注意
对此 Databricks Runtime 版本的支持已结束。 有关终止支持日期，请参阅终止支持历史记录。 有关所有受支持的 Databricks Runtime 版本，请参阅 Databricks Runtime 发行说明版本和兼容性。
Databricks 于 2018 年 7 月发布此版本。
重要
此版本已于 2019 年 3 月 5 日弃用。 有关 Databricks Runtime 弃用策略和计划的详细信息，请参阅 Databricks 支持生命周期。
以下发行说明提供了由 Apache Spark 支持的 Databricks Runtime 4.2 的相关信息。
Delta Lake
Databricks Runtime 4.2 为 Delta Lake 增加了重大的质量改进和功能。 Databricks 强烈建议将所有 Delta Lake 客户升级到新的运行时。 此版本仍以个人预览版提供，但它代表了即将推出的正式发布版 (GA) 的候选发行版。
新增功能
- 现在，可以使用
df.writeStream.table(...)将流直接写入到在 Hive 元存储中注册的 Delta 表。
改进
所有 Delta Lake 命令和查询现在都支持使用表的路径作为标识符来引用表：
delta.`<path-to-table>`以前，
OPTIMIZE和VACUUM要求以非标准方式使用字符串文字（即'<path-to-table>'）。DESCRIBE HISTORY现在包含提交 ID，默认按从最新到最旧的顺序进行排序。
Bug 修复
- 即使谓词的大小写不同于表的大小写，现在也能正常进行基于分区谓词的筛选。
- 修复了对 Delta 表中的布尔列执行相等检查（即
AnalysisException）时缺少的列booleanValue = true。 - 创建指向现有表的指针时，
CREATE TABLE不再修改事务日志。 这可以防止不必要的并发流冲突，并允许创建用户对其中的数据仅具有读取访问权限的表的元存储指针。 - 对包含大量数据的流调用
display()不再会导致驱动程序中出现 OOM。 - 如果删除了某个基础 Delta Lake 路径，则现在会引发
AnalysisException，而不是返回空结果。 - 需要特定协议版本（例如
appendOnly）的 Delta Lake 配置只能应用于相应版本的表。 - 更新 Delta 表的状态时，现在会自动截断长数据世系以避免
StackOverFlowError。
结构化流式处理
新增功能
- Delta Lake 和 Kafka 现在完全支持 Trigger.Once。 以前指定为源选项或默认值的速率限制（例如
maxOffsetsPerTrigger或maxFilesPerTrigger）可能会导致仅部分执行可用的数据。 现在，当使用Trigger.Once时，这些选项会被忽略，这样就可以处理所有当前可用的数据。
- 在 Scala 中添加了新的流式处理
foreachBatch()，你可以在其中定义一个函数，以使用数据帧操作来处理每个微批的输出。 这将启用以下功能：- 使用现有批处理数据源将微批输出写入到尚未包含流式处理数据源的系统（例如，对每个微批输出使用 Cassandra 批处理编写器）。
- 将微批输出写入到多个位置。
- 将数据帧和表操作应用于流式处理数据帧中尚不支持的微批输出（例如，将微批输出更新插入到 Delta 表）。
- 添加了
from_avro/to_avro函数，用于在数据帧中（而不是只在文件中）读取和写入 Avro 数据，类似于from_json/to_json。 有关更多详细信息，请参阅在任何位置读取和写入 Avro 数据。 - 在 Python 中添加了对流式处理
foreach()的支持（已在 Scala 中提供）。 有关更多详细信息，请参阅 foreach 和 foreachBatch 文档。
改进
- 当输入流中没有数据时，使用有状态操作（
mapGroupsWithState、流流联接、流式处理聚合、流式处理 dropDuplicates）可以更快地生成输出结果和/或进行状态清除。
Bug 修复
- 修复了流间联接中的正确性 bug SPARK-24588，该 bug 的表现为：当联接之前存在显式重新分区（例如
df1.repartition("a", "b").join(df, "a")）时，联接报告的结果较少。
其他更改和改进
- 为启用了表访问控制的群集增加了对 SQL Deny 命令的支持。 用户现在可以像以前被授予特定权限一样拒绝特定的权限。 拒绝某个权限时，已授予的权限会被取代。 仍然始终允许特定对象的管理员和所有者执行操作。
- 使用 ABFS 驱动程序的新 Azure Data Lake Storage 数据源。 请参阅“连接到 Azure Data Lake Storage 和 Blob 存储”
- 升级了一些已安装的 Python 库：
- pip：从 10.0.0b2 升级到了 10.0.1
- setuptools：从 39.0.1 升级到了 39.2.0
- tornado：从 5.0.1 升级到了 5.0.2
- wheel：从 0.31.0 升级到了 0.31.1
- 升级了多个已安装的 R 库。 请参阅已安装的 R 库。
- 改进了 Parquet 支持
- 已将 Apache ORC 从 1.4.1 升级到了 1.4.3
Apache Spark
Databricks Runtime 4.2 包括 Apache Spark 2.3.1。 此版本包括 Databricks Runtime 4.1 (EoS) 中包含的所有修复和改进，以及对 Spark 进行的以下其他缺陷修复和改进：
- [SPARK-24588][SS] 流式处理联接应当需要来自子代的 HashClusteredPartitioning
-
[SPARK-23931][SQL] 在function.scala
arrays_zip中创建@scala.annotation.varargs。 - [SPARK-24633][SQL] 修复了当 arrays_zip 需要拆分时的 codegen
- [SPARK-24578][CORE] 限制返回的 nio 缓冲区的子区域大小
- [SPARK-24613][SQL] 具有 UDF 的缓存无法与后续的依赖缓存匹配
- [SPARK-24583][SQL] InsertIntoDataSourceCommand 中的架构类型错误
- [SPARK-24565][SS] 在结构化流式处理中添加了用于将每个微批的输出行公开为数据帧的 API
- [SPARK-24396][SS][PYSPARK] 为 Python 添加结构化流式处理 ForeachWriter
- [SPARK-24216][SQL] Spark TypedAggregateExpression 使用在 Scala 中不安全的 getSimpleName
- [SPARK-24452][SQL][CORE] 在整数加法或乘法中避免可能的溢出
- [SPARK-24187][R][SQL] 向 SparkR 添加 array_join 函数
- [SPARK-24525][SS] 提供一个选项，用于限制 MemorySink 中的行数
- [SPARK-24331][SPARKR][SQL] 向 SparkR 添加 arrays_overlap、array_repeat、map_entries
- [SPARK-23931][SQL] 向 Spark SQL 添加 arrays_zip 函数
- [SPARK-24186][R][SQL] 更改对 R 中的集合函数的反向和连接操作
- [SPARK-24198][SPARKR][SQL] 向 SparkR 添加 slice 函数
- [SPARK-23920][SQL] 添加了 array_remove，用于删除数组中与 element 等效的所有元素
- [SPARK-24197][SPARKR][SQL] 向 SparkR 添加 array_sort 函数
- [SPARK-24340][CORE] 在独立群集上的执行程序退出后，清理非无序磁盘块管理器文件
- [SPARK-23935][SQL] 添加 map_entries 函数
- [SPARK-24500][SQL] 确保在树转换期间将流具体化。
- [SPARK-24495][SQL] EnsureRequirement 在将相等的键重新排序时返回错误的计划
- [SPARK-24506][UI] 将 UI 筛选器添加到绑定后添加的选项卡
- [SPARK-24468][SQL] 在调整十进制运算的精度时处理负刻度
- [SPARK-24313][SQL] 修复集合操作在复杂类型中解释评估的问题
- [SPARK-23922][SQL] 添加了 arrays_overlap 函数
- [SPARK-24369][SQL] 更正了对具有相同参数集的多个不同聚合的处理
- [SPARK-24455][CORE] 修复了 TaskSchedulerImpl 注释中的拼写错误
- [SPARK-24397][PYSPARK] 在 Python 中添加了 TaskContext.getLocalProperty(key)
- [SPARK-24117][SQL] 统一了 getSizePerRow
- [SPARK-24156][SS] 修复了在无数据批中从故障进行恢复时发生的错误
- [SPARK-24414][UI] 为某个阶段计算正确的任务数。
- [SPARK-23754][PYTHON] 在客户端代码中重新引发 StopIteration
- [SPARK-23991][DSTREAMS] 当 allocateBlocksToBatch 中的 WAL 写入失败时修复数据丢失错误
- [SPARK-24373][SQL] 将 AnalysisBarrier 添加到 RelationalGroupedDataset 和 KeyValueGroupedDataset 的子项
- [SPARK-24392][PYTHON] 将 pandas_udf as 标记为试验性的
- [SPARK-24334] 修复了 ArrowPythonRunner 中出现争用情况时导致 Arrow 内存分配器不正常关闭的问题
- [SPARK-19112][CORE] 将缺少的 shortCompressionCodecNames 添加到配置。
- [SPARK-24244][SPARK-24368][SQL] 仅传递 CSV 分析程序所需的列
- [SPARK-24366][SQL] 改进用于类型转换的错误消息
- [SPARK-24371][SQL] 在用于 Scala 的数据帧 API 中添加了 isInCollection
- [SPARK-23925][SQL] 添加了 array_repeat 集合函数
- [MINOR] 在 toString 和 scaladoc 中添加了端口 SSL 配置
- [SPARK-24378][SQL] 修复了 date_trunc 函数的不正确示例
- [SPARK-24364][SS] 如果文件路径不存在，阻止 InMemoryFileIndex 失败
- [SPARK-24257][SQL] LongToUnsafeRowMap 计算的新大小可能是错误的
- [SPARK-24348][SQL] 修复了 element_at 错误
- [SPARK-23930][SQL] 添加 slice 函数
- [SPARK-23416][SS] 为 ContinuousExecution 添加了特定的 stop 方法。
- [SPARK-23852][SQL] 升级到 Parquet 1.8.3
- [SPARK-24350][SQL] 修复了“array_position”函数中的 ClassCastException
- [SPARK-24321][SQL] 从 Divide/Remainder 中将公用代码提取到基础特征
- [SPARK-24309][CORE] 发生中断时，AsyncEventQueue 应停止。
- [SPARK-23850][SQL] 针对 SQL 选项修正添加单独的配置。
- [SPARK-22371][CORE] 对累加器执行垃圾回收时，返回 None 而不是引发异常。
- [SPARK-24002][SQL] 任务由于 org.apache.parquet.io.api.Binary$ByteBufferBackedBinary.getBytes 而无法序列化
- [SPARK-23921][SQL] 添加 array_sort 函数
- [SPARK-23923][SQL] 添加 cardinality 函数
- [SPARK-24159][SS] 为流式处理 mapGroupswithState 启用无数据微批处理
- [SPARK-24158][SS] 为流式处理联接启用无数据批处理
- [SPARK-24157][SS] 在 MicroBatchExecution 中启用了用于流式处理聚合和重复数据删除的无数据批处理
- [SPARK-23799][SQL] FilterEstimation.evaluateInSet 为 STRING 生成了错误的统计信息
- [SPARK-17916][SQL] 修复了当设置 nullValue 时将空字符串分析为 null 的错误。
- [SPARK-23916][SQL] 添加 array_join 函数
- [SPARK-23408][SS] 同步流式处理 JoinSuite 过程中的连续 AddData 操作
- [SPARK-23780][R] 无法将 googleVis 库与新的 SparkR 一起使用
- [SPARK-23821][SQL] 集合函数：flatten
- [SPARK-23627][SQL] 在数据集中提供 isEmpty
- [SPARK-24027][SQL] from_json 支持在使用 MapType 时将键的 StringType 作为根类型
- [SPARK-24035][SQL] 用于透视的 SQL 语法 - 修复 antlr 警告
- [SPARK-23736][SQL] 扩展了 concat 函数以支持数组列
- [SPARK-24246][SQL] 通过在可用时设置问题原因来改善 AnalysisException的处理
- [SPARK-24263][R] SparkR java 检查在使用 openjdk 时中断
- [SPARK-24262][PYTHON] 修复 UDF 类型匹配错误消息中的拼写错误
- [SPARK-24067][STREAMING][KAFKA] 允许非连续偏移
- [SPARK-10878][CORE] 修复了当多个客户端同时解析项目时出现争用情况的问题
- [SPARK-19181][CORE] 修复不可靠的“SparkListenerSuite.local metrics”
- [SPARK-24068]将 DataFrameReader 的选项在架构推理时传播到文本数据源
- [SPARK-24214][SS] 修复 StreamingRelationV2/StreamingExecutionRelation/ContinuousExecutionRelation 的 toJSON
- [SPARK-23919][SPARK-23924][SPARK-24054][SQL] 添加 array_position/element_at 函数
- [SPARK-23926][SQL] 扩展 reverse 函数以支持 ArrayType 参数
- [SPARK-23809][SQL] 应当通过 getOrCreate 设置活动 SparkSession
- [SPARK-23094][SPARK-23723][SPARK-23724][SQL] 支持针对 json 文件进行的自定义编码
- [SPARK-24035][SQL] 用于透视的 SQL 语法
- [SPARK-24069][R] 添加 array_min / array_max 函数
- [SPARK-23976][CORE] 检测 UTF8String.concat()/ByteArray.concat() 中的长度溢出
- [SPARK-24188][CORE] 还原“/version”API 终结点。
- [SPARK-24128][SQL] 在隐式 CROSS JOIN 错误提示中提到配置选项
- [SPARK-23291][SQL][R] 在调用 Scala API 时，R 的子字符串不应将起始位置减少 1
- [SPARK-23697][CORE] LegacyAccumulatorWrapper 应当正确定义 isZero
- [SPARK-24168][SQL] WindowExec 不应在执行程序端访问 SQLConf
- [SPARK-24143]将 mapstatus 转换为 (blockId, size) 对时筛选空块
- [SPARK-23917][SPARK-23918][SQL] 添加 array_max/array_min 函数
- [SPARK-23905][SQL] 添加 UDF 工作日
- [SPARK-16406][SQL] 改进 LogicalPlan.resolve 的性能
- [SPARK-24013][SQL] 删除 ApproximatePercentile 中的不必要压缩
- [SPARK-23433][CORE] 延迟完成僵尸任务后会更新所有任务集
- [SPARK-24169][SQL] JsonToStructs 不应在执行程序端访问 SQLConf
- [SPARK-24133][SQL] 向后移植 [SPARK-24133]检查重设 WritableColumnVectors 大小时是否发生整数溢出
- [SPARK-24166][SQL] InMemoryTableScanExec 不应在执行程序端访问 SQLConf
- [SPARK-24133][SQL] 检查重设 WritableColumnVectors 大小时是否发生整数溢出
- [SPARK-24085][SQL] 如果在分区表达式中存在标量子查询，则查询会返回 UnsupportedOperationException
- [SPARK-24062][THRIFT SERVER] 修复了 SASL 加密无法在 Thrift 服务器中启用的问题
- [SPARK-23004][SS] 确保在流式处理聚合任务中仅调用 StateStore.commit 一次
- [SPARK-23188][SQL] 使向量化列式读取器批处理大小可配置
- [SPARK-23375][SPARK-23973][SQL] 消除优化器中的不必要排序
- [SPARK-23877][SQL] 使用筛选器谓词来修剪仅限元数据的查询中的分区
- [SPARK-24033][SQL] 修复了不匹配的窗口框架 specifiedwindowframe(RowFrame, -1, -1)
- [SPARK-23340][SQL] 将 Apache ORC 升级到 1.4.3
- 修复了 null 检查缺失问题，该问题很可能由简化的表达式代码生成触发，并由 SPARK-23986 公开，因为它使生成的源代码稍长一些，并触发了有问题的代码路径（通过 Expression.reduceCodeSize() 进行代码拆分）。
- [SPARK-23989][SQL] exchange 应当在非序列化混排之前复制数据
- [SPARK-24021][CORE] 修复 BlacklistTracker updateBlacklistForFetchFailure 中的 bug
- [SPARK-24014][PYSPARK] 将 onStreamingStarted 方法添加到 StreamingListener
- [SPARK-23963][SQL] 在针对基于文本的 Hive 表进行的查询中正确处理大量列
- [SPARK-23948] 在 submitMissingTasks 中触发 mapstage 的作业侦听器
- [SPARK-23986][SQL] freshName 可以生成非唯一名称
- [SPARK-23835][SQL] 向元组的参数反序列化添加非空检查
维护更新
请参阅 Databricks Runtime 4.2 维护更新。
系统环境
- 操作系统：Ubuntu 16.04.4 LTS
- Java：1.8.0_162
- Scala：2.11.8
- Python：2.7.12 适用于 Python 2 群集，3.5.2 适用于 Python 3 群集。
- R：R 版本 3.4.4 (2018-03-15)
-
GPU 群集：安装了以下 NVIDIA GPU 库：
- Tesla 驱动程序 375.66
- CUDA 9.0
- cuDNN 7.0
已安装的 Python 库
| 库 | 版本 | 库 | 版本 | 库 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| ansi2html | 1.1.1 | argparse | 1.2.1 | backports-abc | 0.5 |
| 博托 | 2.42.0 | boto3 | 1.4.1 | botocore | 1.4.70 |
| brewer2mpl | 1.4.1 | certifi | 2016.2.28 | cffi | 1.7.0 |
| chardet | 2.3.0 | colorama | 0.3.7 | configobj | 5.0.6 |
| 密码系统 | 1.5 | 骑行者 | 0.10.0 | Cython | 0.24.1 |
| 装饰师 | 4.0.10 | docutils | 0.14 | enum34 | 1.1.6 |
| ET-XML文件 | 1.0.1 | freetype-py | 1.0.2 | funcsigs | 1.0.2 |
| fusepy | 2.0.4 | Future | 3.2.0 | ggplot | 0.6.8 |
| html5lib | 0.999 | IDNA | 2.1 | IP地址 | 1.0.16 |
| ipython | 2.2.0 | ipython-genutils（IPython通用工具） | 0.1.0 | jdcal | 1.2 |
| Jinja2 | 2.8 | jmespath | 0.9.0 | LLVMlite | 0.13.0 |
| lxml | 3.6.4 | MarkupSafe | 0.23 | matplotlib | 1.5.3 |
| mpld3 | 0.2 | msgpack-python | 0.4.7 | ndg-httpsclient | 0.3.3 |
| 麻木 | 0.28.1 | numpy | 1.11.1 | openpyxl | 2.3.2 |
| 熊猫 | 0.19.2 | pathlib2 | 2.1.0 | 替罪羊 | 0.4.1 |
| pexpect | 4.0.1 | pickleshare | 0.7.4 | 枕头 | 3.3.1 |
| 果仁 | 10.0.1 | 层数 | 3.9 | prompt-toolkit | 1.0.7 |
| psycopg2 | 2.6.2 | ptyprocess | 0.5.1 | py4j | 0.10.3 |
| pyarrow | 0.8.0 | pyasn1 | 0.1.9 | Python代码解析器 | 2.14 |
| Pygments | 2.1.3 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 16.0.0 |
| pyparsing | 2.2.0 | pypng | 0.0.18 | Python语言 | 2.7.12 |
| python-dateutil | 2.5.3 | python-geohash (Python的地理哈希库) | 0.8.5 | pytz | 2016年6月1日 |
| 请求 | 2.11.1 | s3transfer | 0.1.9 | scikit-learn | 0.18.1 |
| scipy | 0.18.1 | 搜寻 | 0.32 | seaborn | 0.7.1 |
| setuptools | 39.2.0 | simplejson | 3.8.2 | simples3 | 1.0 |
| singledispatch（单一派发） | 3.4.0.3 | 6 | 1.10.0 | statsmodels | 0.6.1 |
| 龙卷风 | 5.0.2 | Traitlets | 4.3.0 | urllib3 | 1.19.1 |
| virtualenv | 15.0.1 | wcwidth | 0.1.7 | 轮子 | 0.31.1 |
| wsgiref | 0.1.2 |
已安装的 R 库
| 库 | 版本 | 库 | 版本 | 库 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| abind | 1.4-5 | assertthat | 0.2.0 | 回移补丁 | 1.1.2 |
| 基础 | 3.4.4 | BH | 1.66.0-1 | bindr | 0.1.1 |
| bindrcpp | 0.2.2 | 位 | 1.1-12 | bit64 | 0.9-7 |
| bitops | 1.0-6 | 团状物 | 1.1.1 | 靴子 | 1.3-20 |
| 酿造/冲泡 | 1.0-6 | 扫帚 | 0.4.4 | 汽车 | 3.0-0 |
| 汽车数据 | 3.0-1 | 插入符号 | 6.0-79 | cellranger (细胞测序工具) | 1.1.0 |
| chron | 2.3-52 | 班级 | 7.3-14 | cli | 1.0.0 |
| 集群 | 2.0.7-1 | codetools | 0.2-15 | 色彩空间 | 1.3-2 |
| commonmark | 1.4 | 编译器 | 3.4.4 | 蜡笔 | 1.3.4 |
| 卷曲 | 3.2 | CVST（脑静脉窦血栓形成） | 0.2-1 | 数据表 (data.table) | 1.10.4-3 |
| 数据集 | 3.4.4 | DBI | 0.8 | ddalpha | 1.3.1.1 |
| DEoptimR | 1.0-8 | desc | 1.1.1 | devtools | 1.13.5 |
| dichromat | 2.0-0 | 摘要 | 0.6.15 | dimRed | 0.1.0 |
| doMC | 1.3.5 | dplyr | 0.7.4 | DRR | 0.0.3 |
| forcats | 0.3.0 | foreach | 1.4.4 | 外国 | 0.8-70 |
| gbm | 2.1.3 | ggplot2 | 2.2.1 | git2r | 0.21.0 |
| glmnet | 2.0-16 | 胶水 | 1.2.0 | gower | 0.1.2 |
| 图形 | 3.4.4 | grDevices | 3.4.4 | “业务流程参数” 网格 | 3.4.4 |
| gsubfn | 0.7 | gtable | 0.2.0 | H₂O | 3.16.0.2 |
| 避风港 | 1.1.1 | 赫姆斯 | 0.4.2 | httr | 1.3.1 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ipred | 0.9-6 |
| 迭代器 | 1.0.9 | jsonlite | 1.5 | kernlab | 0.9-25 |
| KernSmooth | 2.23-15 | 标记 | 0.3 | 格子 | 0.20-35 |
| 熔岩 | 1.6.1 | lazyeval | 0.2.1 | 更小 | 0.3.3 |
| lme4 | 1.1-17 | lubridate | 1.7.3 | magrittr | 1.5 |
| mapproj | 1.2.6 | 地图 | 3.3.0 | maptools | 0.9-2 |
| 质量 | 7.3-50 | 矩阵 | 1.2-14 | MatrixModels | 0.4-1 |
| 缓存 | 1.1.0 | 方法 | 3.4.4 | mgcv | 1.8-24 |
| 默剧 | 0.5 | 明卡 | 1.2.4 | mnormt | 1.5-5 |
| ModelMetrics | 1.1.0 | 蒙塞尔 | 0.4.3 | mvtnorm | 1.0-7 |
| nlme | 3.1-137 | nloptr | 1.0.4 | nnet | 7.3-12 |
| numDeriv | 2016.8-1 | openssl（开放SSL） | 1.0.1 | openxlsx | 4.0.17 |
| 平行 | 3.4.4 | pbkrtest | 0.4-7 | 柱子 | 1.2.1 |
| pkgconfig | 2.0.1 | pkgKitten | 0.1.4 | 普洛格 | 0.2.0 |
| 普莱尔 | 1.8.4 | 赞美 | 1.0.0 | prettyunits | 1.0.2 |
| pROC | 1.11.0 | prodlim | 1.6.1 | 原型 (proto) | 1.0.0 |
| 心理 | 1.8.3.3 | purrr | 0.2.4 | quantreg | 5.35 |
| R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.21.0 | R.utils | 2.6.0 |
| R6 | 2.2.2 | 随机森林 (randomForest) | 4.6-14 | RColorBrewer | 1.1-2 |
| Rcpp | 0.12.16 | RcppEigen | 0.3.3.4.0 | RcppRoll | 0.2.2 |
| RCurl | 1.95-4.10 | readr（阅读器） | 1.1.1 | readxl | 1.0.0 |
| 食谱 | 0.1.2 | 重赛 | 1.0.1 | reshape2 | 1.4.3 |
| 里约 | 0.5.10 | rlang | 0.2.0 | robustbase | 0.92-8 |
| RODBC | 1.3-15 | roxygen2 | 6.0.1 | rpart | 4.1-13 |
| rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.7-3 | RSQLite | 2.1.0 |
| rstudioapi | 0.7 | 磅秤 | 0.5.0 | sfsmisc | 1.1-2 |
| sp | 1.2-7 | SparkR | 2.3.1 | 稀疏M | 1.77 |
| 空间 | 7.3-11 | 样 条 | 3.4.4 | sqldf（R环境中的数据库操作软件包） | 0.4-11 |
| SQUAREM | 2017年10月-1日 | statmod | 1.4.30 | 统计数据 | 3.4.4 |
| 统计数据4 | 3.4.4 | 字符串 | 1.1.7 | stringr | 1.3.0 |
| 生存 | 2.42-3 | tcltk | 3.4.4 | 教学演示 | 2.10 |
| testthat | 2.0.0 | tibble | 1.4.2 | tidyr | 0.8.0 |
| tidyselect | 0.2.4 | 时间日期 | 3043.102 | 工具 | 3.4.4 |
| utf8 | 1.1.3 | 实用工具 | 3.4.4 | viridisLite | 0.3.0 |
| 晶 须 | 0.3-2 | 无改动（具体含义和背景需要更多信息） | 2.1.2 | xml2 | 1.2.0 |
已安装的 Java 库和 Scala 库（Scala 2.11 群集版本）
| 组 ID | 项目 ID | 版本 |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | Amazon Kinesis 客户端 | 1.7.3 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK 自动扩展 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.313 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK CloudFront | 1.11.313 |
| com.amazonaws | AWS-Java-SDK-云HSM | 1.11.313 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK 云搜索 | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.313 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK CodeDeploy（AWS Java 软件开发工具包 CodeDeploy） | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config（AWS Java SDK 配置） | 1.11.313 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core (AWS Java软件开发工具包核心) | 1.11.313 |
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| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 3.0.3 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | 同学 | 1.0.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | Jackson注解 | 2.6.7 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
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| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
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| com.trueaccord.lenses | 镜片_2.11 | 0.3 |
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| com.twitter | chill_2.11 | 0.8.4 |
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| commons-logging（日志库） | commons-logging（日志库） | 1.1.3 |
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| io.netty | netty | 3.9.9.Final |
| io.netty | netty-all | 4.1.17.Final |
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| javax.annotation | javax.annotation-api (Java中的注解API) | 1.2 |
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| log4j | log4j | 1.2.17 |
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| org.acplt | oncrpc | 1.0.7 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | antlr-runtime | 3.4 |
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| org.apache.calcite | calcite-avatica | 1.2.0（孵化中） |
| org.apache.calcite | 如果没有标准的中文翻译且是专有名称，“calcite-core”可以保持不变。根据具体情况和语境决定是否需要翻译该术语。 | 1.2.0（孵化中） |
| org.apache.calcite | calcite-linq4j | 1.2.0（孵化中） |
| org.apache.commons | commons-compress | 1.4.1 |
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| \ org.apache.orc | orc-mapreduce-nohive | 1.4.3 |
| org.apache.parquet | parquet-column | 1.8.3-databricks2 |
| org.apache.parquet | parquet-common | 1.8.3-databricks2 |
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| org.hibernate | Hibernate验证器 | 5.1.1.Final |
| org.iq80.snappy | 活泼 | 0.2 |
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| org.spire-math | spire_2.11 | 0.13.0 |
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| org.tukaani | xz | 1.0 |
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| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
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| software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
| 斯塔克斯 | stax-api | 1.0.1 |
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