TableVertical interface
使用表数据集作为输入的 AutoML 任务的抽象类，例如分类/回归/预测。
属性
| cv |
用于 CVSplit 数据的列。 |
| featurization |
AutoML 作业所需的特征化输入。 |
| limit |
AutoMLJob 的执行约束。 |
| n |
未提供验证数据集时要应用于训练数据集的交叉验证折叠数。 |
| test |
测试数据输入。 |
| test |
需要为验证目的预留的测试数据集的分数。 未提供验证数据集时应用的值（0.0、1.0）。 |
| validation |
验证数据输入。 |
| validation |
需要留出用于验证的定型数据集的分数。 未提供验证数据集时应用的值（0.0、1.0）。 |
| weight |
示例权重列的名称。 自动化 ML 支持加权列作为输入，导致数据中的行向上或向下加权。 |
属性详细信息
cvSplitColumnNames
用于 CVSplit 数据的列。
cvSplitColumnNames?: string[]属性值
string[]
featurizationSettings
AutoML 作业所需的特征化输入。
featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings属性值
limitSettings
nCrossValidations
testData
testDataSize
需要为验证目的预留的测试数据集的分数。 未提供验证数据集时应用的值（0.0、1.0）。
testDataSize?: number属性值
number
validationData
validationDataSize
需要留出用于验证的定型数据集的分数。 未提供验证数据集时应用的值（0.0、1.0）。
validationDataSize?: number属性值
number
weightColumnName
示例权重列的名称。 自动化 ML 支持加权列作为输入，导致数据中的行向上或向下加权。
weightColumnName?: string属性值
string