本教程笔记本演示了在 Azure Databricks 中训练深度学习模型的端到端示例，包括加载数据、可视化数据、设置并行超参数优化，以及使用 MLflow 查看结果、注册模型，以及使用 Spark UDF 中的已注册模型对新数据执行推理。
该笔记本使用 PyTorch，这是一个 Python 包，它提供 GPU 加速张量计算和高级功能来构建深度学习网络。
准备就绪后，可以使用马赛克 AI 模型服务部署模型。
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准备就绪后，可以使用马赛克 AI 模型服务部署模型。