Databricks Runtime 16.4 LTS for Machine Learning 提供了基于 Databricks Runtime 16.4 LTS 的机器学习和数据科学的就绪to-go 环境。 Databricks Runtime ML 包含许多常用的机器学习库,包括 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。 Databricks Runtime ML 包括 AutoML 工具,可用于自动训练机器学习管道。 Databricks Runtime ML 还支持使用 TorchDistributor、DeepSpeed 和 Ray 进行分布式深度学习训练。
小窍门
若要查看已终止支持 (EoS) 的 Databricks Runtime 版本的发行说明,请参阅终止支持 Databricks Runtime 发行说明。 EoS Databricks Runtime 版本已停用,可能不会更新。
新功能和改进
Databricks Runtime 16.4 LTS ML 基于 Databricks Runtime 16.4 LTS 构建。 有关 Databricks Runtime 16.4 LTS(包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR)中的新增功能的信息,请参阅 Databricks Runtime 16.4 LTS 发行说明。
其他更改
XGBoost4J-Spark 现已弃用
XGBoost4J-Spark 现已弃用,不会在下一个主要 Databricks Runtime ML 版本中预安装。 Databricks 建议将 Python API 用于 xgboost.spark
. 请参阅针对 XGBoost 模型的分布式训练xgboost.spark
。
系统环境
Databricks Runtime 16.4 LTS ML 中的系统环境不同于 Databricks Runtime 16.4 LTS,如下所示。
- 对于 GPU 群集,Databricks Runtime ML 包含以下 NVIDIA GPU 库:
- CUDA 12.6
- cublas 12.6.0.22-1
- cusolver 11.6.4.38-1
- cupti 12.6.37-1
- cusparse 12.5.2.23-1
- cuDNN 9.3.0.75-1
- NCCL 2.22.3
- TensorRT 10.2.0.19-1
图书馆
以下部分列出了 Databricks Runtime 16.4 LTS ML 中包含的库,这些库不同于 Databricks Runtime 16.4 LTS 中包含的库。
本节内容:
顶级图书馆
Databricks Runtime 16.4 LTS ML 包含以下顶层 库:
- 数据集
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- Scikit-learn
- 流媒体
- TensorFlow
- TensorBoard
- 转换器
Python 库
Databricks Runtime 16.4 LTS ML 用于 virtualenv
Python 包管理,并包括许多常用的 ML 包。
除了以下部分中指定的包外,Databricks Runtime 16.4 LTS ML 还包括以下包:
- hyperopt 0.2.8+db1
- automl 1.30.0
若要在本地 Python 虚拟环境中重现 Databricks Runtime ML Python 环境,请下载 requirements-16.4.txt 文件并运行 pip install -r requirements-16.4.txt
。 此命令安装 Databricks Runtime ML 使用的所有开源库,但不安装 Databricks 开发的库,例如 databricks-automl
或 Databricks 分支的 hyperopt
。
CPU 群集上的 Python 库
图书馆 | 版本 | 图书馆 | 版本 | 图书馆 | 版本 |
---|---|---|---|---|---|
ABSL-PY 系列 | 1.0.0 | 加速 | 1.5.2 | aiohttp | 3.9.5 |
aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 | alembic | 1.14.1 |
批注类型 | 0.7.0 | anyio | 4.2.0 | argcomplete | 3.6.2 |
argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | 箭头 | 1.2.3 |
阿斯托尔 | 0.8.1 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
async-lru | 2.0.4 | 属性 | 23.1.0 | audioread | 3.0.1 |
自动命令 | 2.2.2 | azure-core | 1.33.0 | azure-cosmos | 4.3.1 |
Azure 身份识别 | 1.21.0 | azure-storage-blob | 12.23.0 | Azure存储文件数据湖 | 12.17.0 |
巴别塔 | 2.11.0 | 退避 | 2.2.1 | backports.tarfile | 1.2.0 |
bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | 黑色 | 24.4.2 |
漂白剂 | 4.1.0 | 闪烁器 | 1.7.0 | 布利斯 | 0.7.11 |
boto3 | 1.34.69 | botocore | 1.34.69 | Brotli | 1.0.9 |
cachetools (缓存工具) | 5.3.3 | 目录 | 2.0.10 | 类别编码器 | 2.6.3 |
certifi | 2024年6月2日 | cffi | 1.16.0 | chardet | 4.0.0 |
charset-normalizer (字符集正常化工具) | 2.0.4 | 断路器 | 2.1.3 | 点击 | 8.1.7 |
cloudpathlib | 0.21.0 | cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.5 |
丰富多彩 | 0.5.6 | colorlog | 6.9.0 | 通讯 | 0.2.1 |
作曲家 | 0.29.0 | 糖果 | 0.1.5 | config解析器 | 5.2.0 |
contourpy | 1.2.0 | coolname | 2.2.0 | 密码学 | 42.0.5 |
骑行者 | 0.11.0 | cymem | 2.0.11 | Cython | 3.0.11 |
英安岩 | 1.9.2 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | Databricks-特征工程 | 0.10.2 |
Databricks软件开发工具包 (databricks-sdk) | 0.30.0 | 数据集 | 3.5.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.6.7 | 装饰师 | 5.1.1 |
deepspeed | 0.16.5 | defusedxml | 0.7.1 | 已弃用 | 1.2.18 |
莳萝 | 0.3.8 | distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.9 |
从文档字符串到Markdown | 0.11 | einops | 0.8.1 | 入口点 | 0.4 |
评价 | 0.4.3 | 正在执行 | 0.8.3 | 各个方面概述 | 1.1.1 |
Farama-通知 | 0.0.4 | fastapi | 0.115.12 | fastjsonschema | 2.21.1 |
fasttext-wheel | 0.9.2 | 文件锁 (filelock) | 3.13.1 | 烧瓶 | 2.2.5 |
FlatBuffers | 25.2.10 | fonttools(字体工具) | 4.51.0 | FQDN | 1.5.1 |
frozenlist | 1.4.0 | fsspec | 2023.5.0 | 未来 | 0.18.3 |
加斯特 | 0.4.0 | gitdb (Git数据库) | 4.0.11 | GitPython | 3.1.37 |
google-api-core | 2.20.0 | google-auth (谷歌身份验证) | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.2.1 |
google-cloud-core (Google云核心) | 2.4.3 | 谷歌云存储 (Google Cloud Storage) | 2.10.0 | google-crc32c | 1.7.1 |
google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media(谷歌可恢复媒体) | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.70.0 |
gql | 3.5.2 | graphql-core | 3.2.4 | 绿地 | 3.0.1 |
grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 |
gviz-api | 1.10.0 | 体育馆 | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 |
h5py | 3.11.0 | hjson | 3.1.0 | 假期 | 0.54 |
htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.8 | httplib2 | 0.20.4 |
httpx | 0.28.1 | huggingface-hub(哈根脸社区平台) | 0.29.3 | IDNA | 3.7 |
ImageHash | 4.3.1 | ImageIO | 2.33.1 | imbalanced-learn | 0.12.3 |
importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.5.2 | 屈折 | 7.3.1 |
ipyflow-core | 0.0.201 | ipykernel | 6.28.0 | ipython | 8.25.0 |
ipython-genutils(IPython通用工具) | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 |
isoduration | 20.11.0 | 它很危险 | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 |
jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 | Jax-Jumpy | 1.0.0 |
jedi | 0.19.1 | Jinja2 | 3.1.4 | 抖动 | 0.9.0 |
jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.5.3 |
json5 | 0.9.6 | JSON补丁 | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 |
jsonschema | 4.19.2 | JSON模式规范 | 2023年7月1日 | jupyter-events(Jupyter 事件) | 0.10.0 |
jupyter-lsp | 2.2.0 | jupyter_client(Jupyter 客户端) | 8.6.0 | jupyter_core(Jupyter核心) | 5.7.2 |
Jupyter服务器 | 2.14.1 | Jupyter服务器终端 | 0.4.4 | jupyterlab | 4.0.11 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab_server (JupyterLab 服务器) | 2.25.1 | keras | 3.9.0 |
kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.3.21 | langchain-core | 0.3.51 |
langchain-文本分割器 | 0.3.8 | 语言代码 | 3.5.0 | langsmith | 0.1.133 |
语言数据 | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 |
librosa | 0.10.2 | lightgbm | 4.5.0 | 闪电工具 | 0.14.3 |
linkify -it-py | 2.0.0 | LLVMlite | 0.42.0 | lz4 | 4.3.2 |
Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 2.1.3 | matplotlib | 3.8.4 |
matplotlib-inline | 0.1.6 | 麦卡贝 | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
mdurl | 0.1.0 | memray | 1.17.1 | mistune | 2.0.4 |
ml-dtypes | 0.4.1 | mlflow-skinny | 2.21.3 | more-itertools | 10.3.0 |
mosaicml-cli | 0.6.41 | mosaicml-streaming | 0.11.0 | mpmath | 1.3.0 |
MSAL | 1.32.0 | msal-extensions | 1.3.1 | msgpack | 1.1.0 |
多重字典 | 6.0.4 | 多方法 | 1.12 | 多进程 | 0.70.16 |
murmurhash | 1.0.12 | mypy | 1.10.0 | mypy-extensions | 1.0.0 |
namex | 0.0.8 | nbclient | 0.8.0 | nbconvert | 7.10.0 |
nbformat | 5.9.2 | nest-asyncio | 1.6.0 | NetworkX | 3.2.1 |
忍者 | 1.11.1.1 | nltk | 3.8.1 | nodeenv | 1.9.1 |
笔记本 | 7.0.8 | notebook_shim | 0.2.3 | 麻木 | 0.59.1 |
numpy | 1.26.4 | oauthlib | 3.2.0 | oci | 2.150.0 |
openai | 1.69.0 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 |
OpenTelemetry API | 1.32.0 | opentelemetry-sdk(开源遥测软件开发工具包) | 1.32.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.53b0 |
opt_einsum | 3.4.0 | optree | 0.15.0 | optuna | 3.6.1 |
optuna集成 | 3.6.0 | orjson | 3.10.16 | 重写 | 7.4.0 |
包装 | 24.1 | 熊猫 | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
paramiko | 3.4.0 | 帕尔索 | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
替罪羊 | 0.5.6 | pexpect | 4.8.0 | Φ系数 | 0.12.4 |
枕头 | 10.3.0 | 果仁 | 24.2 | platformdirs | 3.10.0 |
plotly | 5.22.0 | Pluggy (Python库) | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.4 |
狗狗 | 1.8.2 | preshed | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 |
prompt-toolkit | 3.0.43 | 先知 | 1.1.6 | proto-plus | 1.26.1 |
protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
py-spy(Python程序性能分析工具) | 0.4.0 | pyarrow | 15.0.2 | pyasn1 | 0.4.8 |
pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.13.6 | pyccolo | 0.0.65 |
Python代码解析器 | 2.21 | pydantic | 2.8.2 | pydantic_core | 2.20.1 |
pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 |
PyJWT | 2.7.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.0.1 |
pyOpenSSL | 24.0.0 | pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 |
pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | Python代码编辑器 | 1.0.4 |
python-json-logger | 2.0.7 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.10.0 |
python-snappy | 0.6.1 | pytoolconfig | 1.2.6 | pytorch-ranger(PyTorch优化器库) | 0.1.1 |
pytz | 2024.1 | PyWavelets | 1.5.0 | PyYAML | 6.0.1 |
pyzmq | 25.1.2 | 问卷 | 2.1.0 | 射线 | 2.37.0 |
引用 | 0.30.2 | 正则表达式 | 2023年10月3日 | 请求 | 2.32.2 |
requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-validator | 0.1.4 |
rfc3986验证器 | 0.1.1 | 富 | 13.3.5 | 绳子 | 1.12.0 |
rpds-py | 0.10.6 | rsa | 4.9 | ruamel.yaml | 0.18.10 |
ruamel.yaml.clib | 0.2.12 | s3transfer | 0.10.2 | safetensors | 0.4.4 |
scikit-image | 0.23.2 | scikit-learn | 1.4.2 | scipy | 1.13.1 |
seaborn | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | sentence-transformers (句子转换器) | 3.4.1 |
sentencepiece | 0.2.0 | setuptools | 74.0.0 | 沙普 | 0.46.0 |
谢灵汉姆 | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 | 6 | 1.16.0 |
切片机 | 0.0.8 | smart-open | 5.2.1 | smmap | 5.0.0 |
思尼菲欧 | 1.3.0 | 音频文件 | 0.12.1 | 汤滤器 | 2.5 |
soxr | 0.5.0.post1 | spacy | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 |
spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.30 | sqlparse | 0.4.2 |
srsly | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 | 堆栈数据 | 0.2.0 |
斯塔尼奥 | 0.5.1 | starlette | 0.46.2 | statsmodels | 0.14.2 |
sympy | 1.13.1 | 制表 | 0.9.0 | tangled -up-in-unicode | 0.2.0 |
毅力 | 8.2.2 | TensorBoard | 2.17.0 | TensorBoard数据服务器 | 0.7.2 |
tensorboard-profile插件 | 2.17.0 | tensorboardX | 2.6.2.2 | TensorFlow | 2.17.0 |
tensorflow-estimator | 2.15.0 | termcolor | 3.0.1 | 完成 | 0.17.1 |
文本 | 3.1.0 | tf_keras | 2.17.0 | thinc | 8.2.5 |
threadpoolctl | 2.2.0 | tifffile | 2023.4.12 | tiktoken | 0.7.0 |
tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 | 分词器 | 0.21.0 |
tomli | 2.0.1 | 火炬 | 2.6.0+cpu | torch优化器 | 0.3.0 |
torcheval | 0.0.7 | torchmetrics | 1.6.0 | 炬视讯 | 0.21.0+cpu |
龙卷风 | 6.4.1 | tqdm | 4.66.4 | Traitlets | 5.14.3 |
变压器 | 4.50.2 | typeguard | 4.4.2 | 打字员 | 0.15.2 |
types-protobuf | 3.20.3 | types-psutil | 5.9.0 | types-pytz | 2023.3.1.1 |
types-PyYAML | 6.0.0 | 请求类型 | 2.31.0.0 | types-setuptools(类型-安装工具包) | 68.0.0.0 |
类型六 | 1.16.0 | types-urllib3 | 1.26.25.14 | 输入扩展 (typing_extensions) | 4.11.0 |
uc-micro-py | 1.0.1 | ujson | 5.10.0 | 无人参与升级 | 0.1 |
URI 模板 | 1.3.0 | urllib3 | 1.26.16 | uvicorn | 0.34.1 |
验证者 | 0.34.0 | virtualenv | 20.26.2 | 愿景 | 0.7.5 |
wadllib | 1.3.6 | 山葵 | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 |
黄鼠狼 | 0.4.1 | webcolors | 24.11.1 | Web编码 | 0.5.1 |
WebSocket客户端 | 1.8.0 | WebSockets | 11.0.3 | Werkzeug | 3.0.3 |
whatthepatch | 1.0.2 | 轮子 | 0.43.0 | wordcloud | 1.9.4 |
裹住 | 1.14.1 | XGBoost | 2.0.3 | xgboost-ray | 0.1.19 |
xxhash | 3.4.1 | yapf | 0.33.0 | 雅尔 | 1.9.3 |
ydata-profiling | 4.9.0 | 齐普 | 3.17.0 | zstd | 1.5.5.1 |
GPU 群集上的 Python 库
注释
PyTorch 使用 CUDA PyPI 依赖项来提供 CUDA 支持,而不是使用 Databricks Runtime 16.4 LTS ML 中内置的 CUDA 库版本。
图书馆 | 版本 | 图书馆 | 版本 | 图书馆 | 版本 |
---|---|---|---|---|---|
ABSL-PY 系列 | 1.0.0 | 加速 | 1.5.2 | aiohttp | 3.9.5 |
aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 | 批注类型 | 0.7.0 |
anyio | 4.2.0 | argcomplete | 3.6.2 | argon2-cffi | 21.3.0 |
argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | 箭头 | 1.2.3 | 阿斯托尔 | 0.8.1 |
asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 |
属性 | 23.1.0 | audioread | 3.0.1 | 自动命令 | 2.2.2 |
azure-core | 1.33.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | Azure 身份识别 | 1.21.0 |
azure-storage-blob | 12.23.0 | Azure存储文件数据湖 | 12.17.0 | 巴别塔 | 2.11.0 |
退避 | 2.2.1 | backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt | 3.2.0 |
beautifulsoup4 | 4.12.3 | 黑色 | 24.4.2 | 漂白剂 | 4.1.0 |
闪烁器 | 1.7.0 | 布利斯 | 0.7.11 | boto3 | 1.34.69 |
botocore | 1.34.69 | Brotli | 1.0.9 | cachetools (缓存工具) | 5.3.3 |
目录 | 2.0.10 | 类别编码器 | 2.6.3 | certifi | 2024年6月2日 |
cffi | 1.16.0 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer (字符集正常化工具) | 2.0.4 |
断路器 | 2.1.3 | 点击 | 8.1.7 | cloudpathlib | 0.21.0 |
cloudpickle | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.5 | 丰富多彩 | 0.5.6 |
colorlog | 6.9.0 | 通讯 | 0.2.1 | 作曲家 | 0.29.0 |
糖果 | 0.1.5 | config解析器 | 5.2.0 | contourpy | 1.2.0 |
coolname | 2.2.0 | 密码学 | 42.0.5 | 骑行者 | 0.11.0 |
cymem | 2.0.11 | Cython | 3.0.11 | 英安岩 | 1.9.2 |
databricks-automl-runtime | 0.2.21 | Databricks-特征工程 | 0.10.2 | Databricks软件开发工具包 (databricks-sdk) | 0.30.0 |
数据集 | 3.5.0 | dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 |
debugpy | 1.6.7 | 装饰师 | 5.1.1 | deepspeed | 0.16.5 |
defusedxml | 0.7.1 | 已弃用 | 1.2.18 | 莳萝 | 0.3.8 |
distlib | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.9 | 从文档字符串到Markdown | 0.11 |
einops | 0.8.1 | 入口点 | 0.4 | 评价 | 0.4.3 |
正在执行 | 0.8.3 | 各个方面概述 | 1.1.1 | Farama-通知 | 0.0.4 |
fastapi | 0.115.12 | fastjsonschema | 2.21.1 | fasttext-wheel | 0.9.2 |
文件锁 (filelock) | 3.13.1 | flash_attn | 2.7.4.post1 | 烧瓶 | 2.2.5 |
FlatBuffers | 25.2.10 | fonttools(字体工具) | 4.51.0 | FQDN | 1.5.1 |
frozenlist | 1.4.0 | fsspec | 2023.5.0 | 未来 | 0.18.3 |
加斯特 | 0.4.0 | gitdb (Git数据库) | 4.0.11 | GitPython | 3.1.37 |
google-api-core | 2.20.0 | google-auth (谷歌身份验证) | 2.21.0 | google-auth-oauthlib | 1.2.1 |
google-cloud-core (Google云核心) | 2.4.3 | 谷歌云存储 (Google Cloud Storage) | 2.10.0 | google-crc32c | 1.7.1 |
google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media(谷歌可恢复媒体) | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.70.0 |
gql | 3.5.2 | graphql-core | 3.2.4 | 绿地 | 3.0.1 |
grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn | 20.1.0 |
gviz-api | 1.10.0 | 体育馆 | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 |
h5py | 3.11.0 | hjson | 3.1.0 | 假期 | 0.54 |
htmlmin | 0.1.12 | httpcore | 1.0.8 | httplib2 | 0.20.4 |
httpx | 0.28.1 | huggingface-hub(哈根脸社区平台) | 0.29.3 | IDNA | 3.7 |
ImageHash | 4.3.1 | ImageIO | 2.33.1 | imbalanced-learn | 0.12.3 |
importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.5.2 | 屈折 | 7.3.1 |
ipyflow-core | 0.0.201 | ipykernel | 6.28.0 | ipython | 8.25.0 |
ipython-genutils(IPython通用工具) | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 |
isoduration | 20.11.0 | 它很危险 | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 |
jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 | Jax-Jumpy | 1.0.0 |
jedi | 0.19.1 | Jinja2 | 3.1.4 | 抖动 | 0.9.0 |
jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.5.3 |
json5 | 0.9.6 | JSON补丁 | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 |
jsonschema | 4.19.2 | JSON模式规范 | 2023年7月1日 | jupyter-events(Jupyter 事件) | 0.10.0 |
jupyter-lsp | 2.2.0 | jupyter_client(Jupyter 客户端) | 8.6.0 | jupyter_core(Jupyter核心) | 5.7.2 |
Jupyter服务器 | 2.14.1 | Jupyter服务器终端 | 0.4.4 | jupyterlab | 4.0.11 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab_server (JupyterLab 服务器) | 2.25.1 | keras | 3.9.0 |
kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.3.21 | langchain-core | 0.3.51 |
langchain-文本分割器 | 0.3.8 | 语言代码 | 3.5.0 | langsmith | 0.1.133 |
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virtualenv | 20.26.2 | 愿景 | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
山葵 | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 | 黄鼠狼 | 0.4.1 |
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yapf | 0.33.0 | 雅尔 | 1.9.3 | ydata-profiling | 4.9.0 |
齐普 | 3.17.0 | zstd | 1.5.5.1 |
R 软件库
R 库与 Databricks Runtime 16.4 LTS 中的 R 库 相同。
Java 库和 Scala 库(Scala 2.12 群集)
除了 Databricks Runtime 16.4 LTS 中的 Java 和 Scala 库外,Databricks Runtime 16.4 LTS ML 还包含以下 JAR:
CPU 群集
群组标识符 | 工件编号 | 版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12(一个用于Spark与TensorFlow连接的软件包) | 1.15.0 |
GPU 群集
群组标识符 | 工件编号 | 版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12(一个用于Spark与TensorFlow连接的软件包) | 1.15.0 |