为 AI 准备数据 - AI 数据架构

AI 数据架构使语义模型作者能够定义模型的架构的焦点子集，以便在 Copilot 生成响应时确定优先级。 作者选择最相关的字段来指导 Copilot 提供更符合用户查询的答案。 简化的架构可减少歧义性，帮助 Copilot 提供更清晰、更准确的响应。

为模型设置 AI 数据架构后， Copilot 在响应数据相关问题时使用所选字段。 当用户提出问题时，Copilot 利用精简的架构，通过选择正确的字段生成更准确的响应，而不需要最终用户进行澄清。

定义的 AI 数据架构允许模型作者确保 Copilot 为特定查询拉取最相关的和重点的数据。 这增强了响应的质量和相关性 Copilot，使交互更高效，并根据用户的需求定制。 AI 数据架构可确保 Copilot 处理特定任务最重要的字段，从而提高其输出的准确性和清晰度。

设置 AI 数据架构

若要设置 AI 数据架构，请执行以下步骤：

1. 在 Power BI Desktop 的“主页”功能区上选择“ AI 准备数据 ”按钮。

   如果为 AI 准备数据中的选项卡被禁用，请为模型启用 Q&A。

2. 导航到“ 简化数据架构 ”选项卡。

3. 选择要进行推理的字段Copilot

   优先考虑那些具有有限歧义的干净列，并删除任何可能对Copilot造成困惑的字段。

   

4. 选择“应用更改”

退出对话框后，所做的更改将保存到模型。 Copilot 现在在回答用户问题时使用您的 AI 数据架构。

你可以随时通过重新打开 AI 的准备数据 对话框来更新 AI 数据架构。

测试 AI 数据架构

可以测试 AI 数据架构中的更改是否受到尊重。

1. 打开 Copilot 报表窗格。
2. 选择 技能选取器 ，然后选择 “回答数据问题”。
3. 使用 不在 AI 数据架构中的字段提出数据问题。 Copilot 不应能返回答案。
4. 使用 AI 数据架构中的某个字段来提出数据问题。 Copilot 应返回答案。
5. 将报表发布到 Power BI 服务，供使用者使用 AI 数据架构。

在服务中消耗 AI 数据架构

将报表发布到服务后，最终用户可以在模型与之交互 Copilot的任何地方利用 AI 数据架构。 当用户提出数据问题时， Copilot 使用 AI 数据架构回答。

注意事项和限制

有关全面的列表，请参阅 “为 AI 准备数据 ”。

• 语义模型的使用者看不到模型上设置的 AI 数据架构。
• 数据模式仅适用于使用该模式的Copilot功能。
• 对于不使用模型架构的功能，不考虑 Copilot AI 数据架构。 例如，在 Copilot 直接从报表页回答问题或提供报表摘要时。
• 用于 Copilot 创建报表页、搜索数据或使用 DAX 查询需要整个语义模型，并且不考虑 AI 数据架构。
• 语义模型中可用的所有字段都显示在 AI 数据架构选择窗格中，而不考虑语义模型上设置的可见性。 首次设置时，语义模型中隐藏的字段不会自动包含在初始 AI 数据架构中。
• 层次结构可以作为 AI 数据架构的一部分进行选择，但不能选择单个层次结构组件。 根据需要选择单个字段作为表的一部分。 如果 AI 数据架构中包含层次结构，但未选择层次结构的列作为表的一部分，该列仍作为架构的 Copilot 一部分包含。
• 无论 AI 数据架构集如何，关系仍然受到尊重。 例如，如果两个字段相关，并且其中一个字段包含在 AI 数据架构中， Copilot 则仍可返回需要该关系的答案。
• 最终用户无法禁用 AI 数据架构。

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