在 Azure 上托管 Python 应用

Azure 提供了多个用于托管应用程序的选项，每个选项都适合不同的控制和责任级别。 有关这些选项的概述，请参阅 Azure e 上的托管应用程序。

一般情况下，选择托管选项涉及平衡控制与管理责任。 您对基础设施的控制需求越多，您在管理一个或多个资源时承担的责任就越大。

建议从 Azure 应用服务开始，该服务提供高度托管的环境，管理开销最小。 随着需求的发展，可以探索提供更高灵活性和控制的其他选项，例如 Azure 容器应用、Azure Kubernetes 服务（AKS）或最终的 Azure 虚拟机，这些虚拟机提供最大的控制，但也需要最多的维护。

本文中的托管选项按从更托管的（较少责任）到托管较少的（更多的控制和责任）提供。

• 使用 Azure 应用服务托管的 Web 应用：

  • 快速入门：将 Python（Django 或 Flask）Web 应用部署到 Azure应用服务
  • 在 Azure 中部署使用 PostgreSQL 的 Python（Django 或 Flask）Web 应用
  • 使用系统分配的托管身份，创建并将 Flask Web 应用部署到 Azure
  • 为 Azure 应用服务配置 Python 应用

• 使用 Azure 静态 Web 应用的内容分发网络

  • Azure 存储中的静态网站托管
  • 快速入门：使用 Azure Static Web Apps 生成第一个静态站点

• 使用 Azure Functions 进行无服务器托管：

  • 快速入门：在 Azure 中通过命令行创建 Python 函数
  • 快速入门：在 Azure 中使用 Visual Studio Code 创建 Python 函数
  • 使用命令行工具将 Azure Functions 连接到 Azure 存储
  • 使用 Visual Studio Code 将 Azure Functions 连接到 Azure 存储

• 使用 Azure 托管容器：

  • Azure 中的 Python 容器应用概述
  • 将容器部署到应用服务
  • 将容器部署到 Azure 容器应用
  • 快速入门：使用 Azure CLI 部署 Azure Kubernetes 服务群集
  • 使用 Azure CLI 在 Azure 容器实例中部署容器
  • 在 Linux 上创建第一个 Service Fabric 容器应用程序

• 使用 Azure Batch 进行计算密集型和长时间运行的操作。

  • 使用 Python 创建和运行 Azure Batch 作业
  • 教程：使用 Python 通过 Azure Batch 运行并行文件处理工作负荷
  • 教程：使用 Azure Batch 通过 Azure 数据工厂运行 Python 脚本

• 按需、可扩展的计算资源与 Azure 虚拟机：

  • 快速入门：使用 Azure CLI 在 Azure 中部署 Linux 虚拟机（VM）