你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。
重要
Azure Synapse Analytics 数据资源管理器（预览版）将于 2025 年 10 月 7 日停用。 在此日期之后，Synapse 数据资源管理器上运行的工作负荷将被删除，关联的应用程序数据将丢失。 强烈建议迁移到 Microsoft Fabric 中的 Eventhouse 。
Microsoft云迁移工厂（CMF）计划旨在帮助客户迁移到 Fabric。 该计划向客户免费提供动手键盘资源。 这些资源在 6-8 周内分配，并具有预定义和同意的范围。 客户提名可以通过 Microsoft 帐户团队接受，或者直接提交《帮助请求》给 CMF 团队。
Azure Synapse 数据资源管理器是一项快速、完全托管的数据分析服务，用于实时分析来自应用程序、网站、IoT 设备等的大量数据流。 若要使用数据资源管理器，请先创建数据资源管理器池。
本文介绍使用 Azure 门户在 Synapse 工作区中创建数据资源管理器池的步骤。
重要
不管你是否正在使用数据资源管理器实例，它们都会按分钟按比例计费。 使用完数据资源管理器实例后，请务必关闭数据资源管理器实例，或设置短超时。 有关详细信息，请参阅清理资源。
如果没有 Azure 订阅，请在开始之前创建一个免费帐户。
先决条件
- 将需要 Azure 订阅。 根据需要创建免费 Azure 帐户
- Synapse 工作区
登录到 Azure 门户
登录到 Azure 门户
导航到 Synapse 工作区
导航到 Synapse 工作区，该工作区中将创建“数据资源管理器池”。在搜索栏中输入服务名称（或直接输入资源名称）。
从工作区列表中，键入要打开的工作区的名称（或名称的一部分）。 在此示例中，我们将使用名为 contosoanalytics 的工作区。
创建新的数据资源管理器池
在要在其中创建数据资源管理器池的 Synapse 工作区中，选择 “新建数据资源管理器”池。
在“基本信息”选项卡中输入以下详细信息：
设置 建议值 DESCRIPTION 数据资源管理器池名称 contosodataexplorer 这是数据资源管理器池的名称。 工作量 计算优化 此工作负载提供较高的 CPU-SSD 存储比。 节点大小 小型（4 核心） 请将此项设置为最小大小，以降低本快速入门的成本 
重要
请注意，数据资源管理器池可以使用的名称有特定的限制。 名称只能包含小写字母和数字，长度必须为 4 到 15 个字符，并且必须以字母开头。
选择“下一步：其他设置”。 使用以下设置并保留其余设置的默认值。
设置 建议值 DESCRIPTION 扩展 手动缩放 使用此快速入门时无需进行自动缩放 计数 2 请将此项设置为最小大小，以降低本快速入门的成本 
选择 “下一步：标记”。 不要添加任何标记。
选择审核 + 创建。
查看详细信息，确保它们正确，然后选择“ 创建”。
数据资源管理器池的预配过程随即开始。
预配完成后，导航回工作区 “概述 ”页，并验证是否显示新的数据资源管理器池欢迎页。
使用 Azure 门户清理数据资源管理器池资源
使用以下步骤通过 Azure 门户从工作区中删除数据资源管理器池。
警告
删除数据浏览器池会从工作区中删除分析引擎。 无法再连接到池，使用已删除池的所有查询、管道和笔记本将不再有效。
删除数据资源管理器池
导航到工作区中的数据资源管理器池。
若要删除数据资源管理器池（在本例中为 contosodataexplorer），请选择 “更多 ...”>删除。
若要确认删除，请输入要删除的池的名称，然后选择“ 删除”。
删除过程成功完成后，请确认该池是否不再显示在列表中。