注释
对此 Databricks Runtime 版本的支持已结束。 有关终止支持日期,请参阅终止支持历史记录。 有关所有受支持的 Databricks Runtime 版本,请参阅 Databricks Runtime 发行说明版本和兼容性。
用于机器学习的 Databricks Runtime 14.1 提供了基于 Databricks Runtime 14.1 (EoS) 的机器学习和数据科学的就绪to-go 环境。 Databricks Runtime ML 包含许多常用的机器学习库,包括 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。 Databricks Runtime ML 包括 AutoML 工具,可用于自动训练机器学习管道。 Databricks Runtime ML 还支持使用 Horovod 进行分布式深度学习训练。
小窍门
若要查看已终止支持 (EoS) 的 Databricks Runtime 版本的发行说明,请参阅终止支持 Databricks Runtime 发行说明。 EoS Databricks Runtime 版本已停用,可能不会更新。
新功能和改进
Databricks Runtime 14.1 ML 基于 Databricks Runtime 14.1 构建。 有关 Databricks Runtime 14.1 中的新增功能(包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR)的信息,请参阅 Databricks Runtime 14.1 (EoS) 发行说明。
AutoML 的增强功能
AutoML 生成的笔记本现在保存为 MLflow 项目。
Databricks 功能存储增强功能
现在可以在记录模型时自动推断和记录输入示例。 要执行此操作,请在调用 infer_model_example
时将 True
设置为 log_model
。 此示例基于 training_set
参数中指定的训练数据。
有关 Databricks 特征存储的详细信息,请参阅特征工程和服务。
系统环境
Databricks Runtime 14.1 ML 中的系统环境在以下方面不同于 Databricks Runtime 14.1:
- DBUtils:Databricks Runtime ML 不包含库实用工具 (dbutils.library)(旧版)。
请改用
%pip
命令。 请参阅笔记本范围的 Python 库。 - 对于 GPU 群集,Databricks Runtime ML 包含以下 NVIDIA GPU 库:
- CUDA 11.8
- cuDNN 8.9.0.131-1
- NCCL 2.15.5
- TensorRT 8.5.3-1
Databricks Runtime 14.1 ML 包括 XGBoost 1.7.6,它不支持计算功能 5.2 及更低版本的 GPU 群集。
图书馆
以下部分列出了 Databricks Runtime 14.1 ML 中包含的库,这些库不同于 Databricks Runtime 14.1 中包含的库。
本节内容:
顶级图书馆
Databricks Runtime 14.1 ML 包含以下顶层库:
- GraphFrames
- Horovod 和 HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Python 库
Databricks Runtime 14.1 ML 使用 Virtualenv 进行 Python 包管理,并且包含许多常用的 ML 包。
除了以下部分指定的包,Databricks Runtime 14.1 ML 还包含以下包:
- hyperopt 0.2.7+db4
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.22.0
若要在本地 Python 虚拟环境中重现 Databricks Runtime ML Python 环境,请下载 requirements-14.1.txt 文件并运行 pip install -r requirements-14.1.txt
。 此命令安装 Databricks Runtime ML 使用的所有开源库,但不安装 Databricks 开发的库,例如 databricks-automl
、databricks-feature-store
或 hyperopt
的 Databricks 分支。
CPU 群集上的 Python 库
图书馆 | 版本 | 图书馆 | 版本 | 图书馆 | 版本 |
---|---|---|---|---|---|
ABSL-PY 系列 | 1.0.0 | 加速 | 0.21.0 | aiohttp | 3.8.5 |
aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | 阿斯托尔 | 0.8.1 |
asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | 异步-超时 | 4.0.3 |
属性 | 22.1.0 | audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.29.1 |
azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.18.1 | Azure存储文件数据湖 | 12.13.1 |
回调 | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
黑色 | 22.6.0 | 漂白剂 | 4.1.0 | 闪烁器 | 1.4 |
布利斯 | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
cachetools (缓存工具) | 5.3.1 | 目录 | 2.0.9 | 类别编码器 | 2.6.2 |
certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
charset-normalizer (字符集正常化工具) | 2.0.4 | 点击 | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
cmdstanpy | 1.1.0 | 通讯 | 0.1.2 | 糖果 | 0.1.3 |
config解析器 | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 | convertdate | 2.4.0 |
密码学 | 39.0.1 | 骑行者 | 0.11.0 | cymem | 2.0.8 |
Cython | 0.29.32 | 英安岩 | 1.8.1 | databricks-automl-runtime | 0.2.19 |
databricks-cli | 0.17.7 | Databricks特征商店 | 0.15.1 | Databricks软件开发工具包 (databricks-sdk) | 0.1.6 |
dataclasses-json | 0.5.14 | 数据集 | 2.14.4 | dbl-tempo | 0.1.23 |
dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 | 装饰师 | 5.1.1 |
deepspeed | 0.10.0 | defusedxml | 0.7.1 | 莳萝 | 0.3.6 |
磁盘缓存 | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 | 从文档字符串到Markdown | 0.11 |
入口点 | 0.4 | 伊菲姆 | 4.1.4 | 评价 | 0.4.0 |
正在执行 | 0.8.3 | 各个方面概述 | 1.1.1 | fastapi | 0.98.0 |
fastjsonschema | 2.18.0 | fasttext | 0.9.2 | 文件锁 (filelock) | 3.9.0 |
烧瓶 | 2.2.5 | FlatBuffers | 23年5月26日 | fonttools(字体工具) | 4.25.0 |
frozenlist | 1.4.0 | fsspec | 2022.11.0 | 未来 | 0.18.3 |
加斯特 | 0.4.0 | GCC 运行时库 | 1.10.0 | gitdb (Git数据库) | 4.0.10 |
GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.11.1 | google-auth (谷歌身份验证) | 2.21.0 |
google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core (Google云核心) | 2.3.3 | 谷歌云存储 (Google Cloud Storage) | 2.10.0 |
google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media(谷歌可恢复媒体) | 2.6.0 |
googleapis-common-protos | 1.60.0 | 绿地 | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
假期 | 0.30 | 霍罗沃德 | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 | huggingface-hub(哈根脸社区平台) | 0.14.1 |
IDNA | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn | 0.10.1 |
importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.1 | ipykernel | 6.25.0 |
ipython | 8.14.0 | ipython-genutils(IPython通用工具) | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
isodate | 0.6.1 | 它很危险 | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
吉普尼 | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.17.3 |
Jupyter客户端 | 7.3.4 | Jupyter 服务器 | 1.23.4 | jupyter_core(Jupyter核心) | 5.2.0 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.13.1 |
钥匙圈 | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.267 |
语言代码 | 3.3.0 | langsmith | 0.0.38 | launchpadlib | 1.10.16 |
lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.3 |
libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.0.0 |
LLVMlite | 0.39.1 | 农历 | 0.0.9 | lxml | 4.9.1 |
Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 | MarkupSafe | 2.1.1 |
棉花糖 | 3.20.1 | matplotlib | 3.7.0 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
麦卡贝 | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 | mlflow-skinny | 2.7.1 |
more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 | msgpack | 1.0.5 |
多重字典 | 6.0.4 | 多方法 | 1.9.1 | 多进程 | 0.70.14 |
murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 | nbclassic | 0.5.2 |
nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 | nbformat | 5.7.0 |
nest-asyncio | 1.5.6 | NetworkX | 2.8.4 | 忍者 | 1.11.1 |
nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 | 笔记本 | 6.5.2 |
notebook_shim | 0.2.2 | 麻木 | 0.56.4 | numexpr | 2.8.4 |
numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.8 |
openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | 包装 | 22.0 |
熊猫 | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
帕尔索 | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 | pathy | 0.10.2 |
替罪羊 | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
Φ系数 | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | 枕头 | 9.4.0 |
果仁 | 22.3.1 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
Pluggy (Python库) | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | 狗狗 | 1.4.0 |
preshed | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
先知 | 1.1.4 | protobuf | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 |
psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
py-cpuinfo | 9.0.0 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | Python代码解析器 | 2.21 |
pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
pyright | 1.1.294 | pyrsistent(持久性,类似于 persistent 的 Python 包) | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
python-dateutil | 2.8.2 | python-dotenv | 1.0.0 | Python代码编辑器 | 1.0.4 |
python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.5 |
pytz | 2022年7月 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 |
pyzmq | 23.2.0 | 正则表达式 | 2022.7.9 | 请求 | 2.28.1 |
requests-oauthlib | 1.3.1 | 回应 | 0.18.0 | 绳子 | 1.7.0 |
rsa | 4.9 | s3transfer | 0.6.2 | safetensors | 0.3.3 |
scikit-learn | 1.1.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
Send2Trash | 1.8.0 | sentence-transformers (句子转换器) | 2.2.2 | sentencepiece | 0.1.99 |
setuptools | 65.6.3 | 沙普 | 0.42.1 | simplejson | 3.17.6 |
6 | 1.16.0 | 切片机 | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
smmap | 5.0.0 | 思尼菲欧 | 1.2.0 | 音频文件 | 0.12.1 |
汤滤器 | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.6 | spacy | 3.6.1 |
spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.7 |
ssh-import-id | 5.11 | 堆栈数据 | 0.2.0 | starlette | 0.27.0 |
statsmodels | 0.13.5 | sympy | 1.11.1 | 制表 | 0.8.10 |
tangled -up-in-unicode | 0.2.0 | 毅力 | 8.1.0 | TensorBoard | 2.13.0 |
TensorBoard数据服务器 | 0.7.1 | tensorboard-profile插件 | 2.13.1 | tensorflow-cpu | 2.13.0 |
tensorflow-estimator | 2.13.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.34.0 | termcolor | 2.3.0 |
完成 | 0.17.1 | thinc | 8.1.12 | threadpoolctl | 2.2.0 |
tiktoken | 0.4.0 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
分词器 | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | 火炬 | 2.0.1+cpu |
炬视讯 | 0.15.2+cpu | 龙卷风 | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
Traitlets | 5.7.1 | 变压器 | 4.31.0 | typeguard | 2.13.3 |
打字员 | 0.9.0 | 输入检查 | 0.9.0 | 输入扩展 (typing_extensions) | 4.4.0 |
ujson | 5.4.0 | 无人参与升级 | 0.1 | urllib3 | 1.26.14 |
uvicorn | 0.23.2 | uvloop | 0.17.0 | virtualenv | 20.16.7 |
愿景 | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | 山葵 | 1.1.2 |
watchfiles | 0.20.0 | wcwidth | 0.2.5 | Web编码 | 0.5.1 |
WebSocket客户端 | 0.58.0 | WebSockets | 11.0.3 | Werkzeug | 2.2.2 |
whatthepatch | 1.0.2 | 轮子 | 0.38.4 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
wordcloud | 1.9.2 | 裹住 | 1.14.1 | XGBoost | 1.7.6 |
xxhash | 3.3.0 | yapf | 0.31.0 | 雅尔 | 1.9.2 |
ydata-profiling | 4.2.0 | 齐普 | 3.11.0 |
GPU 群集上的 Python 库
图书馆 | 版本 | 图书馆 | 版本 | 图书馆 | 版本 |
---|---|---|---|---|---|
ABSL-PY 系列 | 1.0.0 | 加速 | 0.21.0 | aiohttp | 3.8.5 |
aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | 阿斯托尔 | 0.8.1 |
asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 | 异步-超时 | 4.0.3 |
属性 | 22.1.0 | audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.29.1 |
azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.18.1 | Azure存储文件数据湖 | 12.13.1 |
回调 | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
黑色 | 22.6.0 | 漂白剂 | 4.1.0 | 闪烁器 | 1.4 |
布利斯 | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.96 |
cachetools (缓存工具) | 5.3.1 | 目录 | 2.0.9 | 类别编码器 | 2.6.2 |
certifi | 2022.12.7 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
charset-normalizer (字符集正常化工具) | 2.0.4 | 点击 | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
cmake | 3.27.5 | cmdstanpy | 1.1.0 | 通讯 | 0.1.2 |
糖果 | 0.1.3 | config解析器 | 5.2.0 | contourpy | 1.0.5 |
convertdate | 2.4.0 | 密码学 | 39.0.1 | 骑行者 | 0.11.0 |
cymem | 2.0.8 | Cython | 0.29.32 | 英安岩 | 1.8.1 |
databricks-automl-runtime | 0.2.19 | databricks-cli | 0.17.7 | Databricks特征商店 | 0.15.1 |
Databricks软件开发工具包 (databricks-sdk) | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.5.14 | 数据集 | 2.14.4 |
dbl-tempo | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.7 |
装饰师 | 5.1.1 | deepspeed | 0.10.0 | defusedxml | 0.7.1 |
莳萝 | 0.3.6 | 磁盘缓存 | 5.6.3 | distlib | 0.3.7 |
从文档字符串到Markdown | 0.11 | einops | 0.6.1 | 入口点 | 0.4 |
伊菲姆 | 4.1.4 | 评价 | 0.4.0 | 正在执行 | 0.8.3 |
各个方面概述 | 1.1.1 | fastapi | 0.98.0 | fastjsonschema | 2.18.0 |
fasttext | 0.9.2 | 文件锁 (filelock) | 3.9.0 | flash-attn | 2.0.8 |
烧瓶 | 2.2.5 | FlatBuffers | 23年5月26日 | fonttools(字体工具) | 4.25.0 |
frozenlist | 1.4.0 | fsspec | 2022.11.0 | 未来 | 0.18.3 |
加斯特 | 0.4.0 | GCC 运行时库 | 1.10.0 | gitdb (Git数据库) | 4.0.10 |
GitPython | 3.1.27 | google-api-core | 2.11.1 | google-auth (谷歌身份验证) | 2.21.0 |
google-auth-oauthlib | 1.0.0 | google-cloud-core (Google云核心) | 2.3.3 | 谷歌云存储 (Google Cloud Storage) | 2.10.0 |
google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media(谷歌可恢复媒体) | 2.6.0 |
googleapis-common-protos | 1.60.0 | 绿地 | 2.0.1 | grpcio | 1.48.2 |
grpcio-status | 1.48.1 | gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 | hjson | 3.1.0 |
假期 | 0.30 | 霍罗沃德 | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 | huggingface-hub(哈根脸社区平台) | 0.14.1 |
IDNA | 3.4 | ImageHash | 4.3.1 | imbalanced-learn | 0.10.1 |
importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.1 | ipykernel | 6.25.0 |
ipython | 8.14.0 | ipython-genutils(IPython通用工具) | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
isodate | 0.6.1 | 它很危险 | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
吉普尼 | 0.7.1 | Jinja2 | 3.1.2 | jmespath | 0.10.0 |
joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 | jsonschema | 4.17.3 |
Jupyter客户端 | 7.3.4 | Jupyter 服务器 | 1.23.4 | jupyter_core(Jupyter核心) | 5.2.0 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.13.1 |
钥匙圈 | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.4 | langchain | 0.0.267 |
语言代码 | 3.3.0 | langsmith | 0.0.38 | launchpadlib | 1.10.16 |
lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.3 |
libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.1 | lightgbm | 4.0.0 |
点燃 | 16.0.6 | LLVMlite | 0.39.1 | 农历 | 0.0.9 |
lxml | 4.9.1 | Mako | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
MarkupSafe | 2.1.1 | 棉花糖 | 3.20.1 | matplotlib | 3.7.0 |
matplotlib-inline | 0.1.6 | 麦卡贝 | 0.7.0 | mistune | 0.8.4 |
mlflow-skinny | 2.7.1 | more-itertools | 8.10.0 | mpmath | 1.2.1 |
msgpack | 1.0.5 | 多重字典 | 6.0.4 | 多方法 | 1.9.1 |
多进程 | 0.70.14 | murmurhash | 1.0.10 | mypy-extensions | 0.4.3 |
nbclassic | 0.5.2 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.5.4 |
nbformat | 5.7.0 | nest-asyncio | 1.5.6 | NetworkX | 2.8.4 |
忍者 | 1.11.1 | nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 |
笔记本 | 6.5.2 | notebook_shim | 0.2.2 | 麻木 | 0.56.4 |
numexpr | 2.8.4 | numpy | 1.23.5 | oauthlib | 3.2.0 |
openai | 0.27.8 | openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 |
包装 | 22.0 | 熊猫 | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
paramiko | 2.9.2 | 帕尔索 | 0.8.3 | pathspec | 0.10.3 |
pathy | 0.10.2 | 替罪羊 | 0.5.3 | petastorm | 0.12.1 |
pexpect | 4.8.0 | Φ系数 | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 |
枕头 | 9.4.0 | 果仁 | 22.3.1 | platformdirs | 2.5.2 |
plotly | 5.9.0 | Pluggy (Python库) | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 |
狗狗 | 1.4.0 | preshed | 3.0.9 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
先知 | 1.1.4 | protobuf | 4.24.0 | psutil | 5.9.0 |
psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
py-cpuinfo | 9.0.0 | pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 |
pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | Python代码解析器 | 2.21 |
pydantic | 1.10.6 | pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 |
PyGObject | 3.42.1 | PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 |
PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 |
pyright | 1.1.294 | pyrsistent(持久性,类似于 persistent 的 Python 包) | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 |
python-dateutil | 2.8.2 | python-dotenv | 1.0.0 | Python代码编辑器 | 1.0.4 |
python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 | python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.5 |
pytz | 2022年7月 | PyWavelets | 1.4.1 | PyYAML | 6.0 |
pyzmq | 23.2.0 | 正则表达式 | 2022.7.9 | 请求 | 2.28.1 |
requests-oauthlib | 1.3.1 | 回应 | 0.18.0 | 绳子 | 1.7.0 |
rsa | 4.9 | s3transfer | 0.6.2 | safetensors | 0.3.3 |
scikit-learn | 1.1.1 | seaborn | 0.12.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
Send2Trash | 1.8.0 | sentence-transformers (句子转换器) | 2.2.2 | sentencepiece | 0.1.99 |
setuptools | 65.6.3 | 沙普 | 0.42.1 | simplejson | 3.17.6 |
6 | 1.16.0 | 切片机 | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
smmap | 5.0.0 | 思尼菲欧 | 1.2.0 | 音频文件 | 0.12.1 |
汤滤器 | 2.3.2.post1 | soxr | 0.3.6 | spacy | 3.6.1 |
spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.7 |
ssh-import-id | 5.11 | 堆栈数据 | 0.2.0 | starlette | 0.27.0 |
statsmodels | 0.13.5 | sympy | 1.11.1 | 制表 | 0.8.10 |
tangled -up-in-unicode | 0.2.0 | 毅力 | 8.1.0 | TensorBoard | 2.13.0 |
TensorBoard数据服务器 | 0.7.1 | tensorboard-profile插件 | 2.13.1 | TensorFlow | 2.13.0 |
tensorflow-estimator | 2.13.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.34.0 | termcolor | 2.3.0 |
完成 | 0.17.1 | thinc | 8.1.12 | threadpoolctl | 2.2.0 |
tiktoken | 0.4.0 | tinycss2 | 1.2.1 | tokenize-rt | 4.2.1 |
分词器 | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | 火炬 | 2.0.1+cu118 |
炬视讯 | 0.15.2+cu118 | 龙卷风 | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
Traitlets | 5.7.1 | 变压器 | 4.31.0 | 氚核 | 2.0.0 |
typeguard | 2.13.3 | 打字员 | 0.9.0 | 输入检查 | 0.9.0 |
输入扩展 (typing_extensions) | 4.4.0 | ujson | 5.4.0 | 无人参与升级 | 0.1 |
urllib3 | 1.26.14 | uvicorn | 0.23.2 | uvloop | 0.17.0 |
virtualenv | 20.16.7 | 愿景 | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
山葵 | 1.1.2 | watchfiles | 0.20.0 | wcwidth | 0.2.5 |
Web编码 | 0.5.1 | WebSocket客户端 | 0.58.0 | WebSockets | 11.0.3 |
Werkzeug | 2.2.2 | whatthepatch | 1.0.2 | 轮子 | 0.38.4 |
widgetsnbextension | 3.6.1 | wordcloud | 1.9.2 | 裹住 | 1.14.1 |
XGBoost | 1.7.6 | xxhash | 3.3.0 | yapf | 0.31.0 |
雅尔 | 1.9.2 | ydata-profiling | 4.2.0 | 齐普 | 3.11.0 |
R 软件库
R 库与 Databricks Runtime 14.1 中的 R 库完全相同。
Java 库和 Scala 库(Scala 2.12 群集)
除了 Databricks Runtime 14.1 中的 Java 库和 Scala 库之外,Databricks Runtime 14.1 ML 还包含以下 JAR:
CPU 群集
群组标识符 | 工件编号 | 版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
org.mlflow | mlflow-client | 2.7.1 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12(一个用于Spark与TensorFlow连接的软件包) | 1.15.0 |
GPU 群集
群组标识符 | 工件编号 | 版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
org.mlflow | mlflow-client | 2.7.1 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12(一个用于Spark与TensorFlow连接的软件包) | 1.15.0 |