将旧系统中的数据与现代平台集成可能既复杂又具有挑战性。
小费
本文提供一个示例应用场景和一个通用示例体系结构，以说明如何使用 Power Automate、SharePoint、Dataverse、Power BI 和 Microsoft Teams 自动检索、集中存储旧数据以及增强对其的分析。 可以针对许多不同的场景和行业修改体系结构示例。
体系结构示意图
Workflow
以下步骤描述了示例体系结构图中显示的集成工作流：
触发 RPA 自动化：Power Automate 桌面无人参与机器人流程自动化 (RPA) 流通过 API 访问旧系统。 如果 API 不可用，它会发送通知。
从旧系统中提取数据：RPA 工作流登录到旧应用程序，导航浏览菜单，并提取所需的报表或数据集。
数据传输到 SharePoint 或 Dataverse：工作流将提取的数据安全地传输和存储在指定的 SharePoint 文档库、列表或 Dataverse 表中。
数据转换和处理：另一个 Power Automate 流处理和组织数据，以确保其符合报告要求或下游系统。
Power BI 中的可视化：Power BI 整合和可视化仪表板和报表中的数据。
Microsoft Teams 中的访问权限：报表和仪表板集成到 Microsoft Teams 中，为决策者在其协作环境中提供实时访问权限。
组件
Power Automate 中的无人参与桌面流：自动从旧系统中提取数据。
SharePoint 或 Dataverse：数据和报表的中央存储库，确保易于访问并简化版本控制。 Dataverse 是需要更复杂的关系数据时的首选。
Power BI：在交互式仪表板中可视化和整合数据。
Microsoft Teams：提供对协作环境中的见解和仪表板的访问权限。
方案详细信息
遗留系统经常面临挑战，例如缺乏与现代平台的集成、需要手动提取数据以及报告功能有限。 这些障碍会导致效率低下、决策延迟和高昂的运营开销。 此示例体系结构通过自动执行数据检索、集中存储和增强分析，实现了传统工作流的现代化。 决策者通过可在 Microsoft Teams 中访问的 Power BI 仪表板获取实时见解，从而减少手动工作量并提高业务敏捷性。
注意事项
这些注意事项实现了架构良好的 Power Platform 支柱，这是一组可提高工作负荷质量的指导原则。 在架构良好的 Microsoft Power Platform 中了解详细信息。
可靠性
重试策略：在 Power Automate 中配置策略以处理 RPA 或 SharePoint 和 Dataverse 连接中的临时故障。
冗余：SharePoint 和 Dataverse 确保高可用性。 Power Automate 为工作流提供故障转移选项。
监视和警报：Application Insights 监视工作流运行状况并对故障发出警报。
安全组
数据访问控制：基于角色的访问可确保只有授权用户才能访问 SharePoint 库、Dataverse 表和 Power BI 仪表板。
加密：对 Power Automate 中的传输中的数据以及 SharePoint、Dataverse 和 Power BI 中的静态数据进行加密。
最小特权原则：限制权限以尽量减少暴露。 Power Automate 流使用最小特权帐户或服务主体（如果可能）访问系统。
卓越运营
应用程序生命周期管理：解决方案资产存储在源代码管理中，Dataverse 解决方案用于将资产从开发提升到测试再到生产。
性能效率
考虑性能效率支柱的哪些设计策略和建议适用于此工作负荷，并记录如何针对此体系结构实现这些策略和建议。
体验优化
与 Microsoft Teams 集成：用户有权访问仪表板，其中显示他们在 Microsoft Teams 中花费时间的方面，以确保轻松发现和见解。