通过

快速入门

按照这些快速入门指南开始为 GenAI 应用使用 MLflow。

1.设置环境

按照 环境设置快速入门 安装 MLflow 并将开发环境连接到 MLflow 试验。

2.使用 MLflow 跟踪检测应用程序

MLflow 跟踪通过捕获整个执行流（包括提示、检索和工具调用）来帮助调试和迭代 GenAI 应用程序。 这样，就可以监视和提高应用程序的质量、成本和延迟。

根据您的开发环境，请遵循以下适当的快速入门指南：

2.评估应用程序的质量

通过直接将评估嵌入开发工作流，MLflow 使你能够迭代地提高 GenAI 应用程序的质量。 使用 LLM 和自定义评分器系统地测试对提示、模型或应用程序逻辑 mlflow.genai.evaluate() 的更改。

3. 收集人工反馈

通过捕获域专家和最终用户反馈来整合人类见解，以了解所需的应用程序行为，并将自定义 LLM 判断指标与专家判断保持一致。

后续步骤

继续您的旅程，并参考这些推荐的行动和教程。

参考指南

浏览本指南中提到的概念和功能的详细文档。