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BanditPolicy interface

  • 参考
包:
@azure/arm-machinelearning

根据可宽延条件定义提前终止策略，以及评估的频率和延迟间隔

扩展
EarlyTerminationPolicy

属性

policyType

多态鉴别器，它指定此对象可以的不同类型的
slackAmount

从性能最佳的运行中允许的绝对距离。
slackFactor

与性能最佳的运行距离的允许距离比率。

继承属性

delayEvaluation

延迟第一次计算的间隔数。
evaluationInterval

策略评估之间的间隔（运行数）。

属性详细信息

policyType

多态鉴别器，它指定此对象可以的不同类型的

policyType: "Bandit"

属性值

"Bandit"

slackAmount

从性能最佳的运行中允许的绝对距离。

slackAmount?: number

属性值

number

slackFactor

与性能最佳的运行距离的允许距离比率。

slackFactor?: number

属性值

number

继承属性详细信息

delayEvaluation

延迟第一次计算的间隔数。

delayEvaluation?: number

属性值

number

继承自 EarlyTerminationPolicy.delayEvaluation

evaluationInterval

策略评估之间的间隔（运行数）。

evaluationInterval?: number

属性值

number

继承自EarlyTerminationPolicy.evaluationInterval