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重要
Azure Synapse Analytics 数据资源管理器（预览版）将于 2025 年 10 月 7 日停用。 在此日期之后，Synapse 数据资源管理器上运行的工作负荷将被删除，关联的应用程序数据将丢失。 强烈建议迁移到 Microsoft Fabric 中的 Eventhouse 。
Microsoft云迁移工厂（CMF）计划旨在帮助客户迁移到 Fabric。 该计划向客户免费提供动手键盘资源。 这些资源在 6-8 周内分配，并具有预定义和同意的范围。 客户提名可以通过 Microsoft 帐户团队接受，或者直接提交《帮助请求》给 CMF 团队。
Azure Synapse 数据资源管理器是一项快速、完全托管的数据分析服务，用于实时分析来自应用程序、网站、IoT 设备等的大量数据流。 若要使用数据资源管理器，请先创建数据资源管理器池。
本快速入门介绍使用 Synapse Studio 在 Synapse 工作区中创建数据资源管理器池的步骤。
重要
不管你是否正在使用数据资源管理器实例，它们都会按分钟按比例计费。 使用完数据资源管理器实例后，请务必关闭数据资源管理器实例，或设置短超时。 有关详细信息，请参阅清理资源。
如果没有 Azure 订阅，请在开始之前创建一个免费帐户。
先决条件
- 将需要 Azure 订阅。 根据需要创建免费 Azure 帐户
- Synapse 工作区
登录到 Azure 门户
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导航到 Synapse 工作区
在搜索栏中键入服务名称（或直接键入资源名称），导航到要在其中创建数据资源管理器池的 Synapse 工作区。
从工作区列表中，键入要打开的工作区的名称（或名称的一部分）。 在此示例中，我们将使用名为 contosoanalytics 的工作区。
启动 Synapse Studio
从工作区概述中，选择“工作区 Web URL”以打开 Synapse Studio。
创建新的数据资源管理器池
在 Synapse Studio 主页上，选择“管理”图标以导航到左侧导航栏中的“管理中心” 。
进入管理中心后，导航到 “数据资源管理器池 ”部分，查看工作区中可用的数据资源管理器池的当前列表。
选择“+ 新建”。 将显示新的数据资源管理器池创建向导。
在“基本信息”选项卡中输入以下详细信息：
设置 建议值 DESCRIPTION 数据资源管理器池名称 contosodataexplorer 这是数据资源管理器池的名称。 工作量 计算优化 此工作负载提供较高的 CPU-SSD 存储比。 节点大小 小型（4 核心） 请将此项设置为最小大小，以降低本快速入门的成本 
重要
请注意，数据探查器资源池可以使用的名称有特定的限制。 名称只能包含小写字母和数字，长度必须为 4 到 15 个字符，并且必须以字母开头。
选择“下一步：其他设置”。 使用以下设置并保留其余设置的默认值。
设置 建议值 DESCRIPTION 自动缩放 已禁用 使用此快速入门时无需进行自动缩放 实例数 2 请将此项设置为最小大小，以降低本快速入门的成本 
选择 “下一步：标记”。 不要添加任何标记。
选择审核 + 创建。
查看详细信息，确保它们正确，然后选择“ 创建”。
数据探索池将启动预配过程。
预配完成后，请导航回工作区，并验证新数据资源管理器池是否显示在列表中。
使用 Synapse Studio 清理数据资源管理器池资源
遵循以下步骤使用 Synapse Studio 从工作区中删除数据资源管理器池。
警告
删除数据浏览器池会从工作区中删除分析引擎。 无法再连接到池，使用已删除池的所有查询、管道和笔记本将不再有效。
删除数据资源管理器池
导航到工作区中的数据资源管理器池。
若要删除数据资源管理器池（在本例中为 contosodataexplorer），请选择 “更多 ...”>删除。
若要确认删除，请输入要删除的池的名称，然后选择“ 删除”。
删除过程成功完成后，请确认该池是否不再显示在列表中。