重要
用于机器学习的 Databricks Runtime 17.0 处于 Beta 阶段。 在 Beta 版期间，支持的环境的内容可能会更改。 更改可能包括包列表或已安装包的版本列表。
用于机器学习的 Databricks Runtime 17.0 提供了基于 Databricks Runtime 17.0（Beta）的机器学习和数据科学的现成to-go 环境。 Databricks Runtime ML 包含许多常用的机器学习库，包括 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。 Databricks Runtime ML 包括 AutoML 工具，可用于自动训练机器学习管道。 Databricks Runtime ML 还支持使用 TorchDistributor、DeepSpeed 和 Ray 进行分布式深度学习训练。
小窍门
若要查看已终止支持 (EoS) 的 Databricks Runtime 版本的发行说明，请参阅终止支持 Databricks Runtime 发行说明。 EoS Databricks Runtime 版本已停用，可能不会更新。
新功能和改进
Databricks Runtime 17.0 ML 基于 Databricks Runtime 17.0 构建。 有关 Databricks Runtime 17.0 中的新增功能（包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR）的信息，请参阅 Databricks Runtime 17.0 （Beta） 发行说明。
其他更改
已删除 XGBoost4J-Spark
包含在 Databricks Runtime ML 早期版本中的 XGBoost4J-Spark 不包括在 Databricks Runtime 17.0 ML 中。 Databricks 建议将 Python API 用于 xgboost.spark. 请参阅针对 XGBoost 模型的分布式训练xgboost.spark。
不再支持 Cosmos DB 在线存储提供程序
Cosmos DB 在线商店提供程序与 Databricks Runtime 17.0 ML 或更高版本不兼容。
系统环境
Databricks Runtime 17.0 ML 中的系统环境不同于 Databricks Runtime 17.0，如下所示。
- 对于 GPU 群集，Databricks Runtime ML 包含以下 NVIDIA GPU 库：
- CUDA 12.6
- cublas 12.6.4.1-1
- cusolver 11.7.1.2-1
- cupti 12.6.80-1
- cusparse 12.5.4.2-1
- cuDNN 9.5.1.17-1
- NCCL 2.26.2
- TensorRT 10.2.0.19-1
图书馆
以下部分列出了 Databricks Runtime 17.0 ML 中包含的库，这些库不同于 Databricks Runtime 17.0 中包含的库。
本节内容：
顶级图书馆
Databricks Runtime 17.0 ML 包含以下顶级 库：
- 数据集
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- Scikit-learn
- 流媒体
- TensorFlow
- TensorBoard
- 转换器
Python 库
Databricks Runtime 17.0 ML 用于 virtualenv Python 包管理，并包括许多常用的 ML 包。
除了以下部分中指定的包外，Databricks Runtime 17.0 ML 还包括以下包：
- automl 1.30.0
若要在本地 Python 虚拟环境中重现 Databricks Runtime ML Python 环境，请下载 requirements-17.0.txt 文件并运行 pip install -r requirements-17.0.txt。 此命令安装 Databricks Runtime ML 使用的所有开源库，但不安装 Databricks 开发的库，例如 databricks-automl 或 Databricks 分支的 hyperopt。
CPU 群集上的 Python 库
| 图书馆 | 版本 | 图书馆 | 版本 | 图书馆 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| ABSL-PY 系列 | 1.0.0 | 加速 | 1.5.2 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| alembic | 1.15.2 | 批注类型 | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 |
| argcomplete | 3.6.2 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| 箭头 | 1.3.0 | 阿斯托尔 | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | 属性 | 24.3.0 |
| audioread | 3.0.1 | 自动命令 | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 |
| azure-core | 1.33.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | Azure 身份识别 | 1.20.0 |
| azure-mgmt-core | 1.5.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 | Azure存储Blob | 12.23.0 |
| azure-storage-file-datalake | 12.17.0 | 巴别塔 | 2.16.0 | 退避 | 2.2.1 |
| backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 |
| 黑色 | 24.10.0 | 漂白剂 | 6.2.0 | 闪烁器 | 1.7.0 |
| 布利斯 | 0.7.11 | boto3 | 1.36.2 | botocore | 1.36.3 |
| Brotli | 1.1.0 | cachetools (缓存工具) | 5.5.1 | 目录 | 2.0.10 |
| 类别编码器 | 2.6.3 | certifi | 2025年1月31日 | cffi | 1.17.1 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer (字符集正常化工具) | 3.3.2 | 断路器 | 2.1.3 |
| 点击 | 8.1.7 | cloudpathlib | 0.21.0 | cloudpickle | 3.0.0 |
| cmdstanpy | 1.2.5 | 丰富多彩 | 0.5.6 | colorlog | 6.9.0 |
| 通讯 | 0.2.1 | 作曲家 | 0.29.0 | 糖果 | 0.1.5 |
| config解析器 | 5.2.0 | contourpy | 1.3.1 | coolname | 2.2.0 |
| cramjam | 2.10.0 | 密码学 | 43.0.3 | 骑行者 | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.11 | Cython | 3.0.12 | 英安岩 | 1.9.2 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.21 | Databricks软件开发工具包 (databricks-sdk) | 0.49.0 | 数据集 | 2.20.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 |
| 装饰师 | 5.1.1 | deepspeed | 0.14.4 | defusedxml | 0.7.1 |
| 已弃用 | 1.2.13 | 莳萝 | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 |
| dm-tree | 0.1.9 | docstring-to-markdown | 0.11 | 入口点 | 0.4 |
| 评价 | 0.4.2 | 正在执行 | 0.8.3 | 各个方面概述 | 1.1.1 |
| Farama-通知 | 0.0.4 | fastapi | 0.115.12 | fastjsonschema | 2.21.1 |
| fasttext-wheel | 0.9.2 | 文件锁 (filelock) | 3.13.1 | 烧瓶 | 2.2.5 |
| FlatBuffers | 25.2.10 | fonttools（字体工具） | 4.55.3 | FQDN | 1.5.1 |
| frozenlist | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 | 未来 | 0.18.3 |
| 加斯特 | 0.4.0 | gitdb (Git数据库) | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.20.0 | google-auth (谷歌身份验证) | 2.38.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 |
| google-cloud-core (Google云核心) | 2.4.3 | 谷歌云存储 (Google Cloud Storage) | 2.10.0 | google-crc32c | 1.7.1 |
| google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media (谷歌可恢复媒体) | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 |
| gql | 3.5.2 | graphql-core | 3.2.4 | greenlet | 3.1.1 |
| grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| 体育馆 | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.12.1 |
| hjson | 3.1.0 | 假期 | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 |
| httpcore | 1.0.2 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.0 |
| huggingface-hub | 0.30.2 | idna | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 |
| ImageIO | 2.37.0 | imbalanced-learn（不平衡学习） | 0.13.0 | importlib-metadata | 6.0.0 |
| importlib_resources | 6.5.2 | 屈折 | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 |
| ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 |
| ipython-genutils（IPython通用工具） | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.6.1 |
| isoduration | 20.11.0 | 它很危险 | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 |
| jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 | Jax-Jumpy | 1.0.0 |
| jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.5 | jiter | 0.9.0 |
| jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.5.1 |
| json5 | 0.9.25 | JSON补丁 | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 |
| jsonschema | 4.23.0 | JSON模式规范 | 2023年7月1日 | jupyter-events | 0.10.0 |
| jupyter-lsp | 2.2.0 | jupyter_client（Jupyter 客户端） | 8.6.3 | jupyter_core（Jupyter核心） | 5.7.2 |
| Jupyter服务器 | 2.14.1 | Jupyter服务器终端 | 0.4.4 | jupyterlab | 4.3.4 |
| jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | jupyterlab_server (JupyterLab 服务器) | 2.27.3 |
| keras | 3.5.0 | kiwisolver | 1.4.8 | langchain | 0.3.21 |
| langchain-core | 0.3.55 | langchain-文本分割器 | 0.3.8 | 语言代码 | 3.5.0 |
| langsmith | 0.1.133 | 语言数据 | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 |
| libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.2 | lightgbm | 4.5.0 |
| 闪电实用程序 | 0.14.3 | linkify -it-py | 2.0.0 | LLVMlite | 0.44.0 |
| lz4 | 4.3.2 | Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.2.0 |
| Markdown | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 |
| matplotlib | 3.10.0 | matplotlib-inline | 0.1.7 | 麦卡贝 | 0.7.0 |
| mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 | memray | 1.17.1 |
| mistune | 2.0.4 | ml_dtypes | 0.5.1 | mlflow-skinny | 2.21.3 |
| mmh3 | 5.1.0 | more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-cli | 0.6.41 |
| mosaicml-streaming | 0.8.0 | mpmath | 1.3.0 | MSAL | 1.32.0 |
| msal-extensions | 1.3.1 | msgpack | 1.1.0 | multidict | 6.1.0 |
| 多方法 | 1.12 | 多进程 | 0.70.16 | murmurhash | 1.0.12 |
| mypy-extensions | 1.0.0 | namex | 0.0.8 | nbclient | 0.8.0 |
| nbconvert | 7.16.4 | nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| NetworkX | 3.4.2 | 忍者 | 1.11.1.1 | nltk | 3.9.1 |
| nodeenv | 1.9.1 | 笔记本 | 7.3.2 | 笔记本垫片 | 0.2.3 |
| 麻木 | 0.61.0 | numpy | 2.1.3 | nvidia-ml-py | 12.570.86 |
| oauthlib | 3.2.0 | oci | 2.150.2 | openai | 1.40.2 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | OpenTelemetry API | 1.32.1 |
| opentelemetry-sdk（开源遥测软件开发工具包） | 1.32.1 | Since this appears to be a case where preserving the original English term is necessary, no improvements are necessary unless additional context or explanation is required in the broader context of its usage. | 0.53b1 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.15.0 | optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 |
| orjson | 3.10.16 | 重写 | 7.4.0 | 包装 | 24.1 |
| 熊猫 | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
| 帕尔索 | 0.8.4 | pathspec | 0.10.3 | 替罪羊 | 1.0.1 |
| pexpect | 4.8.0 | Φ系数 | 0.12.4 | 枕头 | 11.1.0 |
| 果仁 | 25.0 | platformdirs | 3.10.0 | plotly | 5.24.1 |
| Pluggy (Python库) | 1.5.0 | pmdarima | 2.0.4 | 狗狗 | 1.8.2 |
| preshed | 3.0.9 | prometheus_client | 0.21.0 | prompt-toolkit | 3.0.43 |
| propcache | 0.2.0 | 先知 | 1.1.6 | proto-plus | 1.26.1 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.28 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy（Python程序性能分析工具） | 0.4.0 | pyarrow | 19.0.1 |
| pyarrow-hotfix | 0.6 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pybind11 | 2.13.6 | pyccolo | 0.0.71 | Python代码解析器 | 2.21 |
| pydantic | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 | pyflakes | 3.2.0 |
| Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.9.0 |
| PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.2.0 |
| pyOpenSSL | 24.2.1 | pyparsing | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 |
| pytesseract | 0.3.10 | pytest（Python 测试框架） | 8.3.5 | python-dateutil | 2.9.0.post0 |
| Python代码编辑器 | 1.0.4 | python-json-logger | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 |
| python-lsp-server | 1.12.0 | python-snappy | 0.7.3 | pytoolconfig | 1.2.6 |
| pytorch-ranger（PyTorch优化器库） | 0.1.1 | pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 |
| PyYAML | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 | 问卷 | 2.1.0 |
| 射线 | 2.37.0 | 引用 | 0.30.2 | 正则表达式 | 2024.11.6 |
| 请求 | 2.32.3 | requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-toolbelt | 1.0.0 |
| rfc3339-validator | 0.1.4 | rfc3986验证器 | 0.1.1 | 富 | 13.9.4 |
| 绳子 | 1.12.0 | rpds-py | 0.22.3 | rsa | 4.9.1 |
| ruamel.yaml | 0.18.10 | ruamel.yaml.clib | 0.2.12 | s3transfer | 0.11.3 |
| safetensors | 0.5.3 | scikit-image | 0.25.0 | scikit-learn | 1.6.1 |
| scipy | 1.15.1 | seaborn | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 |
| sentence-transformers (句子转换器) | 3.0.1 | sentencepiece | 0.2.0 | setuptools | 74.0.0 |
| 沙普 | 0.46.0 | 谢灵汉姆 | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 |
| 6 | 1.16.0 | sklearn-compat | 0.1.3 | 切片机 | 0.0.8 |
| smart-open | 7.1.0 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| 排序容器 | 2.4.0 | 音频文件 | 0.12.1 | 汤过滤器 | 2.5 |
| soxr | 0.5.0.post1 | 空旷 | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.37 | sqlparse | 0.4.2 |
| srsly | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | 堆栈数据 | 0.2.0 |
| 斯塔尼奥 | 0.5.1 | starlette | 0.46.2 | statsmodels | 0.14.4 |
| strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 | 制表 | 0.9.0 |
| 毅力 | 9.0.0 | TensorBoard 板 | 2.19.0 | TensorBoard数据服务器 | 0.7.2 |
| tensorboardX | 2.6.2.2 | TensorFlow | 2.19.0 | tensorflow-estimator | 2.15.0 |
| termcolor | 3.0.1 | 完成 | 0.17.1 | 文本 | 3.1.1 |
| tf_keras | 2.19.0 | thinc | 8.2.4 | threadpoolctl | 3.5.0 |
| tifffile | 2024年12月12日 | tiktoken | 0.7.0 | tinycss2 | 1.4.0 |
| tokenize_rt | 6.1.0 | 分词器 | 0.21.1 | tomli | 2.0.1 |
| 火炬 | 2.4.0+cpu | torch优化器 | 0.3.0 | torcheval | 0.0.7 |
| torchmetrics | 1.4.0.post0 | 炬视讯 | 0.19.0+cpu | 龙卷风 | 6.4.2 |
| tqdm | 4.67.1 | 特征 | 5.14.3 | 变压器 | 4.49.0 |
| typeguard | 4.4.2 | 打字员 | 0.15.2 | types-python-dateutil | 2.9.0.20241206 |
| 输入扩展 (typing_extensions) | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson | 5.10.0 | 自动升级 | 0.1 | URI 模板 | 1.3.0 |
| urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.34.2 | 验证者 | 0.34.0 |
| virtualenv | 20.29.3 | 愿景 | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 |
| 山葵 | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 | 黄鼠狼 | 0.4.1 |
| webcolors | 24.11.1 | Web编码 | 0.5.1 | WebSocket客户端 | 1.8.0 |
| WebSockets | 11.0.3 | Werkzeug | 3.1.3 | whatthepatch | 1.0.2 |
| 轮子 | 0.45.1 | widgetsnbextension | 3.6.6 | wordcloud | 1.9.4 |
| 裹住 | 1.17.0 | XGBoost | 2.0.3 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.33.0 | yarl | 1.18.0 |
| ydata-profiling | 4.16.1 | 齐普 | 3.21.0 | zstd | 1.5.5.1 |
GPU 群集上的 Python 库
注释
PyTorch 使用 CUDA PyPI 依赖项来提供 CUDA 支持，而不是使用内置于 Databricks Runtime 17.0 ML 中的 CUDA 库版本。
| 图书馆 | 版本 | 图书馆 | 版本 | 图书馆 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| ABSL-PY 系列 | 1.0.0 | 加速 | 1.5.2 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| alembic | 1.15.2 | 批注类型 | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 |
| argcomplete | 3.6.2 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| 箭头 | 1.3.0 | 阿斯托尔 | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | 属性 | 24.3.0 |
| audioread | 3.0.1 | 自动命令 | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 |
| azure-core | 1.33.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | Azure 身份识别 | 1.20.0 |
| azure-mgmt-core | 1.5.0 | azure-mgmt-web | 8.0.0 | Azure存储Blob | 12.23.0 |
| azure-storage-file-datalake | 12.17.0 | 巴别塔 | 2.16.0 | 退避 | 2.2.1 |
| backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 |
| 黑色 | 24.10.0 | 漂白剂 | 6.2.0 | 闪烁器 | 1.7.0 |
| 布利斯 | 0.7.11 | boto3 | 1.36.2 | botocore | 1.36.3 |
| Brotli | 1.1.0 | cachetools (缓存工具) | 5.5.1 | 目录 | 2.0.10 |
| 类别编码器 | 2.6.3 | certifi | 2025年1月31日 | cffi | 1.17.1 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer (字符集正常化工具) | 3.3.2 | 断路器 | 2.1.3 |
| 点击 | 8.1.7 | cloudpathlib | 0.21.0 | cloudpickle | 3.0.0 |
| cmdstanpy | 1.2.5 | 丰富多彩 | 0.5.6 | colorlog | 6.9.0 |
| 通讯 | 0.2.1 | 作曲家 | 0.29.0 | 糖果 | 0.1.5 |
| config解析器 | 5.2.0 | contourpy | 1.3.1 | coolname | 2.2.0 |
| cramjam | 2.10.0 | 密码学 | 43.0.3 | 骑行者 | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.11 | Cython | 3.0.12 | 英安岩 | 1.9.2 |
| databricks-automl-runtime | 0.2.21 | Databricks软件开发工具包 (databricks-sdk) | 0.49.0 | 数据集 | 2.20.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 |
| 装饰师 | 5.1.1 | deepspeed | 0.14.4 | defusedxml | 0.7.1 |
| 已弃用 | 1.2.13 | 莳萝 | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 |
| dm-tree | 0.1.9 | docstring-to-markdown | 0.11 | 入口点 | 0.4 |
| 评价 | 0.4.2 | 正在执行 | 0.8.3 | 各个方面概述 | 1.1.1 |
| Farama-通知 | 0.0.4 | fastapi | 0.115.12 | fastjsonschema | 2.21.1 |
| fasttext-wheel | 0.9.2 | 文件锁 (filelock) | 3.13.1 | 烧瓶 | 2.2.5 |
| FlatBuffers | 25.2.10 | fonttools（字体工具） | 4.55.3 | FQDN | 1.5.1 |
| frozenlist | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 | 未来 | 0.18.3 |
| 加斯特 | 0.4.0 | gitdb (Git数据库) | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core | 2.20.0 | google-auth (谷歌身份验证) | 2.38.0 | google-auth-oauthlib | 1.0.0 |
| google-cloud-core (Google云核心) | 2.4.3 | 谷歌云存储 (Google Cloud Storage) | 2.10.0 | google-crc32c | 1.7.1 |
| google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media (谷歌可恢复媒体) | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 |
| gql | 3.5.2 | graphql-core | 3.2.4 | greenlet | 3.1.1 |
| grpcio | 1.67.0 | grpcio-status | 1.67.0 | gunicorn | 20.1.0 |
| 体育馆 | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.12.1 |
| hjson | 3.1.0 | 假期 | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 |
| httpcore | 1.0.2 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.0 |
| huggingface-hub | 0.30.2 | idna | 3.7 | ImageHash | 4.3.1 |
| ImageIO | 2.37.0 | imbalanced-learn（不平衡学习） | 0.13.0 | importlib-metadata | 6.0.0 |
| importlib_resources | 6.5.2 | 屈折 | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 |
| ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 |
| ipython-genutils（IPython通用工具） | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.6.1 |
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| jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 | Jax-Jumpy | 1.0.0 |
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| opentelemetry-sdk（开源遥测软件开发工具包） | 1.32.1 | Since this appears to be a case where preserving the original English term is necessary, no improvements are necessary unless additional context or explanation is required in the broader context of its usage. | 0.53b1 | opt_einsum | 3.4.0 |
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| tifffile | 2024年12月12日 | tiktoken | 0.7.0 | tinycss2 | 1.4.0 |
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| 火炬 | 2.4.0+cpu | torch优化器 | 0.3.0 | torcheval | 0.0.7 |
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| tqdm | 4.67.1 | 特征 | 5.14.3 | 变压器 | 4.49.0 |
| typeguard | 4.4.2 | 打字员 | 0.15.2 | types-python-dateutil | 2.9.0.20241206 |
| 输入扩展 (typing_extensions) | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson | 5.10.0 | 自动升级 | 0.1 | URI 模板 | 1.3.0 |
| urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.34.2 | 验证者 | 0.34.0 |
| virtualenv | 20.29.3 | 愿景 | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 |
| 山葵 | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 | 黄鼠狼 | 0.4.1 |
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| WebSockets | 11.0.3 | Werkzeug | 3.1.3 | whatthepatch | 1.0.2 |
| 轮子 | 0.45.1 | widgetsnbextension | 3.6.6 | wordcloud | 1.9.4 |
| 裹住 | 1.17.0 | XGBoost | 2.0.3 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.33.0 | yarl | 1.18.0 |
| ydata-profiling | 4.16.1 | 齐普 | 3.21.0 | zstd | 1.5.5.1 |
R 软件库
R 库与 Databricks Runtime 17.0 中的 R 库 相同。
Java 库和 Scala 库（Scala 2.12 群集）
除了 Databricks Runtime 17.0 中的 Java 和 Scala 库外，Databricks Runtime 17.0 ML 还包含以下 JAR：
CPU 群集
| 群组标识符 | 工件编号 | 版本 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12（一个用于Spark与TensorFlow连接的软件包） | 1.15.0 |
GPU 群集
| 群组标识符 | 工件编号 | 版本 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12（一个用于Spark与TensorFlow连接的软件包） | 1.15.0 |