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RollingInputData interface

  • 参考
包:
@azure/arm-machinelearning

滚动输入数据定义。

扩展
MonitoringInputDataBase

属性

inputDataType

多态鉴别器，它指定此对象可以的不同类型的
preprocessingComponentId

对用于预处理数据的组件资产的引用。
windowOffset

[必需]数据窗口末尾与监视器的当前运行时之间的时间偏移量。
windowSize

[必需]滚动数据窗口的大小。

继承属性

columns

将列名映射到特殊用途。
dataContext

数据源的上下文元数据。
jobInputType

[必需]指定作业的类型。
uri

[必需]输入资产 URI。

属性详细信息

inputDataType

多态鉴别器，它指定此对象可以的不同类型的

inputDataType: "Rolling"

属性值

"Rolling"

preprocessingComponentId

对用于预处理数据的组件资产的引用。

preprocessingComponentId?: string

属性值

string

windowOffset

[必需]数据窗口末尾与监视器的当前运行时之间的时间偏移量。

windowOffset: string

属性值

string

windowSize

[必需]滚动数据窗口的大小。

windowSize: string

属性值

string

继承属性详细信息

columns

将列名映射到特殊用途。

columns?: {[propertyName: string]: string | null}

属性值

{[propertyName: string]: string | null}

继承自MonitoringInputDataBase.columns

dataContext

数据源的上下文元数据。

dataContext?: string

属性值

string

继承自MonitoringInputDataBase.dataContext

jobInputType

[必需]指定作业的类型。

jobInputType: string

属性值

string

继承自 MonitoringInputDataBase.jobInputType

uri

[必需]输入资产 URI。

uri: string

属性值

string

继承自MonitoringInputDataBase.uri