云端流中的生成式操作常见问题

这些常见问题(FAQ)描述了 Power Automate 中的生成式操作功能对人工智能的影响。

什么是生成式操作?

生成式操作是一种通过人工智能运行时编写、测试和执行的新型操作。 您只需指定自动化的意图,人工智能就会根据您的输入、上下文和意图,以正确的顺序选择正确的操作集。

重要提示

  • 这是一项预览功能。
  • 预览功能不适合生产使用且功能可能受限。 这些功能在正式发布之前已经可用,以便客户可以抢先体验并提供反馈。

生成式操作有哪些功能?

生成式操作通过减少对详细说明的需求来简化自动化,利用人工智能来适应不断变化的场景,并处理涉及多个步骤和集成的复杂任务。

  • 生成式操作可以通过自然语言为流程执行创建一套计划。 生成式操作可简化和加速自动化流程,减少指定执行条件和操作集的需要。 它显示建议输入、输出和操作以完成所述任务。 在运行生成式操作之前,用户会被要求验证这些建议,并允许用户做出任何必要的更改。

  • 通过利用人工智能运行时的智能和推理能力,生成式操作可以适应不断变化的场景和数据源。 根据对输入和知识文档的推理,生成式操作可在流内部协调操作。 然后,它通过填写流所需的输入来执行计划。

  • 生成式操作可以处理涉及多个步骤、条件、循环、分支和集成的复杂动态任务。 一旦完成,它就会共享所执行的操作以及参数填充背后的推理。

生成式操作的预期用途是什么?

您可以使用生成式操作来智能地协调流中的操作并填充参数。 生成式操作可根据定义的输入执行。

如何评估生成式操作功能? 哪些指标用于衡量表现?

会针对流程的每个步骤的端到端质量对服务操作功能进行评估。 质量是根据系统创建和执行成功解决用户提示的计划的好坏来衡量的。 我们根据各种用户查询、提示和操作来评估质量。 我们还评估了系统在忽略来自用户和作者的恶意内容方面的表现,以及系统避免产生有害内容的程度。

生成式操作有哪些局限性? 用户在使用系统时如何最大限度地减少生成式操作限制的影响?

为了达到最佳效果,请确保您的生成式操作提示包含高质量的描述。 生成式操作只能根据所给的输入和参考文档执行,因此请确保内容完整,以获得最佳性能。 生成式操作也只能协调已定义和验证的操作。

哪些操作因素和设置可以有效和负责任地使用生成式操作?

生成式操作功能目前仅支持英语。 创建生成式操作后,可以使用测试功能测试系统的性能。 您可以运行测试并手动触发操作,以了解生成式操作的执行情况。 您可以随时编辑或修改提示,以改变生成式操作的执行方式。

使用生成式操作时可能会出现哪些问题?

操作可能并不总是按预期工作。 在为操作准备输入或根据操作的输出生成响应时,可能会发生错误。 在给定操作的协调过程中,您的生成式操作也可能调用错误的操作。 为降低此类错误的风险,请确保为操作配置了高质量、相关且明确的描述。 还要限制生成式操作在执行计划时可能使用的操作。

Power Automate 对负责任的人工智能有哪些保护措施?

有许多缓解功能可以保护您的流。 您可以使用流中定义的一组引用和输入值来配置生成式操作。 生成式操作绝不会采取不属于其计划的操作。 生成式操作遵循组织的数据丢失防护 (DLP) 策略。 生成式操作会阻止流中任何不允许的操作。

此外,我们还有分类器,可以查看系统的输入,以检测有害内容和越狱攻击。 根据我们的测试,这些分类器在阻止有害内容和越狱攻击方面具有很高的成功率,同时在不阻止无害内容或越狱攻击方面也具有很高的成功率。 但是,分类器不可能十全十美,因此存在生成式操作产生有害内容或响应越狱攻击的风险。 这些风险包括跨域提示注入攻击,即在操作或知识源的输出中添加指令,然后生成式操作试图遵循这些指令。

在云端流中创建生成式操作(预览)