注意
如果为无服务器计算启用了工作区，则查询历史记录还包含针对笔记本和作业的无服务器计算上运行的所有 SQL 和 Python 查询。 请参阅连接到无服务器计算。
如果您的工作区启用了Lakeflow 声明性管道的查询历史和概要（公共预览版），那么查询历史记录会显示运行在 SQL 仓储或通过 Lakeflow 声明性管道的CREATE和REFRESH语句。
你可以使用此屏幕上的信息来帮助调试查询中的问题。
此部分介绍如何通过 UI 来处理查询历史。 若要使用 API 处理查询历史记录，请参阅 查询历史记录。
查看查询历史记录
如果你是查询所有者，则可以查看以前的查询运行。 如果用户对执行查询的 SQL 仓库具有至少 CAN VIEW 访问权限，则其他用户可以查看查询运行。
查看查询的先前的运行：
- 单击
边栏中的查询历史记录。 - （可选）使用页面顶部附近的筛选器按用户、日期范围、计算、持续时间、查询状态、语句类型和语句 ID 筛选列表。
注意
拥有“以所有者身份运行”权限的用户与另一个拥有“CAN RUN”权限的用户共享的 Databricks SQL 查询会显示在执行查询的用户（而不是共享查询的用户）的查询历史记录中。
查看查询详细信息
若要查看有关查询的详细信息，例如完整的查询语句、查询源、持续时间、返回的行数以及 I/O 性能或 执行详细信息。
访问上一部分中概述的查询历史记录。
单击要查看的查询文本。 右侧打开一个摘要面板。
- 查询状态： 查询已标记其当前状态： 已排队、 正在运行、 已完成、 失败或 已取消。
- 用户和计算详细信息： 请参阅此查询运行的用户名、计算类型和运行时详细信息。
- ID： 这是与给定查询执行关联的通用唯一标识符（UUID）。
- 查询语句： 本部分包括完整的查询语句。 如果查询太长而无法显示在预览中，请单击 ...。查看全文的更多行 。
- 查询指标： 查询分析的常用指标显示在查询文本下。 带有某些指标的筛选器图标表示扫描期间修剪的数据百分比。
- 查看查询配置文件：此摘要中显示了查询配置文件有向无环图 (DAG) 的预览。 这有助于快速估算查询复杂性和执行流。 单击“ 查看查询配置文件 ”打开详细的 DAG。
- 查看此查询的最长运算符： 单击此按钮可打开 顶部运算符 面板。 此面板显示查询中运行时间最长的运算符。
- 查询挂钟持续时间：从计划开始到查询执行结束经过的总时间以摘要形式提供。 计划、查询优化和文件修剪的详细细分，以及执行时间，显示在摘要下方。
- 查询源： 单击列出的对象的名称以转到查询源。
- 聚合任务时间： 查看跨所有节点的所有核心执行查询所花费的总时间。 如果并行执行多个任务，则持续时间可能明显长于挂钟持续时间。 如果任务等待可用节点，则持续时间可能比挂钟持续时间要短。
- 输入/输出（IO）： 查看查询执行期间读取和写入的数据的详细信息。
有关查询性能的更多详细信息（包含其执行计划），请单击页面底部附近的“查看查询配置文件”。 有关详细信息，请参阅查询配置文件。
终止正在执行的查询
若要终止由你或其他用户启动的长时间运行的查询，请执行以下操作：
访问上一部分中概述的查询历史记录。
单击查询文本。
在“状态”旁边，单击“取消”。
注意
仅当查询正在运行时才会显示“取消”按钮。
查询将终止，其状态更改为 “已取消”。
注意
只能通过 Pipelines UI 取消使用 Lakeflow 声明性管道计算的语句。
访问查询历史记录系统表
Azure Databricks 系统表包括查询历史记录表（system.query.history），特权用户可以从帐户中查看表格查询历史记录。 默认情况下，只有管理员有权访问帐户的系统表。 有关启用和访问查询历史记录系统表的信息，请参阅查询历史记录系统表参考。