通过

用于机器学习的 Databricks Runtime 16.0 （EoS）

注释

对此 Databricks Runtime 版本的支持已结束。 有关终止支持日期，请参阅终止支持历史记录。 有关所有受支持的 Databricks Runtime 版本，请参阅 Databricks Runtime 发行说明版本和兼容性。

Databricks Runtime 16.0 为机器学习提供了一个基于 Databricks Runtime 16.0 （EoS） 的机器学习和数据科学就绪环境to-go。 Databricks Runtime ML 包含许多常用的机器学习库，包括 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。 Databricks Runtime ML 包括 AutoML 工具，可用于自动训练机器学习管道。 Databricks Runtime ML 还支持使用 TorchDistributor、DeepSpeed 和 Ray 进行分布式深度学习训练。

小窍门

若要查看已终止支持 (EoS) 的 Databricks Runtime 版本的发行说明，请参阅终止支持 Databricks Runtime 发行说明。 EoS Databricks Runtime 版本已停用，可能不会更新。

新功能和改进

Databricks Runtime 16.0 ML 基于 Databricks Runtime 16.0 构建。 有关 Databricks Runtime 16.0 中的新增功能（包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR）的信息，请参阅 Databricks Runtime 16.0 （EoS） 发行说明。

新 Python 包

以下 Python 包已添加到 Databricks Runtime ML：

  • composer 0.24.1
  • optuna 3.6.1

用于预测的 AutoML 样本权重

AutoML 现在支持用于预测的样本权重，使你可以调整每个时间序列的重要性，以训练多时间序列预测模型。 有关详细信息，请参阅 AutoML Python API 的预测参数。

将 Unity Catalog 中的视图用作特征表

现在可以将 Unity Catalog 中的视图用作特征表。 请参阅使用 Unity Catalog 中的现有视图作为特征表。

其他更改

Horovod、HorovodRunner、Petastorm、spark-tensorflow-distributor 已删除

先前的 Databricks Runtime ML 版本中包含的以下包未包含在 Databricks Runtime 16.0 ML 中：

  • Horovod
  • HorovodRunner
  • Petastorm
  • spark-tensorflow-distributor

Databricks 建议执行以下替换：

  • 对于分布式深度学习，Databricks 建议使用 TorchDistributor 配合 PyTorch 进行分布式训练，或使用 tf.distribute.Strategy API 配合 TensorFlow 进行分布式训练。
  • 若要从云存储加载大型数据集，Databricks 建议使用 Mosaic 流式处理。
  • 对于 TensorFlow 或 Keras 模型的分布式训练，Databricks 建议使用 Ray。 请参阅 Databricks 上的 Ray 和 Ray 文档。

系统环境

Databricks Runtime 16.0 ML 中的系统环境在以下方面不同于 Databricks Runtime 16.0：

  • 对于 GPU 群集，Databricks Runtime ML 包含以下 NVIDIA GPU 库：
    • CUDA 12.6
    • cublas 12.6.0.22-1
    • cusolver 11.6.4.38-1
    • cupti 12.6.37-1
    • cusparse 12.5.2.23-1
    • cuDNN 9.3.0.75-1
    • NCCL 2.22.3
    • TensorRT 10.2.0.19-1

图书馆

以下部分列出了 Databricks Runtime 16.0 ML 中包含的库，这些库不同于 Databricks Runtime 16.0 中包含的库。

本节内容：

顶级图书馆

Databricks Runtime 16.0 ML 包含以下顶层库：

Python 库

Databricks Runtime 16.0 ML 使用 virtualenv 进行 Python 包管理，包含许多常用的 ML 包。

除了以下部分中指定的包，Databricks Runtime 16.0 ML 还包含以下包：

  • hyperopt 0.2.7+db5
  • automl 1.29.0

若要在本地 Python 虚拟环境中重现 Databricks Runtime ML Python 环境，请下载 requirements-16.0.txt 文件并运行 pip install -r requirements-16.0.txt。 此命令安装 Databricks Runtime ML 使用的所有开源库，但不安装 Databricks 开发的库，例如 databricks-automl、databricks-feature-engineering 或 hyperopt 的 Databricks 分支。

CPU 群集上的 Python 库

图书馆 版本 图书馆 版本 图书馆 版本
ABSL-PY 系列 1.0.0 加速 0.33.0 aiohttp 3.9.5
aiohttp-cors 0.7.0 aiosignal 1.2.0 alembic 1.13.3
批注类型 0.7.0 anyio 4.2.0 argcomplete 3.5.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 箭头 1.2.3
阿斯托尔 0.8.1 asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3
async-lru 2.0.4 attrs 23.1.0 audioread 3.0.1
自动命令 2.2.2 azure-core 1.31.0 azure-cosmos 4.3.1
Azure 身份识别 1.18.0 Azure存储Blob 12.23.1 azure-storage-file-datalake 12.17.0
巴别塔 2.11.0 退避 2.2.1 backports.tarfile 1.2.0
bcrypt 3.2.0 beautifulsoup4 4.12.3 黑色 24.4.2
漂白剂 4.1.0 闪烁器 1.7.0 布利斯 0.7.11
boto3 1.34.69 botocore 1.34.69 Brotli 1.0.9
cachetools (缓存工具) 5.3.3 目录 2.0.10 类别编码器 2.6.3
certifi 2024年6月2日 cffi 1.16.0 chardet 4.0.0
charset-normalizer (字符集正常化工具) 2.0.4 断路器 2.0.0 点击 8.1.7
cloudpathlib 0.19.0 cloudpickle 2.2.1 cmdstanpy 1.2.4
丰富多彩 0.5.6 colorlog 6.8.2 通讯 0.2.1
作曲家 0.24.1 糖果 0.1.5 config解析器 5.2.0
contourpy 1.2.0 coolname 2.2.0 密码学 42.0.5
骑行者 0.11.0 cymem 2.0.8 Cython 3.0.11
英安岩 1.8.1 databricks-automl-runtime 0.2.21 Databricks-特征工程 0.7.0
Databricks软件开发工具包 (databricks-sdk) 0.30.0 数据集 2.20.0 dbl-tempo 0.1.26
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7 装饰师 5.1.1
deepspeed 0.14.4 defusedxml 0.7.1 已弃用 1.2.14
莳萝 0.3.8 distlib 0.3.8 dm-tree 0.1.8
docstring-to-markdown 0.11 入口点 0.4 评价 0.4.2
正在执行 0.8.3 各个方面概述 1.1.1 Farama-通知 0.0.4
fastjsonschema 2.20.0 fasttext-wheel 0.9.2 文件锁 (filelock) 3.13.1
烧瓶 2.2.5 FlatBuffers 24.3.25 fonttools（字体工具） 4.51.0
FQDN 1.5.1 frozenlist 1.4.0 fsspec 2023.5.0
未来 0.18.3 加斯特 0.4.0 gitdb (Git数据库) 4.0.11
GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0 google-auth (谷歌身份验证) 2.21.0
google-auth-oauthlib 1.0.0 google-cloud-core (Google云核心) 2.4.1 谷歌云存储 (Google Cloud Storage) 2.10.0
google-crc32c 1.6.0 google-pasta 0.2.0 google-resumable-media (谷歌可恢复媒体) 2.7.2
googleapis-common-protos 1.65.0 gql 3.5.0 graphql-core 3.2.4
greenlet 3.0.1 grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0
gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0 体育馆 0.28.1
h11 0.14.0 h5py 3.11.0 hjson 3.1.0
假期 0.54 htmlmin 0.1.12 httpcore 1.0.5
httplib2 0.20.4 httpx 0.27.2 huggingface-hub 0.24.5
idna 3.7 ImageHash 4.3.1 ImageIO 2.33.1
imbalanced-learn（不平衡学习） 0.12.3 importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.5
屈折 7.3.1 ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0
ipython 8.25.0 ipython-genutils（IPython通用工具） 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 isoduration 20.11.0 它很危险 2.2.0
jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1
Jax-Jumpy 1.0.0 jedi 0.19.1 Jinja2 3.1.4
jiter 0.5.0 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
joblibspark 0.5.1 json5 0.9.6 JSON补丁 1.33
jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.19.2 JSON模式规范 2023年7月1日
jupyter-events 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0 jupyter_client（Jupyter 客户端） 8.6.0
jupyter_core（Jupyter核心） 5.7.2 Jupyter服务器 2.14.1 Jupyter服务器终端 0.4.4
jupyterlab 4.0.11 jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab_server (JupyterLab 服务器) 2.25.1
keras 3.5.0 kiwisolver 1.4.4 langchain 0.2.12
langchain-core 0.2.41 langchain-文本分割器 0.2.4 langcodes 3.4.1
langsmith 0.1.129 语言数据 1.2.0 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0.4
libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.2 lightgbm 4.5.0
闪电实用程序 0.11.7 linkify -it-py 2.0.0 LLVMlite 0.42.0
lz4 4.3.2 Mako 1.2.0 marisa-trie 1.2.0
Markdown 3.4.1 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 2.1.3
matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6 麦卡贝 0.7.0
mdit-py-plugins 0.3.0 mdurl 0.1.0 memray 1.14.0
mistune 2.0.4 ml-dtypes 0.4.1 mlflow-skinny 2.15.1
more-itertools 10.3.0 mosaicml-cli 0.6.41 mosaicml-streaming 0.8.0
mpmath 1.3.0 MSAL 1.31.0 msal-extensions 1.2.0
msgpack 1.1.0 multidict 6.0.4 多方法 1.12
多进程 0.70.16 murmurhash 1.0.10 mypy 1.10.0
mypy-extensions 1.0.0 namex 0.0.8 nbclient 0.8.0
nbconvert 7.10.0 nbformat 5.9.2 nest-asyncio 1.6.0
NetworkX 3.2.1 忍者 1.11.1.1 nltk 3.8.1
nodeenv 1.9.1 笔记本 7.0.8 笔记本垫片 0.2.3
麻木 0.59.1 numpy 1.26.4 nvidia-ml-py 12.560.30
oauthlib 3.2.0 oci 2.135.0 openai 1.40.2
opencensus 0.11.4 opencensus-context 0.1.3 OpenTelemetry API 1.27.0
opentelemetry-sdk（开源遥测软件开发工具包） 1.27.0 Since this appears to be a case where preserving the original English term is necessary, no improvements are necessary unless additional context or explanation is required in the broader context of its usage. 0.48b0 opt_einsum 3.4.0
optree 0.12.1 optuna 3.6.1 optuna-integration 3.6.0
orjson 3.10.7 重写 7.4.0 包装 24.1
熊猫 1.5.3 pandocfilters 1.5.0 paramiko 3.4.0
帕尔索 0.8.3 pathspec 0.10.3 替罪羊 0.5.6
pexpect 4.8.0 Φ系数 0.12.4 枕头 10.3.0
果仁 24.2 platformdirs 3.10.0 plotly 5.22.0
Pluggy (Python库) 1.0.0 pmdarima 2.0.4 狗狗 1.8.2
portalocker 2.10.1 preshed 3.0.9 prometheus-client 0.14.1
prompt-toolkit 3.0.43 先知 1.1.5 proto-plus 1.24.0
protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 py-cpuinfo 9.0.0
py-spy（Python程序性能分析工具） 0.3.14 pyarrow 15.0.2 pyarrow-hotfix 0.6
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pybind11 2.13.6
pyccolo 0.0.65 Python代码解析器 2.21 pydantic 2.8.2
pydantic_core 2.20.1 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.15.1
PyGObject 3.48.2 PyJWT 2.7.0 PyNaCl 1.5.0
pyodbc 5.0.1 pyOpenSSL 24.0.0 pyparsing 3.0.9
pyright 1.1.294 pytesseract 0.3.10 python-dateutil 2.9.0.post0
Python代码编辑器 1.0.4 python-json-logger 2.0.7 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server 1.10.0 python-snappy 0.6.1 pytoolconfig 1.2.6
pytorch-ranger（PyTorch优化器库） 0.1.1 pytz 2024.1 PyWavelets 1.5.0
PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2 问卷 1.10.0
射线 2.35.0 引用 0.30.2 正则表达式 2023年10月3日
请求 2.32.2 requests-oauthlib 1.3.1 rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986验证器 0.1.1 富 13.3.5 绳子 1.12.0
rpds-py 0.10.6 rsa 4.9 ruamel.yaml 0.18.6
ruamel.yaml.clib 0.2.8 s3transfer 0.10.2 safetensors 0.4.4
scikit-image 0.23.2 scikit-learn 1.4.2 scipy 1.13.1
seaborn 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 sentence-transformers (句子转换器) 3.0.1
sentencepiece 0.2.0 setuptools 74.0.0 沙普 0.46.0
谢灵汉姆 1.5.4 simplejson 3.17.6 6 1.16.0
切片机 0.0.8 smart-open 5.2.1 smmap 5.0.0
sniffio 1.3.0 音频文件 0.12.1 汤过滤器 2.5
soxr 0.5.0.post1 空旷 3.7.5 spacy-legacy 3.0.12
spacy-loggers 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.30 sqlparse 0.4.2
srsly 2.4.8 ssh-import-id 5.11 堆栈数据 0.2.0
斯塔尼奥 0.5.1 statsmodels 0.14.2 sympy 1.12
制表 0.9.0 tangled -up-in-unicode 0.2.0 毅力 8.2.2
TensorBoard 板 2.17.0 TensorBoard数据服务器 0.7.2 tensorboard-plugin-profile 2.17.0
tensorboardX 2.6.2.2 TensorFlow 2.18.0 tensorflow-estimator 2.15.0
termcolor 2.4.0 完成 0.17.1 文本 0.81.0
tf_keras 2.17.0 thinc 8.2.5 threadpoolctl 2.2.0
tifffile 2023.4.12 tiktoken 0.7.0 tinycss2 1.2.1
tokenize-rt 4.2.1 分词器 0.19.1 tomli 2.0.1
火炬 2.4.0+cpu torch优化器 0.3.0 torcheval 0.0.7
torchmetrics 1.4.0.post0 炬视讯 0.19.0+cpu 龙卷风 6.4.1
tqdm 4.66.4 特征 5.14.3 变压器 4.44.0
typeguard 4.3.0 typer 0.12.5 types-protobuf 3.20.3
types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1 types-PyYAML 6.0.0
请求类型 2.31.0.0 types-setuptools（类型-安装工具包） 68.0.0.0 类型-六 1.16.0
types-urllib3 1.26.25.14 输入扩展 (typing_extensions) 4.11.0 uc-micro-py 1.0.1
ujson 5.10.0 自动升级 0.1 URI 模板 1.3.0
urllib3 1.26.16 验证者 0.34.0 virtualenv 20.26.2
愿景 0.7.5 wadllib 1.3.6 山葵 1.1.3
wcwidth 0.2.5 黄鼠狼 0.4.1 webcolors 24.8.0
Web编码 0.5.1 WebSocket客户端 1.8.0 WebSockets 11.0.3
Werkzeug 3.0.3 whatthepatch 1.0.2 轮子 0.43.0
wordcloud 1.9.3 裹住 1.14.1 XGBoost 2.0.3
xgboost-ray 0.1.19 xxhash 3.4.1 yapf 0.33.0
yarl 1.9.3 ydata-profiling 4.9.0 齐普 3.17.0
zstd 1.5.5.1

GPU 群集上的 Python 库

图书馆 版本 图书馆 版本 图书馆 版本
ABSL-PY 系列 1.0.0 加速 0.33.0 aiohttp 3.9.5
aiohttp-cors 0.7.0 aiosignal 1.2.0 批注类型 0.7.0
anyio 4.2.0 argcomplete 3.5.0 argon2-cffi 21.3.0
argon2-cffi-bindings 21.2.0 箭头 1.2.3 阿斯托尔 0.8.1
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.4
attrs 23.1.0 audioread 3.0.1 自动命令 2.2.2
azure-core 1.31.0 azure-cosmos 4.3.1 Azure 身份识别 1.18.0
Azure存储Blob 12.23.1 azure-storage-file-datalake 12.17.0 巴别塔 2.11.0
退避 2.2.1 backports.tarfile 1.2.0 bcrypt 3.2.0
beautifulsoup4 4.12.3 黑色 24.4.2 漂白剂 4.1.0
闪烁器 1.7.0 布利斯 0.7.11 boto3 1.34.69
botocore 1.34.69 Brotli 1.0.9 cachetools (缓存工具) 5.3.3
目录 2.0.10 类别编码器 2.6.3 certifi 2024年6月2日
cffi 1.16.0 chardet 4.0.0 charset-normalizer (字符集正常化工具) 2.0.4
断路器 2.0.0 点击 8.1.7 cloudpathlib 0.19.0
cloudpickle 2.2.1 cmdstanpy 1.2.4 丰富多彩 0.5.6
colorlog 6.8.2 通讯 0.2.1 作曲家 0.24.1
糖果 0.1.5 config解析器 5.2.0 contourpy 1.2.0
coolname 2.2.0 密码学 42.0.5 骑行者 0.11.0
cymem 2.0.8 Cython 3.0.11 英安岩 1.8.1
databricks-automl-runtime 0.2.21 Databricks-特征工程 0.7.0 Databricks软件开发工具包 (databricks-sdk) 0.30.0
数据集 2.20.0 dbl-tempo 0.1.26 dbus-python 1.3.2
debugpy 1.6.7 装饰师 5.1.1 deepspeed 0.14.4
defusedxml 0.7.1 已弃用 1.2.14 莳萝 0.3.8
distlib 0.3.8 dm-tree 0.1.8 docstring-to-markdown 0.11
einops 0.8.0 入口点 0.4 评价 0.4.2
正在执行 0.8.3 各个方面概述 1.1.1 Farama-通知 0.0.4
fastjsonschema 2.20.0 fasttext-wheel 0.9.2 文件锁 (filelock) 3.13.1
flash_attn 2.5.6 烧瓶 2.2.5 FlatBuffers 24.3.25
fonttools（字体工具） 4.51.0 FQDN 1.5.1 frozenlist 1.4.0
fsspec 2023.5.0 未来 0.18.3 加斯特 0.4.0
gitdb (Git数据库) 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0
google-auth (谷歌身份验证) 2.21.0 google-auth-oauthlib 1.0.0 google-cloud-core (Google云核心) 2.4.1
谷歌云存储 (Google Cloud Storage) 2.10.0 google-crc32c 1.6.0 google-pasta 0.2.0
google-resumable-media (谷歌可恢复媒体) 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0 gql 3.5.0
graphql-core 3.2.4 greenlet 3.0.1 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 gunicorn 20.1.0 gviz-api 1.10.0
体育馆 0.28.1 h11 0.14.0 h5py 3.11.0
hjson 3.1.0 假期 0.54 htmlmin 0.1.12
httpcore 1.0.5 httplib2 0.20.4 httpx 0.27.2
huggingface-hub 0.24.5 idna 3.7 ImageHash 4.3.1
ImageIO 2.33.1 imbalanced-learn（不平衡学习） 0.12.3 importlib-metadata 6.0.0
importlib_resources 6.4.5 屈折 7.3.1 ipyflow-core 0.0.201
ipykernel 6.28.0 ipython 8.25.0 ipython-genutils（IPython通用工具） 0.2.0
ipywidgets 7.7.2 isodate 0.6.1 isoduration 20.11.0
它很危险 2.2.0 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 Jax-Jumpy 1.0.0 jedi 0.19.1
Jinja2 3.1.4 jiter 0.5.0 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 joblibspark 0.5.1 json5 0.9.6
JSON补丁 1.33 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.19.2
JSON模式规范 2023年7月1日 jupyter-events 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
jupyter_client（Jupyter 客户端） 8.6.0 jupyter_core（Jupyter核心） 5.7.2 Jupyter服务器 2.14.1
Jupyter服务器终端 0.4.4 jupyterlab 4.0.11 jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab_server (JupyterLab 服务器) 2.25.1 keras 3.5.0 kiwisolver 1.4.4
langchain 0.2.12 langchain-core 0.2.41 langchain-文本分割器 0.2.4
langcodes 3.4.1 langsmith 0.1.129 语言数据 1.2.0
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
lazy_loader 0.4 libclang 15.0.6.1 librosa 0.10.2
lightgbm 4.5.0 闪电实用程序 0.11.7 linkify -it-py 2.0.0
LLVMlite 0.42.0 lz4 4.3.2 Mako 1.2.0
marisa-trie 1.2.0 Markdown 3.4.1 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 2.1.3 matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
麦卡贝 0.7.0 mdit-py-plugins 0.3.0 mdurl 0.1.0
memray 1.14.0 mistune 2.0.4 ml-dtypes 0.4.1
mlflow-skinny 2.15.1 more-itertools 10.3.0 mosaicml-cli 0.6.41
mosaicml-streaming 0.8.0 mpmath 1.3.0 MSAL 1.31.0
msal-extensions 1.2.0 msgpack 1.1.0 multidict 6.0.4
多方法 1.12 多进程 0.70.16 murmurhash 1.0.10
mypy 1.10.0 mypy-extensions 1.0.0 namex 0.0.8
nbclient 0.8.0 nbconvert 7.10.0 nbformat 5.9.2
nest-asyncio 1.6.0 NetworkX 3.2.1 忍者 1.11.1.1
nltk 3.8.1 nodeenv 1.9.1 笔记本 7.0.8
笔记本垫片 0.2.3 麻木 0.59.1 numpy 1.26.4
nvidia-cublas-cu12 12.4.2.65 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.4.99 nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.4.99
nvidia-cuda-runtime-cu12 12.4.99 nvidia-cudnn-cu12 9.1.0.70 nvidia-cufft-cu12 11.2.0.44
nvidia-curand-cu12 10.3.5.119 nvidia-cusolver-cu12 11.6.0.99 nvidia-cusparse-cu12 12.3.0.142
nvidia-ml-py 12.560.30 nvidia-nccl-cu12 2.20.5 nvidia-nvjitlink-cu12 12.4.99
nvidia-nvtx-cu12 12.4.99 oauthlib 3.2.0 oci 2.135.0
openai 1.40.2 opencensus 0.11.4 opencensus-context 0.1.3
OpenTelemetry API 1.27.0 opentelemetry-sdk（开源遥测软件开发工具包） 1.27.0 Since this appears to be a case where preserving the original English term is necessary, no improvements are necessary unless additional context or explanation is required in the broader context of its usage. 0.48b0
opt_einsum 3.4.0 optree 0.12.1 optuna 3.6.1
optuna-integration 3.6.0 orjson 3.10.7 重写 7.4.0
包装 24.1 熊猫 1.5.3 pandocfilters 1.5.0
paramiko 3.4.0 帕尔索 0.8.3 pathspec 0.10.3
替罪羊 0.5.6 pexpect 4.8.0 Φ系数 0.12.4
枕头 10.3.0 果仁 24.2 platformdirs 3.10.0
plotly 5.22.0 Pluggy (Python库) 1.0.0 pmdarima 2.0.4
狗狗 1.8.2 portalocker 2.10.1 preshed 3.0.9
prometheus-client 0.14.1 prompt-toolkit 3.0.43 先知 1.1.5
proto-plus 1.24.0 protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
py-cpuinfo 9.0.0 py-spy（Python程序性能分析工具） 0.3.14 pyarrow 15.0.2
pyarrow-hotfix 0.6 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pybind11 2.13.6 pyccolo 0.0.65 Python代码解析器 2.21
pydantic 2.8.2 pydantic_core 2.20.1 pyflakes 3.2.0
Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2 PyJWT 2.7.0
PyNaCl 1.5.0 pyodbc 5.0.1 pyOpenSSL 24.0.0
pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294 pytesseract 0.3.10
python-dateutil 2.9.0.post0 Python代码编辑器 1.0.4 python-json-logger 2.0.7
python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.10.0 python-snappy 0.6.1
pytoolconfig 1.2.6 pytorch-ranger（PyTorch优化器库） 0.1.1 pytz 2024.1
PyWavelets 1.5.0 PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2
问卷 1.10.0 射线 2.35.0 引用 0.30.2
正则表达式 2023年10月3日 请求 2.32.2 requests-oauthlib 1.3.1
rfc3339-validator 0.1.4 rfc3986验证器 0.1.1 富 13.3.5
绳子 1.12.0 rpds-py 0.10.6 rsa 4.9
ruamel.yaml 0.18.6 ruamel.yaml.clib 0.2.8 s3transfer 0.10.2
safetensors 0.4.4 scikit-image 0.23.2 scikit-learn 1.4.2
scipy 1.13.1 seaborn 0.13.2 Send2Trash 1.8.2
sentence-transformers (句子转换器) 3.0.1 sentencepiece 0.2.0 setuptools 74.0.0
沙普 0.46.0 谢灵汉姆 1.5.4 simplejson 3.17.6
6 1.16.0 切片机 0.0.8 smart-open 5.2.1
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 音频文件 0.12.1
汤过滤器 2.5 soxr 0.5.0.post1 空旷 3.7.5
spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.30
sqlparse 0.4.2 srsly 2.4.8 ssh-import-id 5.11
堆栈数据 0.2.0 斯塔尼奥 0.5.1 statsmodels 0.14.2
sympy 1.12 制表 0.9.0 tangled -up-in-unicode 0.2.0
毅力 8.2.2 TensorBoard 板 2.17.0 TensorBoard数据服务器 0.7.2
tensorboard-plugin-profile 2.17.0 tensorboardX 2.6.2.2 TensorFlow 2.18.0
tensorflow-estimator 2.15.0 termcolor 2.4.0 完成 0.17.1
文本 0.81.0 tf_keras 2.17.0 thinc 8.2.5
threadpoolctl 2.2.0 tifffile 2023.4.12 tiktoken 0.7.0
tinycss2 1.2.1 tokenize-rt 4.2.1 分词器 0.19.1
tomli 2.0.1 火炬 2.4.0+cu124 torch优化器 0.3.0
torcheval 0.0.7 torchmetrics 1.4.0.post0 炬视讯 0.19.0+cu124
龙卷风 6.4.1 tqdm 4.66.4 特征 5.14.3
变压器 4.44.0 氚核 3.0.0 typeguard 4.3.0
typer 0.12.5 types-protobuf 3.20.3 types-psutil 5.9.0
types-pytz 2023.3.1.1 types-PyYAML 6.0.0 请求类型 2.31.0.0
types-setuptools（类型-安装工具包） 68.0.0.0 类型-六 1.16.0 types-urllib3 1.26.25.14
输入扩展 (typing_extensions) 4.11.0 uc-micro-py 1.0.1 ujson 5.10.0
自动升级 0.1 URI 模板 1.3.0 urllib3 1.26.16
验证者 0.34.0 virtualenv 20.26.2 愿景 0.7.5
wadllib 1.3.6 山葵 1.1.3 wcwidth 0.2.5
黄鼠狼 0.4.1 webcolors 24.8.0 Web编码 0.5.1
WebSocket客户端 1.8.0 WebSockets 11.0.3 Werkzeug 3.0.3
whatthepatch 1.0.2 轮子 0.43.0 wordcloud 1.9.3
裹住 1.14.1 XGBoost 2.0.3 xgboost-ray 0.1.19
xxhash 3.4.1 yapf 0.33.0 yarl 1.9.3
ydata-profiling 4.9.0 齐普 3.17.0 zstd 1.5.5.1

R 软件库

R 库与 Databricks Runtime 16.0 中的 R 库完全相同。

Java 库和 Scala 库（Scala 2.12 群集）

除了 Databricks Runtime 16.0 中的 Java 库和 Scala 库之外，Databricks Runtime 16.0 ML 还包含以下 JAR：

CPU 群集

群组标识符 工件编号 版本
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.15.1
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12（一个用于Spark与TensorFlow连接的软件包） 1.15.0

GPU 群集

群组标识符 工件编号 版本
com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23
ml.dmlc xgboost4j-gpu_2.12 1.7.3
ml.dmlc xgboost4j-spark-gpu_2.12 1.7.3
org.graphframes graphframes_2.12 0.8.4-db1-spark3.5
org.mlflow mlflow-client 2.15.1
org.tensorflow spark-tensorflow-connector_2.12（一个用于Spark与TensorFlow连接的软件包） 1.15.0