两个任务：NuGet 还原任务和 MSBuild 任务。

的 MSBuild 任务

1. 添加一个 NuGet 还原任务，以获取包含 Azure.DataLake.USQL.SDK的 NuGet 包，该包由解决方案引用，从而使 MSBuild 可以找到 U-SQL 语言目标。 如果要直接在步骤 2 中使用 MSBuild 参数示例，请将 高级>目标目录 设置为 $(Build.SourcesDirectory)/packages。

   

2. 在 Visual Studio 生成工具或 MSBuild 任务中设置 MSBuild 参数，如以下示例所示。 或者，可以在 Azure Pipelines 生成管道中为这些参数定义变量。

   

   /p:USQLSDKPath=$(Build.SourcesDirectory)/packages/Microsoft.Azure.DataLake.USQL.SDK.1.3.180615/build/runtime /p:USQLTargetType=SyntaxCheck /p:DataRoot=$(Build.SourcesDirectory) /p:EnableDeployment=true
   

U-SQL 项目生成输出

运行生成之后，U-SQL 项目中的所有脚本会被构建并输出到一个名为 USQLProjectName.usqlpack的 zip 文件中。 项目中的文件夹结构保留在压缩的生成输出中。

测试 U-SQL 脚本

Azure Data Lake 为 U-SQL 脚本和 C# UDO/UDAG/UDF 提供测试项目：

• 了解如何 为 U-SQL 脚本和扩展的 C# 代码添加测试用例

• 了解如何在 Azure Pipelines 中运行测试用例。

部署 U-SQL 作业

通过生成和测试过程验证代码后，可以通过 Azure PowerShell 任务直接从 Azure Pipelines 提交 U-SQL 作业。 还可以将脚本部署到 Azure Data Lake Store 或 Azure Blob 存储，并 通过 Azure 数据工厂运行计划作业。

通过 Azure Pipelines 提交 U-SQL 作业

U-SQL 项目的生成输出是一个名为 USQLProjectName.usqlpack的 zip 文件。 zip 文件包括项目中的所有 U-SQL 脚本。 可以在 Pipelines 中将 Azure PowerShell 任务 与以下示例 PowerShell 脚本配合使用，直接从 Azure Pipelines 提交 U-SQL 作业。

<#
   This script can be used to submit U-SQL Jobs with given U-SQL project build output(.usqlpack file).
   This will unzip the U-SQL project build output, and submit all scripts one-by-one.

   Note: the code behind file for each U-SQL script will be merged into the built U-SQL script in build output.

   Example :
      USQLJobSubmission.ps1 -ADLAAccountName "myadlaaccount" -ArtifactsRoot "C:\USQLProject\bin\debug\" -DegreeOfParallelism 2
#>

param(
   [Parameter(Mandatory=$true)][string]$ADLAAccountName, # ADLA account name to submit U-SQL jobs
   [Parameter(Mandatory=$true)][string]$ArtifactsRoot, # Root folder of U-SQL project build output
   [Parameter(Mandatory=$false)][string]$DegreeOfParallelism = 1
)

function Unzip($USQLPackfile, $UnzipOutput)
{
   $USQLPackfileZip = Rename-Item -Path $USQLPackfile -NewName $([System.IO.Path]::ChangeExtension($USQLPackfile, ".zip")) -Force -PassThru
   Expand-Archive -Path $USQLPackfileZip -DestinationPath $UnzipOutput -Force
   Rename-Item -Path $USQLPackfileZip -NewName $([System.IO.Path]::ChangeExtension($USQLPackfileZip, ".usqlpack")) -Force
}

## Get U-SQL scripts in U-SQL project build output(.usqlpack file)
Function GetUsqlFiles()
{

   $USQLPackfiles = Get-ChildItem -Path $ArtifactsRoot -Include *.usqlpack -File -Recurse -ErrorAction SilentlyContinue

   $UnzipOutput = Join-Path $ArtifactsRoot -ChildPath "UnzipUSQLScripts"

   foreach ($USQLPackfile in $USQLPackfiles)
   {
      Unzip $USQLPackfile $UnzipOutput
   }

   $USQLFiles = Get-ChildItem -Path $UnzipOutput -Include *.usql -File -Recurse -ErrorAction SilentlyContinue

   return $USQLFiles
}

## Submit U-SQL scripts to ADLA account one-by-one
Function SubmitAnalyticsJob()
{
   $usqlFiles = GetUsqlFiles

   Write-Output "$($usqlFiles.Count) jobs to be submitted..."

   # Submit each usql script and wait for completion before moving ahead.
   foreach ($usqlFile in $usqlFiles)
   {
      $scriptName = "[Release].[$([System.IO.Path]::GetFileNameWithoutExtension($usqlFile.fullname))]"

      Write-Output "Submitting job for '{$usqlFile}'"

      $jobToSubmit = Submit-AzDataLakeAnalyticsJob -Account $ADLAAccountName -Name $scriptName -ScriptPath $usqlFile -DegreeOfParallelism $DegreeOfParallelism

      LogJobInformation $jobToSubmit

      Write-Output "Waiting for job to complete. Job ID:'{$($jobToSubmit.JobId)}', Name: '$($jobToSubmit.Name)' "
      $jobResult = Wait-AzDataLakeAnalyticsJob -Account $ADLAAccountName -JobId $jobToSubmit.JobId  
      LogJobInformation $jobResult
   }
}

Function LogJobInformation($jobInfo)
{
   Write-Output "************************************************************************"
   Write-Output ([string]::Format("Job Id: {0}", $(DefaultIfNull $jobInfo.JobId)))
   Write-Output ([string]::Format("Job Name: {0}", $(DefaultIfNull $jobInfo.Name)))
   Write-Output ([string]::Format("Job State: {0}", $(DefaultIfNull $jobInfo.State)))
   Write-Output ([string]::Format("Job Started at: {0}", $(DefaultIfNull  $jobInfo.StartTime)))
   Write-Output ([string]::Format("Job Ended at: {0}", $(DefaultIfNull  $jobInfo.EndTime)))
   Write-Output ([string]::Format("Job Result: {0}", $(DefaultIfNull $jobInfo.Result)))
   Write-Output "************************************************************************"
}

Function DefaultIfNull($item)
{
   if ($item -ne $null)
   {
      return $item
   }
   return ""
}

Function Main()
{
   Write-Output ([string]::Format("ADLA account: {0}", $ADLAAccountName))
   Write-Output ([string]::Format("Root folde for usqlpack: {0}", $ArtifactsRoot))
   Write-Output ([string]::Format("AU count: {0}", $DegreeOfParallelism))

   Write-Output "Starting USQL script deployment..."

   SubmitAnalyticsJob

   Write-Output "Finished deployment..."
}

Main

通过 Azure 数据工厂部署 U-SQL 作业

可以直接从 Azure Pipelines 提交 U-SQL 作业。 或者，可以将生成的脚本上传到 Azure Data Lake Store 或 Azure Blob 存储，通过 Azure 数据工厂运行计划作业。

将 Azure Pipelines 中的 Azure PowerShell 任务 与以下示例 PowerShell 脚本配合使用，将 U-SQL 脚本上传到 Azure Data Lake Store 帐户：

<#
   This script can be used to upload U-SQL files to ADLS with given U-SQL project build output(.usqlpack file).
   This will unzip the U-SQL project build output, and upload all scripts to ADLS one-by-one.

   Example :
      FileUpload.ps1 -ADLSName "myadlsaccount" -ArtifactsRoot "C:\USQLProject\bin\debug\"
#>

param(
   [Parameter(Mandatory=$true)][string]$ADLSName, # ADLS account name to upload U-SQL scripts
   [Parameter(Mandatory=$true)][string]$ArtifactsRoot, # Root folder of U-SQL project build output
   [Parameter(Mandatory=$false)][string]$DestinationFolder = "USQLScriptSource" # Destination folder in ADLS
)

Function UploadResources()
{
   Write-Host "************************************************************************"
   Write-Host "Uploading files to $ADLSName"
   Write-Host "***********************************************************************"

   $usqlScripts = GetUsqlFiles

   $files = @(get-childitem $usqlScripts -recurse)
   foreach($file in $files)
   {
      Write-Host "Uploading file: $($file.Name)"
      Import-AzDataLakeStoreItem -AccountName $ADLSName -Path $file.FullName -Destination "/$(Join-Path $DestinationFolder $file)" -Force
   }
}

function Unzip($USQLPackfile, $UnzipOutput)
{
   $USQLPackfileZip = Rename-Item -Path $USQLPackfile -NewName $([System.IO.Path]::ChangeExtension($USQLPackfile, ".zip")) -Force -PassThru
   Expand-Archive -Path $USQLPackfileZip -DestinationPath $UnzipOutput -Force
   Rename-Item -Path $USQLPackfileZip -NewName $([System.IO.Path]::ChangeExtension($USQLPackfileZip, ".usqlpack")) -Force
}

Function GetUsqlFiles()
{

   $USQLPackfiles = Get-ChildItem -Path $ArtifactsRoot -Include *.usqlpack -File -Recurse -ErrorAction SilentlyContinue

   $UnzipOutput = Join-Path $ArtifactsRoot -ChildPath "UnzipUSQLScripts"

   foreach ($USQLPackfile in $USQLPackfiles)
   {
      Unzip $USQLPackfile $UnzipOutput
   }

   return Get-ChildItem -Path $UnzipOutput -Include *.usql -File -Recurse -ErrorAction SilentlyContinue
}

UploadResources

U-SQL 数据库的 CI/CD

用于 Visual Studio 的 Azure Data Lake 工具提供 U-SQL 数据库项目模板，可帮助你开发、管理和部署 U-SQL 数据库。 详细了解 U-SQL 数据库项目。

生成 U-SQL 数据库项目

获取 NuGet 包

MSBuild 不提供对 U-SQL 数据库项目的内置支持。 若要获得此功能，您需要将解决方案引用添加到 Microsoft.Azure.DataLake.USQL.SDK NuGet 包中，该包提供所需的语言服务。

若要添加 NuGet 包引用，请在 Visual Studio 解决方案资源管理器中右键单击该解决方案。 选择 管理 NuGet 包。 然后搜索并安装 NuGet 包。 或者，可以在解决方案文件夹中添加名为 packages.config 的文件，并将以下内容放入其中：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<packages>
  <package id="Microsoft.Azure.DataLake.USQL.SDK" version="1.3.180615" targetFramework="net452" />
</packages>

使用 MSBuild 命令行构建 U-SQL 数据库项目

若要生成 U-SQL 数据库项目，请调用标准 MSBuild 命令行，并将 U-SQL SDK NuGet 包引用作为另一个参数传递。 请参阅以下示例：

msbuild DatabaseProject.usqldbproj /p:USQLSDKPath=packages\Microsoft.Azure.DataLake.USQL.SDK.1.3.180615\build\runtime

参数 USQLSDKPath=<U-SQL Nuget package>\build\runtime 指 U-SQL 语言服务的 NuGet 包的安装路径。

与 Azure Pipelines 的持续集成

除了命令行，还可以使用 Visual Studio 生成或 MSBuild 任务在 Azure Pipelines 中生成 U-SQL 数据库项目。 若要设置生成任务，请确保在生成管道中添加两个任务：NuGet 还原任务和 MSBuild 任务。

1. 添加 NuGet 还原任务以获取解决方案引用的 NuGet 包（包括 Azure.DataLake.USQL.SDK），以便 MSBuild 可以找到 U-SQL 语言目标。 如果要直接在步骤 2 中使用 MSBuild 参数示例，请将 高级>目标目录 设置为 $(Build.SourcesDirectory)/packages。

   为 U-SQL 项目的

2. 在 Visual Studio 生成工具或 MSBuild 任务中设置 MSBuild 参数，如以下示例所示。 或者，可以在 Azure Pipelines 生成管道中为这些参数定义变量。

   

   /p:USQLSDKPath=$(Build.SourcesDirectory)/packages/Microsoft.Azure.DataLake.USQL.SDK.1.3.180615/build/runtime
   

U-SQL 数据库项目生成输出

U-SQL 数据库项目的生成输出是一个 U-SQL 数据库部署包，其后缀为 .usqldbpack。 .usqldbpack 包是一个 zip 文件，其中包含 DDL 文件夹中单个 U-SQL 脚本中的所有 DDL 语句。 它包括用于临时文件夹中程序集的所有 .dlls 和其他文件。

测试表值函数和存储过程

目前不支持直接为表值函数和存储过程添加测试用例。 解决方法是，可以创建一个 U-SQL 项目，该项目具有 U-SQL 脚本来调用这些函数并为其编写测试用例。 执行以下步骤，为 U-SQL 数据库项目中定义的表值函数和存储过程设置测试用例：

1. 创建用于测试目的的 U-SQL 项目，并编写调用表值函数和存储过程的 U-SQL 脚本。

2. 添加对 U-SQL 项目的数据库引用。 若要获取表值函数和存储过程定义，需要引用包含 DDL 语句的数据库项目。 详细了解 数据库引用。

3. 为调用表值函数和存储过程的 U-SQL 脚本添加测试用例。 了解如何 为 U-SQL 脚本添加测试用例。

通过 Azure Pipelines 部署 U-SQL 数据库

PackageDeploymentTool.exe 提供了帮助部署 U-SQL 数据库部署包的编程和命令行接口，.usqldbpack。 SDK 包含在位于 生成/运行时/PackageDeploymentTool.exe的 U-SQL SDK NuGet 包中。 通过使用 PackageDeploymentTool.exe，可以将 U-SQL 数据库部署到 Azure Data Lake Analytics 和本地帐户。

执行以下步骤在 Azure Pipelines 中设置数据库部署任务：

1. 在生成或发布管道中添加 PowerShell 脚本任务，并执行以下 PowerShell 脚本。 此任务有助于获取用于 PackageDeploymentTool.exe 和 PackageDeploymentTool.exe的 Azure SDK 依赖项。 可以设置 -AzureSDK 和 -DBDeploymentTool 参数，将依赖项和部署工具加载到特定文件夹。 将 -AzureSDK 路径作为步骤 2 中的 PackageDeploymentTool.exe 参数传递给 。

   <#
      This script is used for getting dependencies and SDKs for U-SQL database deployment.
      PowerShell command line support for deploying U-SQL database package(.usqldbpack file) will come soon.
   
      Example :
          GetUSQLDBDeploymentSDK.ps1 -AzureSDK "AzureSDKFolderPath" -DBDeploymentTool "DBDeploymentToolFolderPath"
   #>
   
   param (
      [string]$AzureSDK = "AzureSDK", # Folder to cache Azure SDK dependencies
      [string]$DBDeploymentTool = "DBDeploymentTool", # Folder to cache U-SQL database deployment tool
      [string]$workingfolder = "" # Folder to execute these command lines
   )
   
   if ([string]::IsNullOrEmpty($workingfolder))
   {
      $scriptpath = $MyInvocation.MyCommand.Path
      $workingfolder = Split-Path $scriptpath
   }
   cd $workingfolder
   
   echo "workingfolder=$workingfolder, outputfolder=$outputfolder"
   echo "Downloading required packages..."
   
   iwr https://www.nuget.org/api/v2/package/Microsoft.Azure.Management.DataLake.Analytics/3.5.1-preview -outf Microsoft.Azure.Management.DataLake.Analytics.3.5.1-preview.zip
   iwr https://www.nuget.org/api/v2/package/Microsoft.Azure.Management.DataLake.Store/2.4.1-preview -outf Microsoft.Azure.Management.DataLake.Store.2.4.1-preview.zip
   iwr https://www.nuget.org/api/v2/package/Microsoft.IdentityModel.Clients.ActiveDirectory/2.28.3 -outf Microsoft.IdentityModel.Clients.ActiveDirectory.2.28.3.zip
   iwr https://www.nuget.org/api/v2/package/Microsoft.Rest.ClientRuntime/2.3.11 -outf Microsoft.Rest.ClientRuntime.2.3.11.zip
   iwr https://www.nuget.org/api/v2/package/Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure/3.3.7 -outf Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure.3.3.7.zip
   iwr https://www.nuget.org/api/v2/package/Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure.Authentication/2.3.3 -outf Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure.Authentication.2.3.3.zip
   iwr https://www.nuget.org/api/v2/package/Newtonsoft.Json/6.0.8 -outf Newtonsoft.Json.6.0.8.zip
   iwr https://www.nuget.org/api/v2/package/Microsoft.Azure.DataLake.USQL.SDK/ -outf USQLSDK.zip
   
   echo "Extracting packages..."
   
   Expand-Archive Microsoft.Azure.Management.DataLake.Analytics.3.5.1-preview.zip -DestinationPath Microsoft.Azure.Management.DataLake.Analytics.3.5.1-preview -Force
   Expand-Archive Microsoft.Azure.Management.DataLake.Store.2.4.1-preview.zip -DestinationPath Microsoft.Azure.Management.DataLake.Store.2.4.1-preview -Force
   Expand-Archive Microsoft.IdentityModel.Clients.ActiveDirectory.2.28.3.zip -DestinationPath Microsoft.IdentityModel.Clients.ActiveDirectory.2.28.3 -Force
   Expand-Archive Microsoft.Rest.ClientRuntime.2.3.11.zip -DestinationPath Microsoft.Rest.ClientRuntime.2.3.11 -Force
   Expand-Archive Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure.3.3.7.zip -DestinationPath Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure.3.3.7 -Force
   Expand-Archive Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure.Authentication.2.3.3.zip -DestinationPath Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure.Authentication.2.3.3 -Force
   Expand-Archive Newtonsoft.Json.6.0.8.zip -DestinationPath Newtonsoft.Json.6.0.8 -Force
   Expand-Archive USQLSDK.zip -DestinationPath USQLSDK -Force
   
   echo "Copy required DLLs to output folder..."
   
   mkdir $AzureSDK -Force
   mkdir $DBDeploymentTool -Force
   copy Microsoft.Azure.Management.DataLake.Analytics.3.5.1-preview\lib\net452\*.dll $AzureSDK
   copy Microsoft.Azure.Management.DataLake.Store.2.4.1-preview\lib\net452\*.dll $AzureSDK
   copy Microsoft.IdentityModel.Clients.ActiveDirectory.2.28.3\lib\net45\*.dll $AzureSDK
   copy Microsoft.Rest.ClientRuntime.2.3.11\lib\net452\*.dll $AzureSDK
   copy Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure.3.3.7\lib\net452\*.dll $AzureSDK
   copy Microsoft.Rest.ClientRuntime.Azure.Authentication.2.3.3\lib\net452\*.dll $AzureSDK
   copy Newtonsoft.Json.6.0.8\lib\net45\*.dll $AzureSDK
   copy USQLSDK\build\runtime\*.* $DBDeploymentTool
   

2. 在生成或发布管道中添加 Command-Line 任务，并通过调用 PackageDeploymentTool.exe填写脚本。 PackageDeploymentTool.exe 位于定义的 $DBDeploymentTool 文件夹下。 示例脚本如下所示：

   • 在本地部署 U-SQL 数据库：

     PackageDeploymentTool.exe deploylocal -Package <package path> -Database <database name> -DataRoot <data root path>
     

   • 使用交互式身份验证模式将 U-SQL 数据库部署到 Azure Data Lake Analytics 帐户：

     PackageDeploymentTool.exe deploycluster -Package <package path> -Database <database name> -Account <account name> -ResourceGroup <resource group name> -SubscriptionId <subscript id> -Tenant <tenant name> -AzureSDKPath <azure sdk path> -Interactive
     

   • 使用 机密 身份验证将 U-SQL 数据库部署到 Azure Data Lake Analytics 帐户：

     PackageDeploymentTool.exe deploycluster -Package <package path> -Database <database name> -Account <account name> -ResourceGroup <resource group name> -SubscriptionId <subscript id> -Tenant <tenant name> -ClientId <client id> -Secrete <secrete>
     

   • 使用 certFile 身份验证将 U-SQL 数据库部署到 Azure Data Lake Analytics 帐户：

     PackageDeploymentTool.exe deploycluster -Package <package path> -Database <database name> -Account <account name> -ResourceGroup <resource group name> -SubscriptionId <subscript id> -Tenant <tenant name> -ClientId <client id> -Secrete <secrete> -CertFile <certFile>
     

PackageDeploymentTool.exe 参数说明

常见参数

本地部署的参数

Azure Data Lake Analytics 部署的参数

后续步骤

• 如何测试 Azure Data Lake Analytics 代码。
• 在本地计算机上运行 U-SQL 脚本。
• 使用 U-SQL 数据库项目开发 U-SQL 数据库。