API 限制 是开发人员在构建依赖于云 API 的应用程序时面临的常见挑战。 下面是一些可用于在应用程序中处理 API 限制的常见技术：
- 使用速率限制。 如果使用的 API 支持速率限制，请使用应用程序中 API 发送的速率限制信息，以确保应用程序不会超过 API 的速率限制。
- 处理 Retry-After 标头。 当请求受到限制时，
Retry-After某些 API 在其响应中发送标头。 如果受到限制，并且 API 发送包含标头的Retry-After响应，请在发送另一个请求之前等待指定的时间。 - 指数退避。 如果使用的 API 未发送
Retry-After标头，请实现指数退避算法。 每次请求失败后，请等待两倍的时间，然后重试。 它有助于降低 API 上的负载，并增加后续请求成功的可能性。 - 缓存以前收到的数据。 缓存来自 API 的响应，特别是对于可能返回相同数据的请求。 缓存 有助于减少对 API 的调用数，并保持在速率限制范围内。
- 队列请求。 为传出 API 请求实现队列，以管理请求速率，并确保不超过 API 的速率限制。
- 优化 API 调用。 通过仅提取所需的数据并使用批处理请求（如果 API 支持）来优化 API 调用。 它有助于减少处理响应所需的资源数，并保持在速率限制范围内。
通过实施这些技术，可以让应用程序对 API 限制更具弹性，并确保与外部服务的交互更顺畅。
在应用程序中实现这些技术后，请测试它是否正确处理限制。
