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什么是 Azure HPC 缓存？

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注释

所需作： Azure HPC 缓存即将停用。 Microsoft于 2024 年 3 月 14 日宣布，Azure HPC 缓存将关闭。 停用日期为 2025 年 9 月 30 日。 请在 2025 年 9 月 30 日前删除所有 Azure HPC 缓存资源。 有关退休的更多信息，请访问 https://aka.ms/hpccacheretirement 。

Azure HPC 缓存可为高性能计算 (HPC) 任务加快对数据的访问。 通过在 Azure 中缓存文件，Azure HPC 缓存将云计算的可伸缩性带到现有工作流中。 此服务甚至可用于跨 WAN 链接存储数据的工作流，例如在本地数据中心网络连接存储（NAS）环境中。

Azure HPC 缓存可以轻松地从 Azure 门户启动和监视。 现有的 NFS 存储或新的 Blob 容器可以成为其聚合命名空间的一部分，这使得客户端访问更简单，即使你更改后端存储目标也是如此。

用例

Azure HPC 缓存可提高工作流的工作效率，例如：

  • 以读为主的文件访问工作流。
  • 存储在 NFS 可访问存储、Azure Blob 或两者中的数据。
  • 包含最多 75,000 个 CPU 核心的计算场。

可将 Azure HPC 缓存添加到多个行业的各种工作流中。 任何大量计算机需要大规模访问一组文件且延迟较低的系统都可以从此服务中受益。 以下部分提供了特定示例。

视觉效果 VFX 渲染

在媒体和娱乐中，Azure HPC 缓存可以加快时间关键呈现项目的数据访问速度。 VFX 渲染工作流程通常需要大量计算节点来处理最后一分钟的任务。 这些工作流的数据通常位于本地 NAS 环境中。 Azure HPC 缓存可以在云中缓存该文件数据，以减少延迟并提高按需呈现的灵活性。

有关详细信息，请参阅 用于呈现的高性能计算。

生命科学

许多生命科学工作流都可以从横向扩展文件缓存中获益。

想要将其基因组分析工作流移植到 Azure 的研究机构可以使用 Azure HPC 缓存轻松将其转移到 Azure 中。 由于缓存提供 POSIX 文件访问权限，因此无需客户端更改即可在云中运行其现有客户端工作流。

还可以利用 Azure HPC 缓存来提高辅助分析、药理模拟或 AI 驱动的图像分析等任务的效率。

有关详细信息，请参阅 适用于健康和生命科学的高性能计算。

硅设计验证

硅设计行业的设计验证工作负载（称为 电子设计自动化（EDA）工具 是可在大型虚拟机计算网格上运行的计算密集型工具。

Azure HPC 缓存可以提供来自本地存储系统的设计数据、库、二进制文件和规则数据库文件的云缓存。 这为目录列表、元数据和数据读取提供了本地化响应时间，并且无需进行复杂的数据迁移、同步和复制操作。

还可以设置 Azure HPC 缓存，以缓存计算作业正在写入的输出文件。 此配置会立即确认计算工作流，并随后将更改写回到本地 NAS。

HPC 缓存允许芯片设计器轻松将 EDA 验证作业扩展到数万个核心，并尽量减少对存储性能的关注。

有关详细信息，请参阅 硅的高性能计算。

金融服务分析

Azure HPC 缓存部署可帮助加快定量分析计算、风险分析工作负载和蒙特卡洛模拟，让金融服务公司更好地了解制定战略决策。

有关详细信息，请参阅 金融服务的高性能计算。

区域可用性

访问 “按区域列出的 Azure 全局基础结构产品 ”页，了解 Azure HPC 缓存的可用位置。

Azure HPC 缓存驻留在单个区域中。 如果将其连接到位于该处的 Blob 容器，则它可以访问存储在其他区域中的数据。 缓存不会永久存储客户数据。

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