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ML.NET 文档

了解如何使用开源 ML.NET 生成自定义机器学习模型并将其集成到应用中。 教程、代码示例等演示了操作方法。

ML.NET 基础知识

概述

  • ML.NET 概述
  • 什么是 ML.NET API?
  • 什么是模型生成器?

video

  • 机器学习基础知识

概念

  • 机器学习任务 & 算法
  • 如何选择算法

开始使用

  • Q&A 上的 ML.NET

10 分钟内入门

快速入门

  • ML.NET API 入门(代码优先)
  • 在 Visual Studio 中设置模型生成器(低代码)
  • 在 macOS、Windows 或 Linux 上安装 CLI(低代码)

教程

培训

  • 预测性维护(模型生成器)

教程

  • 分析网站评论情绪(模型生成器)
  • 预测价格(模型生成器)
  • 对运行状况冲突进行分类(模型生成器 & SQL Server)
  • 对支持问题进行分类 (API)
  • 使用图像分类 API 对图像进行分类 (API)
  • 使用对象检测识别交通标志(模型生成器)
  • 检测图像中的对象(API)
  • 检测产品销售中的异常(API)
  • 预测自行车租赁需求(API & SQL Server)
  • 构建电影推荐器 (API)

操作指南

操作指南

  • 从各种源加载数据
  • 准备用于生成模型的数据
  • 训练 & 评估模型
  • 使用训练的模型进行预测
  • 保存 & 加载已训练的模型
  • 重新训练模型

参考

参考

  • ML.NET API 参考
  • ML.NET CLI 参考
  • ML.NET 示例
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