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KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics enum

  • 参考
包:
@azure/arm-machinelearning

ClassificationMultilabelPrimaryMetrics 服务的已知值。

字段

Accuracy

准确性是与真实类标签完全匹配的预测比率。
AUCWeighted

AUC 是曲线下的区域。 此指标表示每个类的分数的算术平均值，按每个类中的真实实例数加权。
AveragePrecisionScoreWeighted

每个类的平均精度分数的算术平均值，按每个类中的真实实例数加权。
IOU

通过联合交集。 预测的交集除以预测联合。
NormMacroRecall

规范化宏召回是召回宏平均值和规范化，使随机性能的分数为 0，完美性能的分数为 1。
PrecisionScoreWeighted

每个类的精度算术平均值，按每个类中的真实实例数加权。