Databricks 应用

Databricks 应用使开发人员能够直接在 Azure Databricks 平台上生成和部署安全数据和 AI 应用程序，无需单独的基础结构。 应用托管在 Azure Databricks 无服务器平台上，并与关键平台服务集成，其中包括：

• 用于数据治理的 Unity Catalog
• 用于查询数据的 Databricks SQL
• 用于部署 AI 模型的模型服务
• 适用于 ETL 和自动化的 Lakeflow 任务
• 用于身份验证和授权的 OAuth 和服务主体

可以在本地开发应用，将其部署到工作区，并在工作区之间移动它们。 此托管模型无需开发人员处理安全性、基础结构和合规性，从而简化了将内部数据工具引入生产的过程。

Databricks 应用支持 Python 框架，如 Streamlit、Dash 和 Gradio。 有关在 Databricks 应用 UI 中使用常用 Python 框架的示例，请参阅 开发 Databricks 应用。

有关 Databricks 应用定价的信息，请参阅“应用计算”。

常见用例

Databricks 应用适用于合并数据、AI 和自动化的内部工具。 示例用例包括：

• 交互式数据可视化效果和嵌入式商业智能（BI）仪表板
• 由 Genie 提供支持的 Retrieval-Augmented 代（RAG）聊天应用
• Lakeflow 的自定义配置接口
• Databricks SQL 支持的数据输入表单
• 将多个 Azure Databricks 服务组合在一起的业务流程自动化
• 自定义操作工具用于警报分类和响应

限制

• 应用文件不能超过 10 MB。 如果应用目录中的任何文件超过此限制，部署将失败并出现错误。
• Azure Databricks 在终止运行应用的计算资源时删除应用日志。 请参阅 您的 Databricks 应用日志。
• 如果通过 用户授权向应用授予许可，则以后无法撤销该同意。
• 标准层工作区不支持 Databricks 应用。
• 可以在 Azure Databricks 工作区中创建有限数量的应用。 有关详细信息，请参阅 资源限制。 有关免费版限制，请参阅 Databricks Free Edition 限制。

• 由于它们不支持 OAuth，因此不能对 Databricks Apps 使用 旧区域 URL 。

Databricks Apps 系统环境

下面介绍了应用在其中运行的系统环境。 有关随应用预安装的 Python 包的列表，请参阅 Databricks 应用中的“定义环境变量”。

• 操作系统：Ubuntu 22.04 LTS
• Python 环境：Python 3.11.0，在专用虚拟环境中运行。 所有依赖项都在此环境中隔离，包括使用 requirements.txt 文件安装的库和预装库。
• 系统资源：每个应用最多可以使用 2 个虚拟 CPU（vCPU）和 6 GB 内存。 如果应用超出这些限制，Azure Databricks 可能会重启它。

合规性标准支持

下表列出了 Databricks 应用支持的符合性标准以及每个标准适用的相应区域。 有关如何满足这些标准的指南，请参阅 合规性。