重要
此功能在 Beta 版中。
本文介绍什么是 Agent Bricks、工作原理以及它支持的用例。
什么是Agent Bricks?
Agent Bricks 提供了一种简单的无代码方法来生成和优化特定于域的高质量 AI 代理系统,用于常见 AI 用例。 Agent Bricks 简化了 AI 代理系统的实现,以便用户可以专注于问题、数据和指标。
Agent Bricks 是 Databricks 指定服务,这意味着它在处理客户内容时使用 Databricks Geos 来管理数据驻留。
Agent Bricks 的运作机制是什么?
Agent Bricks 由 Databricks 马赛克 AI 提供支持,允许用户快速轻松地部署使用其独特数据自定义的综合 AI 代理系统。
指定问题。
请说明您的用例并指明您的数据。
Agent Bricks 会自动为你构建整个 AI 代理系统。
Agent Bricks 将自动尝试各种 AI 模型,使用数据微调它们,使用创新的 AI 技术优化系统,并评估它们以提供最佳的内置系统。
进一步完善系统,以便持续改进。
使用 Agent Bricks 时,Azure Databricks 将在后台运行其他方法和超参数扫描,以持续优化模型结果。 如果我们的评估表明不同的模型将取得更好的结果,Databricks 将不收取额外费用通知你。
Agent Bricks 在 Databricks 数据智能平台中实现无缝集成。 这意味着你拥有部署 AI 解决方案所需的一切,从安全性和治理到数据集成、矢量索引和质量评估。 这一切都可以通过一键优化部署实现。
支持用例
Agent Bricks目前支持以下用例,将会支持更多用例。
代理砖块 | 用例 |
---|---|
信息提取 | 使用提取的信息将大量未标记的文本文档转换为结构化表 |
模型专用化 | 自定义文本生成任务,例如摘要、分类和文本转换。 |
知识助理 | 将文档转换为高质量的聊天机器人,可以回答问题并引用其来源。 |