通过

ai_similarity 函数

适用于：勾选标记为“是” Databricks SQL 勾选标记为“是” Databricks Runtime

重要

此功能目前以公共预览版提供。

在预览期间，基础语言模型可以处理多种语言，但此 AI 函数针对英语进行了优化。

ai_similarity() 函数从 Databricks 基础模型 API 调用最先进的生成式 AI 模型，以比较两个字符串并使用 SQL 计算语义相似性分数。

要求

重要

目前可能使用的基础模型根据 Apache 2.0 许可证及版权 © Apache Software Foundation，或根据 LLAMA 3.3 社区许可证 及版权 © Meta Platforms, Inc. 获得许可。保留所有权利。 客户需负责确保遵守适用的模型许可条款。

Databricks 建议查看这些许可证，以确保遵守任何适用的条款。 如果模型在未来根据 Databricks 的内部基准表现更好，Databricks 可能会更改模型（以及本页中提供的适用许可证列表）。

  • 此函数仅适用于使用基础模型 API 的 AI 函数支持的区域中的工作区。
  • 此函数在 Azure Databricks SQL Classic 上不可用。
  • 查看 Databricks SQL 定价页。
  • 在 Databricks Runtime 15.1 及更高版本中，Databricks 笔记本（包括作为任务在 Databricks 工作流中运行的笔记本）支持此函数。
  • 批处理推理工作负荷需要 Databricks Runtime 15.4 ML LTS 来提高性能。

语法

ai_similarity(expr1, expr2)

参数

  • expr1：一个 STRING 表达式。
  • expr2：一个 STRING 表达式。

返回

一个 FLOAT 值，表示两个输入字符串之间的语义相似性。 输出分数是相对的，只应用于排名。 分数为 1 表示两个文本相等。

示例

> SELECT ai_similarity('Apache Spark', 'Apache Spark');
  1.0

> SELECT
   company_name
  FROM
   customers
  ORDER BY ai_similarity(company_name, 'Databricks') DESC
  LIMIT 10;

  Databricks Inc.