Classification interface
AutoML 表垂直中的分类任务。
- 扩展
属性
| positive |
二进制指标计算的正标签。 |
| primary |
任务的主要指标。 |
| task |
多态鉴别器，它指定此对象可以是的不同类型 |
| training |
AutoML 作业训练阶段的输入。 |
继承属性
| cv |
用于 CVSplit 数据的列。 |
| featurization |
AutoML 作业所需的特征化输入。 |
| limit |
AutoMLJob 的执行约束。 |
| log |
记录作业的详细程度。 |
| n |
未提供验证数据集时要应用于训练数据集的交叉验证折叠数。 |
| target |
目标列名称：这是预测值列。 在分类任务的上下文中也称为标签列名称。 |
| test |
测试数据输入。 |
| test |
需要留出用于验证目的的测试数据集的分数。 未提供验证数据集时， (0.0 、1.0 之间的值) 应用。 |
| training |
[必需]训练数据输入。 |
| validation |
验证数据输入。 |
| validation |
需要留出用于验证目的的定型数据集的分数。 未提供验证数据集时， (0.0 、1.0 之间的值) 应用。 |
| weight |
样本权重列的名称。 自动化机器学习支持使用加权列作为输入，这会导致增大或减小数据中行的权重。 |
属性详细信息
positiveLabel
二进制指标计算的正标签。
positiveLabel?: string属性值
string
primaryMetric
任务的主要指标。
primaryMetric?: string属性值
string
taskType
多态鉴别器，它指定此对象可以是的不同类型
taskType: "Classification"属性值
"Classification"
trainingSettings
AutoML 作业训练阶段的输入。
trainingSettings?: ClassificationTrainingSettings属性值
继承属性详细信息
cvSplitColumnNames
featurizationSettings
AutoML 作业所需的特征化输入。
featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings属性值
limitSettings
AutoMLJob 的执行约束。
limitSettings?: TableVerticalLimitSettings属性值
logVerbosity
nCrossValidations
未提供验证数据集时要应用于训练数据集的交叉验证折叠数。
nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion属性值
targetColumnName
目标列名称：这是预测值列。 在分类任务的上下文中也称为标签列名称。
targetColumnName?: string属性值
string
testData
testDataSize
需要留出用于验证目的的测试数据集的分数。 未提供验证数据集时， (0.0 、1.0 之间的值) 应用。
testDataSize?: number属性值
number
trainingData
validationData
validationDataSize
需要留出用于验证目的的定型数据集的分数。 未提供验证数据集时， (0.0 、1.0 之间的值) 应用。
validationDataSize?: number属性值
number
weightColumnName
样本权重列的名称。 自动化机器学习支持使用加权列作为输入，这会导致增大或减小数据中行的权重。
weightColumnName?: string属性值
string