要在 Python 中定义视图,请应用 @view
装饰器。 与 @table
修饰器一样,可以将 DLT 中的视图用于静态或流式处理数据集。 下面是使用 Python 来定义视图的语法:
语法
import dlt
@dlt.view(
name="<name>",
comment="<comment>")
@dlt.expect(...)
def <function-name>():
return (<query>)
参数
参数 | 类型 | DESCRIPTION |
---|---|---|
函数 | function |
必填。 从用户定义的查询返回 Apache Spark 数据帧或流数据帧的函数。 |
name |
str |
表名称。 如果未提供,则默认为函数名称。 |
comment |
str |
表的说明。 |