IoT 解决方案中的消息处理

本概述介绍了有关在典型 Azure IoT 解决方案中处理从资产和设备发送的消息的关键概念。每个部分都包含指向提供进一步详细信息和指导的内容的链接。

下图显示了典型基于边缘的 IoT 解决方案中组件的概要视图。本文重点介绍基于边缘的 IoT 解决方案的消息处理组件。

在 Azure IoT 中，消息处理是指路由和扩充资产和设备发送的消息等过程。这些进程用于控制通过 IoT 解决方案的消息流，以及向消息添加其他信息。

路由消息

若要将消息从资产路由到各种终结点，Azure IoT 操作将使用数据流。目标终结点可能位于云中或边缘。可用目标终结点的列表包括：

终结点类型	DESCRIPTION
MQTT	适用于使用 MQTT 代理的双向消息传送，包括内置到 Azure IoT 操作和事件网格的消息传送。
卡夫卡	适用于使用 Kafka 代理（包括 Azure 事件中心）的双向消息传送。
Data Lake	适用将数据上传到 Azure Data Lake Gen2 存储帐户。
Microsoft Fabric OneLake	将数据上传到 Microsoft Fabric OneLake 湖屋。
Azure 数据资源管理器	将数据上传到 Azure 数据资源管理器数据库。
本地存储	若要将数据发送到本地可用的永久性卷，可选择性地使用 Azure Arc 启用的 Azure 容器存储进行配置。

操作体验 Web UI 提供一个无代码环境，用于构建和运行数据流。

为了增强路由到终结点的数据的安全性，云/边缘同步机密用于数据流终结点进行身份验证。

虽然数据流允许在边缘配置路由，但也可以在云中定义路由。如果数据流将消息传送到 Azure 事件网格，则可以使用其路由功能来确定消息的发送位置。

若要了解详细信息，请参阅使用数据流处理和路由数据。

扩充和转换可以在处理阶段应用于数据，以执行各种作。这些操作可能包括：

架构注册表存储来自资产的消息的架构。数据流使用这些消息架构从各种格式解码消息，以便数据流可以处理它们。

操作体验 Web UI 提供一个无代码环境，用于在数据流中生成和运行转换。

若要了解详细信息，请参阅使用数据流扩充数据。

在 Azure IoT作中，可以将自己的高可用性边缘应用程序部署到 Kubernetes 群集。边缘应用程序可以与内置的 MQTT 中转站交互，以便：

可以使用其他云服务来处理来自资产和设备的消息。

使用 Azure IoT 操作中的数据流终结点可以连接到云服务，以便从资产发送和接收数据。数据流终结点是数据流的连接点。

若要了解详细信息，请参阅：

在 IoT 中心和 IoT Central 中，可以将消息路由到其他服务。例如，可以将消息转发到 Azure 流分析，以分析和处理大量流数据或 Azure Functions 以运行代码以响应事件。流分析在 Azure IoT Edge 运行时上也可用，使流分析能够在边缘而不是云中处理数据。

若要了解详细信息，请参阅：