本文介绍如何从 Azure 存储（ADLS Gen2 容器、Blob 容器或单个 Blob）获取数据。 可以将数据持续或一次性导入到表中。 摄取后，数据即可用于查询。
连续引入 （预览）：连续引入涉及设置引入管道，允许事件屋侦听 Azure 存储事件。 管道在发生订阅事件时通知事件处理中心提取信息。 事件为 BlobCreated 和 BlobRenamed。
重要
此功能目前为预览版。
注意
连续引入流可能会影响计费。 有关详细信息，请参阅 Eventhouse 和 KQL 数据库消耗。
一次性操作：使用此方法从 Azure 存储中检索数据，作为一次性操作。
先决条件
对于连续摄入，还需要：
在存储帐户上启用 分层命名空间 。
分配给工作区标识的存储 Blob 数据读取者角色权限。
用于保存数据文件的 容器 。
上传到容器的数据文件。 数据文件结构用于定义表架构。 有关详细信息，请参阅由 Real-Time Intelligence 支持的数据格式。
将工作区标识角色分配添加到存储帐户
从 Fabric 中的工作区设置中，复制工作区标识 ID。
在 Azure 门户中，浏览到 Azure 存储帐户，然后选择“ 访问控制”（IAM）>“添加>角色分配”。
选择 存储 Blob 数据读取器。
在 “添加角色分配 ”对话框中，选择“ + 选择成员”。
粘贴工作区标识 ID，选择应用程序，然后选择 “>审阅 + 分配”。
使用数据文件创建容器
在存储帐户中，选择 “容器”。
选择 “+ 容器”，输入容器的名称，然后选择“ 保存”。
输入容器，选择 上传，并上传前面准备的数据文件。
在上下文菜单中，[...]，选择容器属性，在配置过程中将 URL 复制用于输入。
源
设置源以获取数据。
在工作区中，打开 EventHouse，然后选择数据库。
在 KQL 数据库功能区上，选择“ 获取数据”。
从可用列表中选择数据源。 在此示例中，你将从 Azure 存储引入数据。
配置
选择目标表。 如果要将数据引入新表中，请选择 + 新表 并输入表名称。
注意
表名称最多可包含 1024 个字符，包括空格、字母数字、连字符和下划线。 不支持特殊字符。
在 “配置 Azure Blob 存储连接”中，确保启用 连续引入 。 默认情况下，它处于打开状态。
通过创建新连接或使用现有连接来配置连接。
要创建新连接：
选择 “连接到存储帐户”。
使用以下说明来帮助填写字段。
设置 字段说明 订阅 存储帐户订阅。 Blob 存储帐户 存储帐户名称。 集装箱 包含要引入的文件的存储容器。 在 “连接 ”字段中，打开下拉列表并选择“ + 新建连接”，然后选择“ 保存>关闭”。 连接设置已被预填充。
注意
创建新连接会产生新的 Eventstream。 该名称定义为 <storate_account_name>_eventstream。 请确保不要从工作区中删除连续引入事件流。
若要使用现有连接，请使用：
选择现有存储帐户。
使用以下说明来帮助填写字段。
设置 字段说明 RTAStorageAccount 连接到您的存储帐户的来自 Fabric 的事件流。 集装箱 包含要引入的文件的存储容器。 连接 这是使用连接字符串预填充的 在 “连接 ”字段中，打开下拉列表，然后从列表中选择现有的连接字符串。 然后选择“ 保存>关闭”。
（可选）展开 文件筛选器 并指定以下筛选器：
设置 字段说明 文件夹路径 筛选数据以引入具有特定文件夹路径的文件。 文件扩展名 筛选数据以仅引入具有特定文件扩展名的文件。 在 Eventstearm 设置 部分中，可以选择在 高级设置>事件类型（s）中监视的事件。 默认情况下，已选择 创建的 Blob 。 还可以选择 已重命名的 Blob。
选择 “下一步 ”预览数据。
检查
此时会打开“检查”选项卡，其中包含数据的预览。
要完成引入过程，请选择“完成”。
注意
若要触发连续数据摄取和预览，请确保在配置后上传新的存储 Blob 数据块。
可选：
使用架构定义文件下拉列表更改从中推断架构的文件。
使用文件类型下拉列表 基于数据类型浏览高级选项。
使用 Table_mapping 下拉列表来定义新的映射。
选择 </> 打开命令查看器以查看和复制从输入生成的自动命令。 还可以在 Queryset 中打开命令
选择铅笔图标以 编辑列。
编辑列
注意
- 对于表格格式（CSV、TSV、PSV），不能映射列两次。 若要映射到现有列，请先删除新列。
- 无法更改现有列类型。 如果尝试映射到其他格式的列，结果可能出现空列。
可以在表中所做的更改取决于以下参数：
- 表类型为“新”或“现有”
- 映射类型为“新”或“现有”
| 表类型 | 映射类型 | 可用调整 |
|---|---|---|
| 新建表 | 新映射 | 重命名列、更改数据类型、更改数据源、映射转换、添加列、删除列 |
| 现有表 | 新映射 | 添加列（然后可以更改数据类型、重命名和更新） |
| 现有表 | 现有映射 | 没有 |
映射转换
某些数据格式映射（Parquet、JSON 和 Avro）支持简单的引入时间转换。 若要应用映射转换，请在 编辑列 窗口中创建或更新列。
可以对字符串或日期时间类型的列执行映射转换，源的数据类型为 int 或 long。 有关详细信息，请参阅支持映射转换的完整列表。
基于数据类型的高级选项
表格（CSV、TSV、PSV）：
如果要在现有表中引入表格格式，可以选择“高级”>“保留表架构”。 表格数据不一定包括用于将源数据映射到现有列的列名。 选中此选项后，按顺序完成映射，表架构保持不变。 如果未选中此选项，则会为传入数据创建新列，而不考虑数据结构。
表格数据不一定包括用于将源数据映射到现有列的列名。 要将第一行用作列名，请选择“首行是列标题”。
表格（CSV、TSV、PSV）：
如果要在 现有表中引入表格格式，可以选择 Table_mapping>使用现有架构。 表格数据不一定包括用于将源数据映射到现有列的列名。 选中此选项后，按顺序完成映射，表架构保持不变。 如果未选中此选项，则会为传入数据创建新列，而不考虑数据结构。
若要将第一行用作列名，请选择 “第一行”标题。
JSON：
若要确定 JSON 数据的列除法，请选择“ 嵌套级别”，从 1 到 100。
总结
在 “摘要” 窗口中，当数据引入成功完成时，所有步骤都标有绿色复选标记。 可以选择卡片来浏览数据、删除引入的数据，或使用关键指标创建仪表板。
